redstuff
48 lượt xem
5 đang thảo luận
Phổ biến
Mới nhất
Xem bản gốc
[Nhật ký Blob Life] Ep.3: Phân tích sâu về "khoảng cách giàu nghèo" trong lưu trữ Web3
Phí Gas của bạn đã đi đâu? Hãy hiểu rõ chiếc 'hóa đơn' trong hình vẽ
Anh em ơi, hôm nay chúng ta sẽ nói về việc \u003cm-83/\u003e làm thế nào thông qua việc 'tiết kiệm', tạo ra hiệu ứng 'giàu có' cho chúng ta. Tại sao Azure chỉ đơn giản muốn lưu một bức "NFT / Hình ảnh độ phân giải cao" (chú ý nhãn đằng sau bảng vẽ của cô ấy), cuối cùng lại nhận được một hóa đơn khổng lồ ghi rõ "PHÍ GAS: 9999"? Bắt đầu câu chuyện hôm nay của chúng ta:
01. Giới thiệu: Bạn nghĩ mình đang trả phí Gas, nhưng thực ra là 'thuế trí tuệ'?
Anh em ơi, hãy xem bức tranh minh họa Ep.3 ở trên, có vẻ như Azure (cô bé tóc xanh kia) rất đáng thương phải không? Chỉ muốn lưu một bức tranh thôi mà bị hóa đơn đánh gục, lại còn bị vây quanh bởi cả đống bản sao, biến thành người giấy. Trong khi đó, chú hải tượng Wally bên cạnh lại vừa lưu dữ liệu vừa nhâm nhi chiếc kẹo $WAL .
Anh em ơi, hôm nay chúng ta sẽ nói về việc \u003cm-83/\u003e làm thế nào thông qua việc 'tiết kiệm', tạo ra hiệu ứng 'giàu có' cho chúng ta. Tại sao Azure chỉ đơn giản muốn lưu một bức "NFT / Hình ảnh độ phân giải cao" (chú ý nhãn đằng sau bảng vẽ của cô ấy), cuối cùng lại nhận được một hóa đơn khổng lồ ghi rõ "PHÍ GAS: 9999"? Bắt đầu câu chuyện hôm nay của chúng ta:
01. Giới thiệu: Bạn nghĩ mình đang trả phí Gas, nhưng thực ra là 'thuế trí tuệ'?
Anh em ơi, hãy xem bức tranh minh họa Ep.3 ở trên, có vẻ như Azure (cô bé tóc xanh kia) rất đáng thương phải không? Chỉ muốn lưu một bức tranh thôi mà bị hóa đơn đánh gục, lại còn bị vây quanh bởi cả đống bản sao, biến thành người giấy. Trong khi đó, chú hải tượng Wally bên cạnh lại vừa lưu dữ liệu vừa nhâm nhi chiếc kẹo $WAL .
LD老毒先生_万币侯财链:
每天连载，太卷了，做的太好了，太棒了，牛逼！！！！class！！！！🐃🍺
Xem bản gốc
Khảo sát kỹ thuật sâu: Thuật toán RedStuff của Walrus đảm bảo khả năng truy cập dữ liệu trên Sui
Trong thế giới lưu trữ phi tập trung (DePIN), thách thức thực sự không chỉ nằm ở việc lưu trữ dữ liệu, mà còn ở việc đảm bảo "Khả năng truy cập dữ liệu" (DA), tức là khả năng truy cập liên tục và đáng tin cậy.
\u003cm-81/\u003e giải quyết vấn đề này bằng cách tiếp cận kỹ thuật vượt trội, dựa trên một thuật toán độc quyền: RedStuff.
Vượt qua sự sao chép đơn giản
Nhiều giao thức phụ thuộc vào việc sao chép dữ liệu đơn giản: khi bạn tải lên một tệp, chúng sẽ tạo ra 3 hoặc 5 bản sao giống hệt nhau trên các nút khác nhau.
Đó là một phương pháp an toàn, nhưng kém hiệu quả và tốn kém. Walrus áp dụng một chiến lược khác, được gọi là Mã hóa Phân tán (Erasure Coding).
\u003cm-81/\u003e giải quyết vấn đề này bằng cách tiếp cận kỹ thuật vượt trội, dựa trên một thuật toán độc quyền: RedStuff.
Vượt qua sự sao chép đơn giản
Nhiều giao thức phụ thuộc vào việc sao chép dữ liệu đơn giản: khi bạn tải lên một tệp, chúng sẽ tạo ra 3 hoặc 5 bản sao giống hệt nhau trên các nút khác nhau.
Đó là một phương pháp an toàn, nhưng kém hiệu quả và tốn kém. Walrus áp dụng một chiến lược khác, được gọi là Mã hóa Phân tán (Erasure Coding).
Xem bản gốc
Tại sao Mã hóa Xóa (Red Stuff) Thay Đổi Kinh Tế Lưu Trữ
Hãy hình dung lưu trữ phi tập trung như một thư viện khổng lồ, nơi thay vì chỉ có một bản sao cho mỗi cuốn sách, các nhân viên thư viện tạo ra hàng chục bản sao dự phòng để phòng ngừa sự cố. Điều này giúp bảo vệ sách an toàn, nhưng ồ—chi phí tăng vọt nhanh chóng. Các hệ thống truyền thống thường tạo ra 25 bản sao cho mọi thứ chỉ để đảm bảo độ bền. Điều đó là quá mức, và chi phí bùng nổ.
