promptengineering
743 lượt xem
4 đang thảo luận
Phổ biến
Mới nhất
Tinh Chỉnh So Với Kỹ Thuật Hướng Dẫn: Một Hướng Dẫn Chiến Lược Cho Các Doanh Nghiệp
Đối với CTO, CIO và các nhà lãnh đạo AI doanh nghiệp, câu hỏi đã chuyển đổi. Cuộc tranh luận không còn về việc liệu các hệ thống AI có nên được tùy chỉnh hay không, mà về cách hiệu quả nhất để làm điều đó. Các tổ chức nên dựa vào kỹ thuật hướng dẫn để điều khiển hành vi của mô hình, hay đầu tư vào việc tinh chỉnh các mô hình AI để kiểm soát sâu hơn?
Xây dựng một chiến lược AI doanh nghiệp có khả năng mở rộng, vẫn tiết kiệm chi phí và đáp ứng các yêu cầu tuân thủ phụ thuộc vào việc hiểu các thỏa hiệp giữa hai cách tiếp cận này.
Bài viết này cung cấp một so sánh thực tiễn, định hướng quyết định giữa kỹ thuật hướng dẫn và tinh chỉnh, giúp các doanh nghiệp xác định con đường phù hợp dựa trên độ trưởng thành của AI, mức độ chấp nhận rủi ro và mục tiêu kinh doanh.
Xây dựng một chiến lược AI doanh nghiệp có khả năng mở rộng, vẫn tiết kiệm chi phí và đáp ứng các yêu cầu tuân thủ phụ thuộc vào việc hiểu các thỏa hiệp giữa hai cách tiếp cận này.
Bài viết này cung cấp một so sánh thực tiễn, định hướng quyết định giữa kỹ thuật hướng dẫn và tinh chỉnh, giúp các doanh nghiệp xác định con đường phù hợp dựa trên độ trưởng thành của AI, mức độ chấp nhận rủi ro và mục tiêu kinh doanh.
👑Vai trò lớn trong crypto như một kỹ sư prompt,👑
❤️Cảm ơn google🛸
Một Kỹ sư Prompt trong lĩnh vực crypto tập trung vào việc thiết kế và tinh chỉnh các prompt cho các mô hình AI nhằm tạo ra các phản hồi chính xác, liên quan và sâu sắc liên quan đến tiền điện tử. Vai trò này liên quan đến việc hiểu biết cả các mô hình ngôn ngữ AI và sự phức tạp của thị trường crypto để trích xuất các thông tin quý giá hoặc tự động hóa các nhiệm vụ. Dưới đây là cách kỹ thuật prompt có thể được áp dụng trong bối cảnh crypto:
Trách nhiệm chính:
Phân tích Thị trường: Tạo ra các prompt giúp các mô hình AI phân tích xu hướng giá, tâm lý thị trường và cơ hội đầu tư tiềm năng.
Mô hình Dự đoán: Thiết kế các prompt để tạo ra dự đoán về biến động giá, độ biến động và hành vi thị trường.
Phát hiện Gian lận: Phát triển các prompt để xác định các dấu hiệu gian lận, các hoạt động lừa đảo hoặc các mẫu giao dịch bất thường.🚨
Nội dung Giáo dục: Tạo ra các prompt giải thích các khái niệm crypto phức tạp, chẳng hạn như công nghệ blockchain, DeFi hoặc NFTs, bằng các thuật ngữ đơn giản.🔏
Giao dịch Tự động: Sử dụng các prompt để phát triển các chiến lược giao dịch thuật toán hoặc hỗ trợ trong việc ra quyết định cho các nhà giao dịch.
Ví dụ về Prompt:
Tâm lý Thị trường: "Phân tích các tweet gần đây về Bitcoin và tóm tắt tâm lý chung."
Dự đoán Giá: "Dự đoán biến động giá của Ethereum trong 24 giờ tới dựa trên dữ liệu lịch sử."
Phát hiện Gian lận: "Xác định các dấu hiệu đỏ trong tài liệu whitepaper ICO này và đánh giá tính hợp pháp của nó."
Kỹ năng Cần thiết:
Kiến thức về Tiền điện tử: Hiểu biết về công nghệ blockchain, động lực thị trường và các công cụ tài chính.
Sự Thành thạo AI/ML: Quen thuộc với các mô hình ngôn ngữ AI, đặc biệt trong việc đào tạo và tinh chỉnh các prompt cho các kết quả cụ thể.
Phân tích Dữ liệu: Khả năng diễn giải và thao tác với các tập dữ liệu lớn để có những thông tin có ý nghĩa.
Giải quyết Vấn đề: Tư duy sáng tạo để tạo ra các prompt giải quyết các câu hỏi và tình huống phức tạp trong lĩnh vực crypto.
