verifi

Nếu AI không biết bạn là người thật, thì nó hiểu “con người” như thế nào?

Câu này là một trong những câu hỏi trực tiếp nhất mà tôi nghĩ tới gần đây khi nghĩ về KGeN.

Mỗi ngày chúng ta đều để lại dữ liệu trên Internet.

Đăng Weibo, bình luận, chơi game, quay video, nói chuyện, đi bộ, mua sắm…

Những thứ đó, về bản chất, đều đang mô tả “con người”.

Nhưng vấn đề là:

Làm sao Internet biết bạn là người thật?

Có thể là người thật.

Cũng có thể là robot.

Có thể là người dùng thực.

Cũng có thể là tài khoản được đăng ký hàng loạt.

Có thể là một trải nghiệm thực.

Cũng có thể là nội dung do AI tự động tạo ra.

Vì vậy, tôi nghĩ những việc mà KGeN làm có thể được hiểu bằng một logic rất đơn giản:

Trước tiên tìm người thật → xác minh người thật → lấy dữ liệu thực → rồi cung cấp các dữ liệu đó cho những người cần.

Đó cũng là lý do tại sao tôi cho rằng VeriFi / POGE đáng được nghiên cứu riêng.

Thứ mà chúng thực sự giải quyết không phải là “có dữ liệu hay không”, mà là:

Phía sau tập dữ liệu này rốt cuộc có tồn tại một người thật hay không?

Hiện tại, phía chính thức của KGeN đặt Verified Human ở vị trí rất cốt lõi và nhấn mạnh việc phân biệt con người thật với robot thông qua các nguồn có thể xác minh trên chuỗi.

Nếu trong tương lai, thị trường dữ liệu AI thực sự ngày càng phụ thuộc vào dữ liệu từ thế giới thực, thì câu hỏi này có thể sẽ ngày càng trở nên quan trọng.

Hiện tại nhìn thì chỉ là một hướng đi nhỏ của Web3 + AI.

Nhưng nếu AI thực sự đi vào các kịch bản của thế giới thực như robot, xe tự lái, thiết bị thông minh…

thì “dữ liệu người thật” có thể không còn là điểm cộng, mà là hạ tầng cơ sở.

Vì vậy, tôi sẽ tiếp tục theo dõi.

#KGEN #VeriFi #AI

Biểu tượng này thể hiện quan điểm về tăng trưởng và đổi mới: màu xanh lá cây tươi sáng trong thiết kế tương lai thường tượng trưng cho sự đổi mới, năng lượng và tăng trưởng bền vững, giống như
@KGeN_IO @KGeN_CN
hệ sinh thái ngày càng trở nên lớn mạnh hơn

#KGEN起飞 #VeriFi #POGE $KGEN #Logo3D #Contest