dbti

Nhà giao dịch dẫn dắt sẽ thất nghiệp!
Ah Hao phát hiện một tin tức quan trọng!

Chuỗi BNB đã ra mắt khung đào tạo trí tuệ nhân tạo giao dịch tự chủ trên chuỗi đầu tiên, đây là hệ thống đánh giá nhân cách giao dịch đầu tiên trên chuỗi BNB được Calculus ra mắt DBTI!

Nói một cách đơn giản, đó là DBTI (Chỉ số giao dịch hành vi phi tập trung) được Calculus xây dựng trên chuỗi BNB, nó tổng hợp dấu vết trên chuỗi của những nhà giao dịch hàng đầu thông qua học ngược, để tổng kết 16 loại hình mẫu hành vi, sau khi người dùng hoàn thành bài kiểm tra sở thích phong cách giao dịch, tự động kết nối với các chiến lược giao dịch phù hợp với phong cách giao dịch của người dùng để mở vị thế một cách tự động, đạt được lợi nhuận tự động.

Điều thú vị hơn là sau khi đánh giá nhân cách còn có cơ hội nhận phần thưởng $CALCULUS

Các bước như sau:

1️⃣ Liên kết vào: https://www.calculus.finance

2️⃣ Mã mời: NHIM

3️⃣ Sau khi hoàn thành bài kiểm tra DBTI, nhận nhân cách riêng

4️⃣ Liên kết với các nhà giao dịch Crypto hàng đầu, sẽ tự động tham gia vào đội nhóm phù hợp, sau đó bắt đầu PK giữa các đội nhóm, mở ra cơ hội thưởng cho tất cả người tham gia!

Mặc dù chúng ta đã tạo ra AI, nhưng không thể phủ nhận rằng, AI trong nhiều khía cạnh đã xác nhận mạnh hơn nhiều so với bộ não con người, con người có giới hạn, đặc biệt là trong những lúc mệt mỏi, lo âu hoặc cuồng nhiệt. Nhưng công nghệ “sinh đôi số” mà Calculus cung cấp có thể sao chép hoàn toàn thói quen và mô hình giao dịch của chúng ta sang trí tuệ nhân tạo giao dịch, và kết hợp các chiến lược giao dịch hàng đầu đã được kết nối, tôi nghĩ vẫn rất tuyệt, tôi cũng đang trong quá trình thử nghiệm và làm quen.

Đột nhiên có một ý tưởng mới lạ, CZ biểu ca @CZ và chị cả @Yi He thuộc loại nhân cách giao dịch nào nhỉ?

Đoán đúng người dùng cùng nhau nhận 0.5% phần thưởng token $CALCULUS

Dựa trên #DBTI tổng kết 16 loại hình mẫu hành vi, tôi đoán @CZ là DBTV = BNB/BTC chủ nghĩa dài hạn và là người hành động quyết đoán, tích cực!

Dựa trên #DBTI tổng kết 16 loại hình mẫu hành vi, tôi đoán @Yi He là CBNS = Người bảo vệ sự tin cậy và an toàn của nền tảng, làm việc ổn định, nhịp độ cân bằng!

Mong chờ hai vị đại lão có thể bình luận xem tôi nói có đúng không? 😂

#DBTI #Calculus #美国零售数据逊预期

Gần đây đã cố gắng sử dụng DBTI (Chỉ số Giao dịch Hành vi Phi tập trung) để phân tích lại một số đặc điểm phong cách của các nhà giao dịch hàng đầu. Không nhất thiết đại diện cho bản thân, nhưng là mẫu mô hình rất thú vị.

Lấy @CZ làm ví dụ, mô hình hành vi của nó thể hiện rõ xu hướng DBTS (Chiến lược Giao dịch Hành vi Phi tập trung) mạnh mẽ. Cốt lõi của phong cách này không nằm ở việc họ làm CeFi hay DeFi, mà ở việc thế giới quan của họ dựa trên “niềm tin vào mã” chứ không phải “niềm tin cảm tính”.

