gpuimpact
209 lượt xem
2 đang thảo luận
Phổ biến
Mới nhất
Xem bản gốc
Bạn có mệt mỏi khi phải trả $100/giờ cho GPU trên AWS?
Dưới đây là lý do tại sao GPUnet có thể thay thế đám mây truyền thống một cách vĩnh viễn.
So sánh thẳng thắn 👇
⸻
1. Chi phí
• GPUnet: Rẻ hơn khoảng 70% so với AWS (Barrels of Compute = $500 cho sức mạnh với 1/3 giá).
• AWS / GCP / Azure: Chi phí GPU theo giờ cực kỳ cao, thường là không thể chi trả cho các startup và người sáng tạo độc lập.
Tại sao? GPUnet loại bỏ trung gian và sử dụng thị trường ngang hàng.
⸻
2. Khả năng tiếp cận
• GPUnet: Không cần quyền hạn. Bất kỳ ai cũng có thể thuê hoặc cung cấp GPU.
• AWS / GCP / Azure: Yêu cầu KYC, thẻ tín dụng và quy trình tiếp nhận cấp doanh nghiệp.
Tại sao? GPUnet được xây dựng trên chuỗi—truy cập mở cho tất cả.
⸻
3. Phi tập trung
• GPUnet: Mạng lưới phi tập trung của các nhà cung cấp GPU, người xác thực và nhà xây dựng.
• AWS / GCP / Azure: Máy chủ tập trung do các tập đoàn điều hành.
Tại sao điều này quan trọng: GPUnet không thể bị đóng cửa, kiểm duyệt hoặc độc quyền.
⸻
4. Khuyến khích & Quyền sở hữu
• GPUnet: Người dùng kiếm $GPU bằng cách tham gia (xác thực, cung cấp, xây dựng).
• AWS / GCP / Azure: Bạn chỉ phải trả tiền—không có quyền sở hữu, không có lợi ích.
Tại sao? GPUnet căn chỉnh các khuyến khích kinh tế với việc sử dụng.
⸻
5. Lớp đổi mới
• GPUnet: Cho phép tạo ra Subnets – các nền kinh tế vi mô của các công cụ chạy bằng GPU (bot, dịch vụ, ứng dụng).
• AWS / GCP / Azure: Bạn triển khai, nhưng không kiếm được hoặc không được phát hiện trừ khi bạn mở rộng độc lập.
Tại sao? GPUnet cung cấp khả năng phát hiện + nền kinh tế token tích hợp.
⸻
6. Thiết kế AI-Native
• GPUnet: Chuỗi L1 tùy chỉnh (GANChain) được thiết kế cho việc phối hợp tính toán và hệ sinh thái đại lý AI.
• AWS / GCP / Azure: Hạ tầng đám mây đa năng, không được tối ưu hóa cho AI đại lý phi tập trung.
⸻
Nếu bạn muốn tốc độ, hiệu quả chi phí, quyền sở hữu và quy mô web3-native—GPUnet là lớp tính toán của bạn.
Các đám mây lớn được xây dựng cho các doanh nghiệp. GPUnet được xây dựng cho các nhà sáng tạo, lập trình viên và cộng đồng.
#GPUImpact #DePIN+AI #GPU #Subnets
Dưới đây là lý do tại sao GPUnet có thể thay thế đám mây truyền thống một cách vĩnh viễn.
So sánh thẳng thắn 👇
⸻
1. Chi phí
• GPUnet: Rẻ hơn khoảng 70% so với AWS (Barrels of Compute = $500 cho sức mạnh với 1/3 giá).
• AWS / GCP / Azure: Chi phí GPU theo giờ cực kỳ cao, thường là không thể chi trả cho các startup và người sáng tạo độc lập.
Tại sao? GPUnet loại bỏ trung gian và sử dụng thị trường ngang hàng.
⸻
2. Khả năng tiếp cận
• GPUnet: Không cần quyền hạn. Bất kỳ ai cũng có thể thuê hoặc cung cấp GPU.
• AWS / GCP / Azure: Yêu cầu KYC, thẻ tín dụng và quy trình tiếp nhận cấp doanh nghiệp.
