#OFN Mô Hình AI (Mô Hình Học Máy & Mô Hình Học Sâu) 🤖
Vai trò: Các mô hình AI trong hệ sinh thái AI
#Openfabri c là sản phẩm và dịch vụ chính mà người dùng có thể truy cập. Những mô hình này bao gồm cả Mô Hình Học Máy (ML) và Mô Hình Học Sâu (DL), được điều chỉnh cho nhiều ngành công nghiệp và trường hợp sử dụng khác nhau.
Các loại Mô Hình AI:
Mô Hình Có Giám Sát: Những mô hình này được huấn luyện trên các tập dữ liệu có nhãn và thường được sử dụng cho các tác vụ như phân loại, hồi quy và dự đoán.
Mô Hình Không Có Giám Sát: Được sử dụng để xác định các mẫu trong dữ liệu không có nhãn, chẳng hạn như phân nhóm, giảm chiều dữ liệu, hoặc phát hiện bất thường.
Mô Hình Học Tăng Cường: Những mô hình này học bằng cách tương tác với môi trường và nhận phản hồi thông qua phần thưởng và hình phạt (được sử dụng cho robot, trò chơi, v.v.).
Mô Hình Học Sâu: Đây là các mô hình mạng nơ-ron chuyên biệt, chẳng hạn như Mạng Nơ-ron Tích Chập (CNN) cho nhận diện hình ảnh và Mạng Nơ-ron Hồi Quy (RNN) cho dự đoán chuỗi thời gian.
Ý nghĩa: Những mô hình này có thể được sử dụng trong nhiều ngành công nghiệp khác nhau (như y tế, tài chính, thương mại điện tử, và nhiều hơn nữa) cho các tác vụ như nhận diện hình ảnh, xử lý ngôn ngữ tự nhiên, phân tích dự đoán, và ra quyết định tự động.