Từ phân tích sở thích tài sản công khai và logic quyết định của họ:

1. Logic cấu trúc của trọng số tài sản: BTC/ETH như một sự đồng thuận lâu dài và chắc chắn, BNB như nhiên liệu cơ sở cho hệ sinh thái, cấu hình này phản ánh rằng họ theo đuổi “giá trị hệ thống” chứ không phải “lợi nhuận tạm thời”. Việc kiềm chế Alt và Meme cho thấy sự cảnh giác cao độ của họ đối với ranh giới rủi ro.

2. Từ tư duy kỹ thuật đến ranh giới thực hiện: Cách họ đánh giá thị trường không dựa trên câu chuyện điều khiển, mà là đường chuyển đổi giữa cấu trúc và rủi ro. Mặt thực hiện thể hiện các đặc điểm “tần suất thấp, kiểm soát rủi ro cao, quyết định mạnh mẽ ở các nút quan trọng”.

So với đó, @Yi He thể hiện rõ nét đặc trưng DNAV (Giá trị Thích ứng Tường thuật Phi tập trung). Phong cách này có tính nhạy cảm tự nhiên với tâm lý thị trường, nhịp điệu đồng thuận và tốc độ lan truyền. Sự bổ sung giữa “neo logic” và “điều khiển nhịp điệu” đã xây dựng một vòng lặp thực thi rất mạnh.

Điều này dẫn đến một chủ đề nghiên cứu đáng để thảo luận sâu:

Tại sao chúng ta cần phân tích thói quen giao dịch thành bốn chiều “niềm tin, vị thế, tầm nhìn, thực hiện”?

Bởi vì sự thật về Mass Adoption có thể không phải là nhiều người tham gia hơn, mà là nhiều Agent tham gia hơn. Trong tương lai của AI Agent, giao dịch không còn là trực giác ngẫu nhiên, mà là các tham số có thể đo lường.

Calculus (x.com/CalculusFinance) đang cố gắng làm điều này, thực sự là cung cấp một bộ công cụ hiệu chuẩn cho Cổng vào Agent trong tương lai. Nó tiêu chuẩn hóa các thói quen giao dịch phân mảnh, từ đó đạt được sự đồng bộ giữa “trực giác của con người” và “thực hiện của máy”.

Nếu sự phân tích này về logic nền tảng có thể kích thích thảo luận hoặc sửa đổi, thì đó đã là một bước tiến.

Lợi suất là Toán học.
0.5% phần thưởng token $CALCULUS: https://calculus.finance
Mã mời: N2C6

#DBTI #Calculus #大漠茶馆

Trong trò chơi crypto, bản chất của thua lỗ thường không phải là sự khác biệt thông tin, mà là sự không khớp nghiêm trọng giữa sở thích thực hiện và môi trường. Khi nhà đầu tư bảo thủ can thiệp vào câu chuyện tần suất cao, hoặc những người mạo hiểm rơi vào vị thế dài hạn, sự sụp đổ của ngưỡng tâm lý sẽ dẫn đến sự biến dạng hoàn toàn của hành động.

1. DBTI: Mô hình 4D từ góc nhìn tài chính hành vi

Khung DBTI do Calculus Finance (x.com/CalculusFinance) đề xuất đang cố gắng chuẩn hóa tâm lý giao dịch phân mảnh thành bốn tham số cốt lõi:

Nguồn tin cậy (D/C): đồng thuận giao thức nền tảng vs sự bảo lãnh tập trung thực thể.
Sở thích rủi ro (B/A): lợi nhuận Beta (Beta) điều khiển vs biến động Alpha (Alpha) điều khiển.
Công cụ ra quyết định (T/N): định hướng cấu trúc logic vs định hướng đồng thuận câu chuyện.
Tốc độ thực hiện (V/S): quyết định tần suất cao vs thực hiện mượt mà theo bậc.

2. Suy diễn mẫu: ánh xạ logic bổ sung cấu trúc

Thông qua mô hình này quan sát mẫu ngành:
@CZ (xu hướng DCBS): sự kết hợp giữa quy tắc ưu tiên và trọng số tài sản dài hạn, theo đuổi thực hiện “thấp entropy”.