Tại sao? GPUnet được xây dựng trên chuỗi—truy cập mở cho tất cả.
⸻
3. Phi tập trung
• GPUnet: Mạng lưới phi tập trung của các nhà cung cấp GPU, người xác thực và nhà xây dựng.
• AWS / GCP / Azure: Máy chủ tập trung do các tập đoàn điều hành.
Tại sao điều này quan trọng: GPUnet không thể bị đóng cửa, kiểm duyệt hoặc độc quyền.
⸻
4. Khuyến khích & Quyền sở hữu
• GPUnet: Người dùng kiếm $GPU bằng cách tham gia (xác thực, cung cấp, xây dựng).
• AWS / GCP / Azure: Bạn chỉ phải trả tiền—không có quyền sở hữu, không có lợi ích.
Tại sao? GPUnet căn chỉnh các khuyến khích kinh tế với việc sử dụng.
⸻
5. Lớp đổi mới
• GPUnet: Cho phép tạo ra Subnets – các nền kinh tế vi mô của các công cụ chạy bằng GPU (bot, dịch vụ, ứng dụng).
• AWS / GCP / Azure: Bạn triển khai, nhưng không kiếm được hoặc không được phát hiện trừ khi bạn mở rộng độc lập.
Tại sao? GPUnet cung cấp khả năng phát hiện + nền kinh tế token tích hợp.
⸻
6. Thiết kế AI-Native
• GPUnet: Chuỗi L1 tùy chỉnh (GANChain) được thiết kế cho việc phối hợp tính toán và hệ sinh thái đại lý AI.
• AWS / GCP / Azure: Hạ tầng đám mây đa năng, không được tối ưu hóa cho AI đại lý phi tập trung.
⸻
Nếu bạn muốn tốc độ, hiệu quả chi phí, quyền sở hữu và quy mô web3-native—GPUnet là lớp tính toán của bạn.
Các đám mây lớn được xây dựng cho các doanh nghiệp. GPUnet được xây dựng cho các nhà sáng tạo, lập trình viên và cộng đồng.
#GPUImpact #DePIN+AI #GPU #Subnets
Xem bản gốc
DeepSeek là gì, và nó đã ảnh hưởng đến thị trường tiền mã hóa như thế nào?
$GNO
DeepSeek là một chatbot trí tuệ nhân tạo sáng tạo, chi phí thấp được phát triển bởi một công ty Trung Quốc đã gây bão trong thế giới công nghệ. Chỉ trong vài tuần sau khi phát hành, DeepSeek đã trở thành ứng dụng miễn phí được tải xuống nhiều nhất tại Hoa Kỳ, vượt qua những đối thủ đã thành lập như ChatGPT. Điều đáng chú ý về chatbot này không chỉ là sự chấp nhận nhanh chóng của nó mà còn là chi phí phát triển—chỉ 6 triệu đô la—một sự khác biệt rõ rệt so với hàng tỷ đô la mà các gã khổng lồ công nghệ Mỹ đã chi. Điều ngạc nhiên hơn nữa là hiệu suất của nó, rivaling các mô hình AI hàng đầu, chứng minh rằng AI chất lượng cao có thể được tạo ra với một phần nhỏ ngân sách thông thường.
DeepSeek là một chatbot trí tuệ nhân tạo sáng tạo, chi phí thấp được phát triển bởi một công ty Trung Quốc đã gây bão trong thế giới công nghệ. Chỉ trong vài tuần sau khi phát hành, DeepSeek đã trở thành ứng dụng miễn phí được tải xuống nhiều nhất tại Hoa Kỳ, vượt qua những đối thủ đã thành lập như ChatGPT. Điều đáng chú ý về chatbot này không chỉ là sự chấp nhận nhanh chóng của nó mà còn là chi phí phát triển—chỉ 6 triệu đô la—một sự khác biệt rõ rệt so với hàng tỷ đô la mà các gã khổng lồ công nghệ Mỹ đã chi. Điều ngạc nhiên hơn nữa là hiệu suất của nó, rivaling các mô hình AI hàng đầu, chứng minh rằng AI chất lượng cao có thể được tạo ra với một phần nhỏ ngân sách thông thường.
Đăng nhập để khám phá thêm nội dung