emranmondolcripto

@GeniusOfficial Hầu hết các dự án crypto chỉ sửa chữa bề mặt. $GENIUS đang sửa chữa nền tảng.

Mọi người đều nói về DeFi là tương lai nhưng không ai muốn thừa nhận rằng hiện tại đang rất hỏng. Giao dịch thất bại một cách im lặng. Lỗi RPC ăn phí gas của bạn mà không trả lại gì cả. Bạn ngồi đó làm mới trình khám phá khối, tự hỏi liệu tiền của bạn đã mất hay chỉ bị kẹt. Đây không phải là vấn đề của người dùng. Đây là vấn đề hạ tầng mà bị bỏ qua vì các giao thức quá bận rộn phát hành token.
Thực thi ở cấp độ terminal thay đổi điều này. Khi hệ thống của bạn nói chuyện với chuỗi trực tiếp mà không có middleware ở giữa, bạn nhận được thông tin thực trong thời gian thực. Bạn biết lý do tại sao một giao dịch thất bại. Bạn ngừng đoán và bắt đầu hành động. Sự thông minh được xây dựng trên độ chính xác này và điều đó tách nó ra khỏi hầu hết những gì có ở đó.
Mô hình chuỗi nền tảng đưa nó đi xa hơn. Lợi nhuận ở đây đến từ nhu cầu mạng thực, không phải từ phần thưởng token lạm phát làm loãng vị thế của bạn trong khi APY trông hấp dẫn trên bảng điều khiển. Lợi nhuận GENIUS là cấu trúc và gắn liền với việc sử dụng không gian khối thực.
DeFi luôn coi sự nhầm lẫn là điều chấp nhận được. $GENIUS coi sự rõ ràng là một tính năng sản phẩm. Khi mọi người hiểu những gì đang xảy ra với tiền của họ trước khi họ ký, họ ngừng rời đi. Câu chuyện ở đây không phải là tiếp thị. Nó là lý do mà người dùng ở lại đủ lâu để hưởng lợi từ các cơ chế lợi nhuận bên dưới.
Độ chính xác terminal, lợi nhuận chuỗi nền tảng, UX sạch sẽ, và một câu chuyện tôn trọng người dùng. Đó là những gì $GENIUS trông như thế nào khi bạn thực sự nghiên cứu nó.
Liệu mọi người có đang chú ý đến những gì đang được xây dựng ở đây hay họ vẫn còn đuổi theo những bức ảnh chụp màn hình APY trên điện thoại của họ?#genius #EMRANMONDOLCRIPTO

@GeniusOfficial Hầu hết các nền tảng DeFi vẫn đang xây dựng như thể là năm 2021. Chuỗi hiện giờ nhanh hơn, thanh khoản sâu hơn, nhưng trải nghiệm? Vẫn gặp vấn đề ở những chỗ cũ.
Hạ tầng dựa trên terminal đang âm thầm trở thành xương sống của các hoạt động onchain nghiêm túc. Khi lớp thực thi của bạn giao tiếp trực tiếp với chuỗi mà không có middleware cồng kềnh, bạn cắt giảm độ trễ, giảm giao dịch thất bại, và thực sự thấy điều gì đang diễn ra theo thời gian thực. Lỗi RPC và giao dịch thất bại không phải là ngẫu nhiên. Chúng là tín hiệu cho thấy stack hạ tầng của bạn không phù hợp với cách mà chuỗi xử lý trạng thái. Hầu hết người dùng đổ lỗi cho giao thức. Vấn đề thực sự nằm ở một lớp bên dưới.
Trải nghiệm người dùng DeFi đã là vấn đề bị bỏ qua nhiều nhất trong ngành. Một sản phẩm dựa trên câu chuyện thay đổi điều đó. Mọi người ở lại khi họ cảm thấy kết nối với những gì họ thực sự đang làm với tiền của mình. Không ai mở ví hai lần chỉ vì APY trông có vẻ tốt trên một trang đích. Họ quay lại vì điều gì đó đã khiến họ hiểu, vì một sản phẩm tôn trọng thời gian của họ và giải thích động thái trước khi yêu cầu họ ký. Đó là điều mà câu chuyện mang lại cho các sản phẩm onchain.
Lợi suất trong một hệ thống chuỗi có căn cứ thì khác biệt vì việc đề xuất và sắp xếp block gần hơn với bộ xác thực của Ethereum. Sự đồng bộ đó tạo ra các nguồn lợi suất có thể dự đoán được hơn, ít phụ thuộc vào tokenomics lạm phát, và gắn bó cấu trúc với nhu cầu thực tế của mạng lưới. Đó là lợi suất đáng để xây dựng mô hình quanh.
Các dự án kết hợp độ chính xác của terminal, trải nghiệm người dùng DeFi sạch sẽ, sự rõ ràng trong câu chuyện, và cơ chế lợi suất bản địa trên kiến trúc chuỗi có căn cứ không chỉ đang xây dựng sản phẩm. Họ đang xây dựng lớp mà vốn nghiêm túc cuối cùng sẽ định cư.
Tôi nghĩ hầu hết mọi người vẫn đang ngủ quên về việc mô hình chuỗi có căn cứ thay đổi tính bền vững của lợi suất nhiều như thế nào. Tôi có sai không, hay thị trường chỉ chưa chú ý đến điều đó?#genius $GENIUS #EMRANMONDOLCRIPTO