@Yi He (xu hướng NCBV): nhạy bén nắm bắt nhịp điệu câu chuyện và hiệu quả thực hiện tần suất cao trong một vòng khép kín, theo đuổi bùng nổ “động lượng”. Bản chất bổ sung của cả hai về cơ bản là sự căn chỉnh tham số giữa độ ổn định của hệ thống và độ nhạy của thị trường.

3. Cổng Agent: tái cấu trúc giao diện ý định

Giá trị cốt lõi của Calculus nằm ở: nó không tối ưu hóa thuật toán, mà đang viết lại giao diện ý định giao dịch.

Agent không thể hiểu trực tiếp “trực giác cảm tính” mơ hồ, trong khi Cổng Agent chịu trách nhiệm chuyển đổi sở thích nhân cách được nhận diện bởi DBTI thành ngôn ngữ có cấu trúc. Điều này cho phép người dùng có thể truy cập 16 “gen chiến lược” đã được xác minh - không phải là buộc phải thay đổi tính cách của bạn, mà để AI đóng vai người “bạn khác” với trình độ hàng đầu.

Kết luận: Cửa ngõ của Mass Adoption không còn là lưu lượng đơn thuần, mà là sự căn chỉnh chính xác của ý định (Intent Alignment). Trong thời đại thực hiện AI, hiểu biết về thị trường là kỹ năng cơ bản, hiểu biết về ranh giới quyết định của chính mình mới là rào cản thực sự.

Yield is Math.

Liên kết chính thức của Calculus: https://www.calculus.finance/

Mã mời: fXXc

#Calculus #DBTI

【Về suy nghĩ về nhân cách giao dịch và ranh giới thực hiện của Agent】
Quan sát lâu dài thị trường sẽ phát hiện rằng, cuộc chơi giữa CEX và DEX về bản chất là sự lựa chọn của "môi trường thực hiện". Nhưng vấn đề sâu xa hơn là: người dùng làm thế nào để chuẩn hóa việc thể hiện ý định giao dịch của mình (Intent)?
Gần đây tôi đã xem lại mô hình dữ liệu giao dịch của mình (DBTI Index), kết quả cho thấy là ETF Evangelist (CBNS). Đặc điểm tỷ lệ thắng cao, chu kỳ thấp thực sự định nghĩa sở thích cơ bản của tôi về rủi ro.
Dựa trên logic này để quan sát các nhà ra quyết định cốt lõi của ngành:
@CZ có đặc điểm hành vi nghiêng về Long-term Anchor: định hướng sự chắc chắn tối đa, đường cong hành vi cực kỳ mượt mà.
@Yi He thì thể hiện đặc tính Narrative Adaptive mạnh mẽ hơn: có tính quyết đoán cực kỳ cao trong môi trường thông tin không đối xứng.
Tại sao "định nghĩa nhân cách" này lại trở nên cực kỳ quan trọng trong hiện tại?
Khi chúng ta bước vào thời đại Agent-Native, AI Agent thay thế thực hiện bằng tay đã trở thành xu hướng. Nhưng thách thức lớn nhất mà Agent phải đối mặt không phải là thuật toán, mà là **"điều chỉnh ý định (Intent Alignment)"**.
Ranh giới chứ không phải mục tiêu: Điều Agent cần không phải là "giúp tôi kiếm tiền", mà là "dưới mức nào thì phải rời khỏi" hoặc "có thành kiến với loại kể chuyện nào".
Giao diện chuẩn hóa: DBTI đang cố gắng chuyển đổi "trực giác giao dịch của bộ não con người" phân mảnh này thành các tham số thực hiện có thể đọc được bởi máy (Agent Gateway Calibration).
Sự chuyển đổi từ "tâm lý học" sang "tham số thực hiện" này có thể là rào cản thực sự cho các giao thức lợi nhuận trong tương lai (Yield Infra).
Lợi suất là Toán học.

