#opg $OPG Cuộc trò chuyện AI thường tập trung vào các mô hình.
Mô hình lớn hơn. Mô hình nhanh hơn. Mô hình thông minh hơn.
Nhưng tôi nghĩ một trong những câu hỏi thú vị nhất nằm dưới tất cả những điều đó:
Trí tuệ của AI thực sự đến từ đâu?
Mỗi hệ thống AI học từ một cái gì đó. Bài viết, diễn đàn, tài liệu nghiên cứu, mã, hình ảnh, cuộc thảo luận công khai và hàng tỷ mảnh thông tin được chia sẻ bởi mọi người trong nhiều năm. Theo một cách nào đó, AI hiện đại được xây dựng trên một lớp kiến thức tập thể khổng lồ của nhân loại.
Điều kỳ lạ là một khi mô hình đã được đào tạo, hầu hết những đóng góp đó trở nên vô hình.
Hệ thống có thể tạo ra câu trả lời, tạo nội dung và sản xuất giá trị, nhưng việc truy vết giá trị đó trở lại những người và thông tin đã giúp định hình nó gần như là không thể. Chúng ta có được trí tuệ, nhưng rất ít khả năng nhìn thấy nguồn gốc của nó.
Điều đó tạo ra một thách thức quan trọng cho tương lai của AI.
Khi những hệ thống này trở nên mạnh mẽ hơn, tính minh bạch có thể trở nên quan trọng như khả năng. Không chỉ đủ để một mô hình AI hữu ích. Mọi người sẽ ngày càng hỏi liệu các đầu ra của nó có thể được xác minh, liệu nguồn có thể được hiểu và liệu các đóng góp có thể được công nhận theo một cách có ý nghĩa nào đó.
Tất nhiên, việc ghi nhận không phải là một vấn đề dễ dàng. Kiến thức của con người được xếp lớp và kết nối. Một ý tưởng xây dựng trên một ý tưởng khác, rồi một ý tưởng khác. Không có hệ thống nào hoàn hảo đo lường mọi đóng góp.
Dù sao, việc tiến tới một trí tuệ mở và có trách nhiệm
cảm giác như là hướng đi đúng.
Giai đoạn tiếp theo của AI có thể không chỉ được định nghĩa bởi ai xây dựng mô hình lớn nhất.
Nó có thể được định nghĩa bởi ai xây dựng hệ sinh thái đáng tin cậy nhất xung quanh nó.
Bởi vì trong dài hạn, trí tuệ mà không có tính minh bạch tạo ra câu hỏi.
Trí tuệ với tính minh bạch tạo ra sự tự tin.
Và sự khác biệt đó có thể cuối cùng quan trọng hơn những gì mọi người nhận ra ngày hôm nay.
#AI #OpenIntelligence #TransparencyMatters #OPG