oracleintegrity
193 lượt xem
3 đang thảo luận
Phổ biến
Mới nhất
Oracle Integrity Staking (OIS) & Penalties 🔒Hệ thống Khuyến khích: Staking, Phần thưởng và Phạt cho Chất lượng Dữ liệu
Pyth triển khai Oracle Integrity Staking (OIS) để duy trì độ chính xác của dữ liệu. Các Nhà Xuất Bản Dữ Liệu được yêu cầu đặt cược token PYTH làm tài sản thế chấp để tham gia vào mạng lưới. Những Nhà Xuất Bản cung cấp dữ liệu chất lượng cao một cách nhất quán sẽ được thưởng bằng token PYTH. Ngược lại, bất kỳ nhà xuất bản nào gửi dữ liệu không chính xác hoặc có ác ý sẽ phải chịu phạt (hình phạt mất một phần token đã đặt cược của họ). Sự đồng nhất về kinh tế này đảm bảo một mức độ trách nhiệm, an ninh và tính toàn vẹn của dữ liệu cao trong toàn bộ mạng lưới.
#OracleIntegrity #Staking #Slashing #PythRoadmap $PYTH #DataQuality @Pyth Network
Pyth triển khai Oracle Integrity Staking (OIS) để duy trì độ chính xác của dữ liệu. Các Nhà Xuất Bản Dữ Liệu được yêu cầu đặt cược token PYTH làm tài sản thế chấp để tham gia vào mạng lưới. Những Nhà Xuất Bản cung cấp dữ liệu chất lượng cao một cách nhất quán sẽ được thưởng bằng token PYTH. Ngược lại, bất kỳ nhà xuất bản nào gửi dữ liệu không chính xác hoặc có ác ý sẽ phải chịu phạt (hình phạt mất một phần token đã đặt cược của họ). Sự đồng nhất về kinh tế này đảm bảo một mức độ trách nhiệm, an ninh và tính toàn vẹn của dữ liệu cao trong toàn bộ mạng lưới.
#OracleIntegrity #Staking #Slashing #PythRoadmap $PYTH #DataQuality @Pyth Network
PnL trong 30 ngày của tôi
2025-08-30~2025-09-28
+$777,16
+231.91%
Alt-Rumour.app Oracle / Độ Tin Cậy Dữ Liệu: Từ Xử Lý Dữ Liệu Đến Niềm Tin
28/10/2025 Alt Rumour.app bài viết #58
Cũng giống như một nhà máy xử lý nước loại bỏ tạp chất từ nước thô để cung cấp nước uống, Alt-Rumour.app cũng áp dụng các bộ lọc, quorums và nguồn cấp dữ liệu dự phòng trong pipeline dữ liệu của mình để ngăn chặn rủi ro “garbage-in”. Câu hỏi là liệu quá trình xử lý này có hoàn hảo đến mức mọi tín hiệu đều có thể được coi là an toàn và đáng tin cậy hay không.
Cũng giống như một nhà máy xử lý nước loại bỏ tạp chất từ nước thô để cung cấp nước uống, Alt-Rumour.app cũng áp dụng các bộ lọc, quorums và nguồn cấp dữ liệu dự phòng trong pipeline dữ liệu của mình để ngăn chặn rủi ro “garbage-in”. Câu hỏi là liệu quá trình xử lý này có hoàn hảo đến mức mọi tín hiệu đều có thể được coi là an toàn và đáng tin cậy hay không.
Đăng nhập để khám phá thêm nội dung