@OpenLedger Các nền tảng AI hứa hẹn sự phi tập trung. Rất ít nền tảng thực sự xây dựng cơ sở hạ tầng để hỗ trợ điều này.
OpenLedger đang làm điều gì đó khác biệt. Nó kết hợp blockchain và AI thành một hệ thống nơi bất kỳ ai cũng có thể đề xuất, đào tạo và triển khai các mô hình AI chuyên biệt. Toàn bộ quá trình được quản lý bởi cộng đồng thông qua gOPEN tokens, có nghĩa là không có thực thể nào kiểm soát những gì được xây dựng hoặc cách thức.
Điều làm cho mô hình này thú vị là bánh đà. Dữ liệu cung cấp cho việc đào tạo mô hình. Các mô hình được triển khai và sử dụng. Việc sử dụng tạo ra phần thưởng. Phần thưởng thu hút nhiều người đóng góp dữ liệu hơn. Vòng lặp này cứ tự cung cấp cho mình mà không cần một đội ngũ trung tâm để thúc đẩy nó.
Tokenomics hỗ trợ điều này. Hơn 51% dành cho cộng đồng, không phải cho các nhà đầu tư hay đội ngũ. Tính hữu dụng của token bao gồm mọi thứ từ đề xuất mô hình đến thanh toán suy diễn cho đến phân chia doanh thu từ các mô hình đã triển khai. Sự liên kết giữa người dùng và mạng lưới là hiếm thấy trong lĩnh vực này.
OpenLoRA và ModelFactory xử lý khía cạnh tinh chỉnh, trong khi Proof of Attribution đảm bảo rằng các nhà đóng góp dữ liệu thực sự nhận được tín dụng và phần thưởng. Phần cuối cùng này quan trọng hơn những gì mọi người nhận ra. Hầu hết các hệ thống AI chiếm đoạt giá trị từ dữ liệu mà không trả lại bất cứ điều gì.
$OPEN đang xây dựng một nền kinh tế AI tự duy trì không phụ thuộc vào một công ty nào đó giữ được động lực.
Tâm lý thị trường quanh cơ sở hạ tầng AI hiện đang có xu hướng tăng giá rõ ràng. Nhu cầu là có thật và hoạt động xây dựng đang phát triển nhanh chóng.
Bạn nghĩ phần nào của mô hình OpenLedger sẽ thúc đẩy sự áp dụng nhiều nhất trước tiên, phía quản trị hay phần thưởng cho người đóng góp dữ liệu?$OPEN #OpenLedger #EMRANMONDOLCRIPTO