Vai trò này rất quan trọng để tận dụng AI nhằm nâng cao việc ra quyết định, cải thiện an ninh và giáo dục người dùng trong thị trường crypto đang phát triển nhanh chóng.#Write2Earn #promptengineering $BTC
❤️Cảm ơn google🛸
Một Kỹ sư Prompt trong lĩnh vực crypto tập trung vào việc thiết kế và tinh chỉnh các prompt cho các mô hình AI nhằm tạo ra các phản hồi chính xác, liên quan và sâu sắc liên quan đến tiền điện tử. Vai trò này liên quan đến việc hiểu biết cả các mô hình ngôn ngữ AI và sự phức tạp của thị trường crypto để trích xuất các thông tin quý giá hoặc tự động hóa các nhiệm vụ. Dưới đây là cách kỹ thuật prompt có thể được áp dụng trong bối cảnh crypto:
Trách nhiệm chính:
Phân tích Thị trường: Tạo ra các prompt giúp các mô hình AI phân tích xu hướng giá, tâm lý thị trường và cơ hội đầu tư tiềm năng.
Mô hình Dự đoán: Thiết kế các prompt để tạo ra dự đoán về biến động giá, độ biến động và hành vi thị trường.
Phát hiện Gian lận: Phát triển các prompt để xác định các dấu hiệu gian lận, các hoạt động lừa đảo hoặc các mẫu giao dịch bất thường.🚨
Nội dung Giáo dục: Tạo ra các prompt giải thích các khái niệm crypto phức tạp, chẳng hạn như công nghệ blockchain, DeFi hoặc NFTs, bằng các thuật ngữ đơn giản.🔏
Giao dịch Tự động: Sử dụng các prompt để phát triển các chiến lược giao dịch thuật toán hoặc hỗ trợ trong việc ra quyết định cho các nhà giao dịch.
Ví dụ về Prompt:
Tâm lý Thị trường: "Phân tích các tweet gần đây về Bitcoin và tóm tắt tâm lý chung."
Dự đoán Giá: "Dự đoán biến động giá của Ethereum trong 24 giờ tới dựa trên dữ liệu lịch sử."
Phát hiện Gian lận: "Xác định các dấu hiệu đỏ trong tài liệu whitepaper ICO này và đánh giá tính hợp pháp của nó."
Kỹ năng Cần thiết:
Kiến thức về Tiền điện tử: Hiểu biết về công nghệ blockchain, động lực thị trường và các công cụ tài chính.
Sự Thành thạo AI/ML: Quen thuộc với các mô hình ngôn ngữ AI, đặc biệt trong việc đào tạo và tinh chỉnh các prompt cho các kết quả cụ thể.
Phân tích Dữ liệu: Khả năng diễn giải và thao tác với các tập dữ liệu lớn để có những thông tin có ý nghĩa.
Giải quyết Vấn đề: Tư duy sáng tạo để tạo ra các prompt giải quyết các câu hỏi và tình huống phức tạp trong lĩnh vực crypto.
Vai trò này rất quan trọng để tận dụng AI nhằm nâng cao việc ra quyết định, cải thiện an ninh và giáo dục người dùng trong thị trường crypto đang phát triển nhanh chóng.#Write2Earn #promptengineering $BTC
Kỹ Thuật Prompt Cấp Chuyên Nghiệp: Khung CRISPE cho Tín Hiệu Giao Dịch AI Mang Lại Kết Quả
Các prompt mơ hồ lãng phí thời gian; các khung chuyên nghiệp mở khóa độ chính xác. CRISPE của OpenAI (Năng lực/Vai trò, Nhận thức, Tuyên bố, Tính cách, Thí nghiệm) – được sử dụng bởi các đội ngũ định lượng tại các công ty AI hàng đầu – cấu trúc Grok để săn tìm các nhà đầu tư Binance như một thuật toán quỹ phòng hộ. Đây là cách tôi triển khai nó. #AITrading
Kỹ thuật prompt không phải là đoán mò; nó là thiết kế hệ thống. Vào năm 2025, các chuyên gia (theo nghiên cứu của DeepMind/OpenAI) ủng hộ CRISPE hơn là những điều cơ bản như vai trò-công việc-luồng công việc. Tại sao? Nó cân bằng cấu trúc với sự lặp lại:
Năng lực/Vai trò: Đặt chuyên môn của AI (ví dụ: "Quant tương lai Binance đã được kiểm chứng trong chiến đấu"). Căn cứ đầu ra trong kiến thức miền.
Kỹ thuật prompt không phải là đoán mò; nó là thiết kế hệ thống. Vào năm 2025, các chuyên gia (theo nghiên cứu của DeepMind/OpenAI) ủng hộ CRISPE hơn là những điều cơ bản như vai trò-công việc-luồng công việc. Tại sao? Nó cân bằng cấu trúc với sự lặp lại:
Năng lực/Vai trò: Đặt chuyên môn của AI (ví dụ: "Quant tương lai Binance đã được kiểm chứng trong chiến đấu"). Căn cứ đầu ra trong kiến thức miền.
Đăng nhập để khám phá thêm nội dung