genspark

📰 Trước đây chỉ biết gọi các mô hình của người khác của Genspark, vậy mà đột nhiên bắt đầu tự huấn luyện mô hình.

Vào ngày 10 tháng 9, họ cho ra mắt Gen-1 Slides chuyên làm PPT, nền tảng là MiniMax M3, việc huấn luyện được thực hiện cùng với Fireworks. Không ngờ về sau mô hình này lại trở thành lựa chọn mặc định trong chế độ tiêu chuẩn của Genspark AI Slides.

🔥 Điều thú vị ở câu chuyện này không phải là lại có thêm một mô hình nữa, mà là các công ty ứng dụng bắt đầu tự bước vào cuộc. Lượng Token mà Genspark Slides tiêu thụ mỗi tháng đã vượt 1 nghìn tỷ, nên chi phí gọi mô hình tự nhiên không thể tiếp tục xem như chuyện nhỏ.

Chi phí gọi cho mỗi PPT trung bình: Gen-1 Slides là 0,44 USD, còn Opus 5 là 4,16 USD—chênh lệch gần mười lần. Quan trọng hơn, điểm trung bình của Gen-1 Slides là 4,25, nhỉnh hơn Opus 5 (4,23) một chút; đồng thời tỷ lệ tải xuống cũng tăng từ 31,5% lên 33,1%.

💡 Genspark chọn MiniMax M3 cũng không phải chỉ nhìn ai có điểm chạy cao. Tổng số tham số của M3 khoảng 428B, mỗi Token kích hoạt khoảng 23B, có năng lực đa phương thức, ngữ cảnh dài, Coding và Agent; đồng thời mở quyền trọng số. Vừa khớp với “vùng khả dụng” giữa năng lực, chi phí và khả năng hậu huấn luyện.

🤔 Còn một chi tiết rất thực tế: trong quá trình huấn luyện, để tránh tình trạng chữ bị tràn, mô hình đã trực tiếp thu nhỏ phông chữ đến mức người dùng hầu như không kịp nhìn rõ. Công ty mô hình có thể làm năng lực mạnh lên, nhưng công ty ứng dụng lại hiểu hơn thế nào là một PPT thực sự có thể bàn giao. Liệu trong tương lai có thêm nhiều đội ngũ ứng dụng huấn luyện trực tiếp kinh nghiệm người dùng của chính họ vào mô hình không?

#MiniMax #Genspark #AI模型 #mô hình nguồn mở