@OpenLedger Tôi nhớ hồi mà các agent giao dịch AI chỉ đơn thuần là các nhà phân tích. Họ tính toán số liệu và phát hiện cơ hội, nhưng thực sự thực hiện giao dịch trong thời gian thực thì luôn chậm chạp, tốn kém và cảm giác hoàn toàn tách rời khỏi phía phân tích.
Đó là nơi mà mọi thứ đang thay đổi bây giờ. Kỹ thuật SGMV từ tài liệu Punica là một bước đột phá thực sự. Trước đây, việc chạy nhiều bộ điều chỉnh LoRA có nghĩa là liên tục hoán đổi trọng số trên GPU, điều này làm giảm hiệu suất và khiến mọi thứ trở nên quá tốn kém để mở rộng. SGMV khắc phục điều đó bằng cách xử lý nhiều bộ điều chỉnh cá nhân hóa trong một lô mượt mà sử dụng bộ nhớ chia sẻ. Bây giờ bạn có thể chạy hàng chục agent tùy chỉnh chỉ với 15 đến 20 phần trăm chi phí thêm. OpenLedgerAI thông minh sử dụng điều này để tạo ra các agent được tinh chỉnh cho các tình huống thị trường khác nhau, trong khi vẫn giữ cho việc thực thi có thể xác minh và trên chuỗi.
Để tiến xa hơn, họ có thể thêm các tính năng cho các agent hợp tác trong việc ra quyết định, xây dựng khả năng học tập thời gian thực mạnh mẽ hơn từ phản hồi giao dịch, và mở rộng hơn cho các đóng góp từ cộng đồng.
Thật lòng mà nói, tôi nghĩ rằng các dự án như thế này với chiều sâu kỹ thuật thực sự sẽ nổi bật trong giao dịch AI. Khả năng mở rộng các agent cá nhân hóa một cách rẻ tiền là một lợi thế khổng lồ. Bạn đã đầu tư vào OpenLedgerAI chưa, hay đang xem xét các dự án tương tự khác? Cảm nhận của bạn thế nào?
$OPEN #OpenLedger #EMRANMONDOLCRIPTO

@OpenLedger Giao dịch AI luôn nghe có vẻ mạnh mẽ, nhưng sự chuyển mình thực sự xảy ra khi các tác nhân có thể phân tích và thực hiện giao dịch cùng một lúc, không phải lần lượt.
Vấn đề ẩn lớn nhất là chạy nhiều mô hình cá nhân hóa cùng lúc. Các thiết lập LoRA cũ làm giảm hiệu suất GPU vì mỗi yêu cầu đơn lẻ cần trọng số bộ điều hợp khác nhau. Thực hiện theo thời gian thực trở nên quá tốn kém để mở rộng.
SGMV từ tài liệu Punica khắc phục điều này ở cấp độ cốt lõi. Nhiều bộ điều hợp LoRA chạy bên trong một lô được phối hợp. Mỗi bộ điều hợp vừa vặn trong bộ nhớ chia sẻ của GPU, vì vậy bạn có thể chạy hàng chục tác nhân cá nhân hóa chỉ với khoảng 20% chi phí so với mô hình cơ bản. Điều đó thay đổi mọi thứ về chi phí và tốc độ.
Đây chính là nơi mà $OPEN trở nên thú vị. Mỗi tác nhân có thể có hành vi được tinh chỉnh riêng cho các điều kiện thị trường khác nhau mà không làm tăng chi phí hạ tầng. Loại linh hoạt đó với chi phí thấp là hiếm và khó xây dựng.
Những dự án nào tìm ra phục vụ đa bộ điều hợp đầu tiên sẽ có lợi thế nghiêm trọng trong giao dịch AI trên chuỗi. Ý tưởng không còn quan trọng khi hệ thống thực hiện nhanh và rẻ như thế này.
Về hướng thị trường, các token hạ tầng AI đang thấy nhu cầu ngày càng tăng và hoạt động xây dựng thực sự đứng sau chúng. Tâm lý chung đang nghiêng về xu hướng tăng từ đây.#openledger $OPEN #EMRANMONDOLCRIPTO