Ở vòng chip AI này, tôi cảm thấy vẫn có hai công ty bị nhiều nhà đầu tư nhỏ lẻ đánh giá thấp: $SNPS và $CDNS. Bạn có thể không đặt cược rằng TPU cuối cùng sẽ thắng thuộc về Nvidia với
$INTCB 、
$AMDB hay
$GOOGLB , nhưng chỉ cần mọi người tiếp tục sản xuất những con chip phức tạp hơn, thì về cơ bản hai công ty này gần như chắc chắn sẽ thu tiền.
Những gì họ làm gọi là EDA (phần mềm tự động hóa thiết kế điện tử). Hiện tại, một con chip AI tiên tiến có thể đã tính bằng hàng trăm tỷ thậm chí hàng nghìn tỷ transistor, dựa vào kỹ sư thiết kế thủ công thì là không thực tế. Từ thiết kế mạch, xác minh, phân tích công suất cho đến bố cục chip, đóng gói tiên tiến, gần như toàn bộ đều phải qua EDA. Hiểu đơn giản: TSMC chịu trách nhiệm sản xuất chip, còn SNPS/CDNS giúp kỹ sư “thiết kế ra” con chip đó trước.
Đêm qua
#SNPS báo cáo tài chính vừa đủ chứng minh logic này: Doanh thu Q3 đạt 2,477 tỷ USD, so với cùng kỳ tăng 42%, cao hơn dự báo của thị trường; EPS sau điều chỉnh 3,91 USD, cũng vượt kỳ vọng. Công ty tiếp tục nâng dự báo doanh thu cả năm lên khoảng 9,715 tỷ USD. CFO thậm chí trực tiếp nói rằng môi trường thiết kế chip hiện tại rất mạnh, và động lực chính nhất là AI. Amazon, Google, thậm chí cả Meta—những công ty trước đây chủ yếu mua chip—giờ tất cả đều bắt đầu tự thiết kế ASIC. Kết quả là lại tạo ra một loạt khách hàng mới cho EDA.
Ở phía còn lại
#CDNS , doanh thu Q2 đạt 1,584 tỷ USD, tăng khoảng 24% so với cùng kỳ; Backlog đã đạt mức kỷ lục 8,1 tỷ USD; doanh thu EDA cốt lõi tăng 18%. Công ty cũng nâng dự báo tăng trưởng doanh thu cả năm lên 19%. Điều thú vị hơn là AI không chỉ khiến khách hàng mua nhiều hơn
#EDA , mà EDA cũng bắt đầu dùng AI: trước đây, kỹ sư có thể cần vài tuần để tối ưu bố cục chip, thì giờ Agent có thể tự động chạy hàng loạt phương án. Chip càng phức tạp, khách hàng càng phụ thuộc vào những công cụ này.
Vì vậy tôi nghĩ EDA có một logic đầu tư rất “dễ chịu”: NVDA thắng thì họ kiếm tiền; AMD đuổi theo thì họ vẫn kiếm tiền; Google và Amazon điên cuồng tự thiết kế ASIC thì họ vẫn kiếm tiền. Cạnh tranh chip AI càng gay gắt, chu kỳ cải tiến càng nhanh, đóng gói tiên tiến càng phức tạp, thì tầm quan trọng của EDA lại càng cao. Nó giống như thời kỳ đào vàng: không đi cược xem cuối cùng ai là người đào được vàng, mà là nắm công cụ và trạm thu phí mà tất cả thợ đào đều phải đi qua.
Nếu tôi xếp hạng, hiện tại tôi sẽ là
$CDNS> $SNPS