Red Stuff từ Walrus đảo ngược hoàn toàn tình trạng này. Thay vì sao chép vô tận, nó sử dụng một thủ thuật mã hóa xóa 2D thông minh. Dữ liệu của bạn được chia thành các mảnh chồng lấn—giống như cắt một bức ảnh thành một lưới theo cả chiều ngang và chiều dọc. Bây giờ bạn không cần 25 bản sao. Bạn có được độ bền cao với mức độ dư thừa khoảng 4,5 lần. Đây là một khoản tiết kiệm lớn, và đột nhiên lưu trữ phi tập trung trên Sui trở nên khả năng mở rộng và lập trình cao hơn rất nhiều.
Tóm lại: Red Stuff chia từng khối dữ liệu thành các mảnh ngang và dọc, rồi phân bố chúng trên các nút khác nhau. Nếu một vài mảnh bị mất, không thành vấn đề. Bạn có thể khôi phục dữ liệu gốc chỉ từ một tập hợp con, và mạng chỉ cần di chuyển những gì thực sự bị thiếu—do đó tiết kiệm băng thông nữa.
Mọi thứ quan trọng—thông tin mô tả, bằng chứng—được gắn vào Sui để xác minh nhanh chóng. Các bộ thu thập giúp bạn truy xuất dữ liệu nhanh chóng. Thay vì lưu trữ đầy đủ bản sao, các nút chứng minh họ đang giữ các phần của mình thông qua các thử thách đơn giản. Điều này giúp hệ thống minh bạch mà không lãng phí không gian.
Dữ liệu & Mô hình AI: Tất cả các tập huấn luyện khổng lồ và trọng số mạng nơ-ron? Bạn có thể lưu trữ chúng một cách an toàn và chứng minh chúng thật—rất lý tưởng để hỗ trợ các tác nhân tự động như những gì trên Talus.
Nội dung & NFT: Không còn lo lắng về các liên kết hỏng nữa. Các dự án như Pudgy Penguins sử dụng Red Stuff để lưu trữ các hình ảnh độ phân giải cao lâu dài.
Trang web Walrus: Việc lưu trữ các trang web phi tập trung, chống kiểm duyệt trở nên rẻ hơn và đáng tin cậy hơn.
$WAL @Walrus 🦭/acc #Walrus
Hãy hình dung lưu trữ phi tập trung như một thư viện khổng lồ, nơi thay vì chỉ có một bản sao cho mỗi cuốn sách, các nhân viên thư viện tạo ra hàng chục bản sao dự phòng để phòng ngừa sự cố. Điều này giúp bảo vệ sách an toàn, nhưng ồ—chi phí tăng vọt nhanh chóng. Các hệ thống truyền thống thường tạo ra 25 bản sao cho mọi thứ chỉ để đảm bảo độ bền. Điều đó là quá mức, và chi phí bùng nổ.
Red Stuff từ Walrus đảo ngược hoàn toàn tình trạng này. Thay vì sao chép vô tận, nó sử dụng một thủ thuật mã hóa xóa 2D thông minh. Dữ liệu của bạn được chia thành các mảnh chồng lấn—giống như cắt một bức ảnh thành một lưới theo cả chiều ngang và chiều dọc. Bây giờ bạn không cần 25 bản sao. Bạn có được độ bền cao với mức độ dư thừa khoảng 4,5 lần. Đây là một khoản tiết kiệm lớn, và đột nhiên lưu trữ phi tập trung trên Sui trở nên khả năng mở rộng và lập trình cao hơn rất nhiều.
Tóm lại: Red Stuff chia từng khối dữ liệu thành các mảnh ngang và dọc, rồi phân bố chúng trên các nút khác nhau. Nếu một vài mảnh bị mất, không thành vấn đề. Bạn có thể khôi phục dữ liệu gốc chỉ từ một tập hợp con, và mạng chỉ cần di chuyển những gì thực sự bị thiếu—do đó tiết kiệm băng thông nữa.
Mọi thứ quan trọng—thông tin mô tả, bằng chứng—được gắn vào Sui để xác minh nhanh chóng. Các bộ thu thập giúp bạn truy xuất dữ liệu nhanh chóng. Thay vì lưu trữ đầy đủ bản sao, các nút chứng minh họ đang giữ các phần của mình thông qua các thử thách đơn giản. Điều này giúp hệ thống minh bạch mà không lãng phí không gian.
Dữ liệu & Mô hình AI: Tất cả các tập huấn luyện khổng lồ và trọng số mạng nơ-ron? Bạn có thể lưu trữ chúng một cách an toàn và chứng minh chúng thật—rất lý tưởng để hỗ trợ các tác nhân tự động như những gì trên Talus.
Nội dung & NFT: Không còn lo lắng về các liên kết hỏng nữa. Các dự án như Pudgy Penguins sử dụng Red Stuff để lưu trữ các hình ảnh độ phân giải cao lâu dài.
Trang web Walrus: Việc lưu trữ các trang web phi tập trung, chống kiểm duyệt trở nên rẻ hơn và đáng tin cậy hơn.
$WAL @Walrus 🦭/acc #Walrus
Dịch
#walrus $WAL This is a good project @Walrus 🦭/acc offering a safer, more secure, and more reliable data storage than what the Google cloud offers. Impressed to learn about their 2 dimensional erasure coding algorithm called RedStuff #Redstuff the ability to retrieve and repair the nodes known as slivers is a nice data recovery protocol . Even if the nodes fail or act maliciously, data recovery is still possible via the 4x replication factor. I'm curious to see how #Walrus & their blobs will interact with retail customers most likely via #Web3 . How and where will we take advantage to utilize one of the blobs features game assets, as well video and audio. Especially since video and audio can be tokenized also. $WAL @Walrus 🦭/acc @Walrus @Walrus 🦭/acc will be offering a much needed protocol to handle large data aka blobs at much lower costs.
Đăng nhập để khám phá thêm nội dung