Cổng chuyển: Link is here: https://www.calculus.finance
Mã mời: 92O9
X: http://x.com/CalculusFinance
Mọi người đoán xem anh họ và chị cả là gì? Cũng có thể gửi kết quả kiểm tra của bạn trong khu vực bình luận, tôi sẽ giải thích cho bạn
#DBTI #Calculus

测DBTI交易人格瓜分0.5%$CALCULUS奖池！Calculus用AI懂你交易心，稳拿百倍币不慌

家人们！今天不聊虚的，直接上硬货——Calculus 这波DBTI交易人格测试+奖池活动，我愿称之为“散户自救指南”！

先唠唠这项目有多顶：BNB链首个链上自主交易AI训练框架，背后站着CMS、MH Ventures这些顶级资本，简单说就是把顶级交易员和鲸鱼的骚操作“扒”下来喂给AI学，再让你一键抄作业！关键是它不搞虚的，直接出了个 DBTI交易人格测评系统 【DBTI】 —— 比MBTI还懂你交易脑！

你有没有过这种痛？

抄大V作业，人家赚你亏；策略回测猛如虎，实盘一跌就怂；明知道该拿百倍币，手就是不听使唤？

为啥？因为你抄得了仓位，抄不了大V的“脑回路”啊！DBTI 就戳破了这个真相：你的大脑才是最大对手！

但 DBTI 不逼你改性格，反而给你“量身定制”策略！

✅ 16种交易人格精准画像，你是激进派还是稳如老狗一测便知；

✅ 每种人格对应一个真实顶级交易员原型，AI直接克隆他的策略给你；

✅ 核心是“量化你的心理阈值”，让算法适配你，而不是你硬扛反人性的策略！

简单说：好策略不是收益最高，是让你拿得住的单子！这才叫“零心理摩擦穿越牛熊”啊家人们！

你可以把 Calculus 理解成 DeFi 世界的“翻译官”。

它把人类说的“我想稳一点”“我能承受高波动”，翻译成 AI Agent 能执行的链上行为。

👇 手把手教你上车：

1.链接入口：https://www.calculus.finance

2.填写邀请码：（私聊我，也可以找顶级Crypto交易员）

3.完成 DBTI 测评后，领取你的专属人格

重磅福利来了！现在分享你的DBTI结果，就能瓜分 0.5% $CALCULUS代币奖池！白嫖机会啊，错过拍大腿！

x.com/CalculusFinance 的 DBTI交易人格 也太会玩了吧！16种原型各有各的骚操作，但要说我最爱的，必须是 “叙事将军” ！这人格主打一个“子弹无限梭哈”，逮着好叙事就all in，心脏够大够野的宝子懂这种爽感！你呢？偷偷告诉我，你心里最野的DBTI人格是哪个？

既然聊嗨了，咱整个 趣味猜一猜有奖环节！猜对有肉吃！

基于#DBTI 特征，我猜 @CZ 是 DBTI = 叙事将军 ！

理由：CZ表哥带火了多少项目？从BNB到各种生态币，哪个不是靠“叙事”起飞？这格局、这梭哈魄力，妥妥的“叙事将军”本军——子弹管够，故事讲到哪打到哪！

基于#DBTI 特征，我猜 @Yi He 是 DBTI = 金库管家 ！

理由：一姐何一可是掌管Binance财务大权的女人，稳健、风控、精准调配资金，像极了“金库管家”——不追高风险梭哈，只做确定性增值，这才是大机构的安全感啊！

老铁们快在评论区扣答案！

你觉得CZ表哥更像“叙事将军”还是“文物猎人”？一姐是“金库管家”还是“收益园丁”？猜出正确用户一起获取 0.5% $CALCULUS token reward

说真的，DBTI这玩法太戳交易人了！Calculus不光教你策略，还帮你认清自己——“哦，原来我天生适合稳扎稳打，不用硬学别人梭哈”，这种“懂你”的感觉，比单纯喊单香100倍！我已经开始安利身边朋友去测了，毕竟 知道自己几斤几两，才能在市场活更久！

信我的老铁，赶紧去测！别等别人都吃肉了你才反应过来～

#DBTI #Calculus

MBTI 16 型人格大家应该不陌生，你是否好奇你的链上人格是什么？

我在x.com/CalculusFinance上测了我是 DBTS 链上教父，“深思熟虑的老钱型投资者，坚信复利与自托管”，还别说是那么回事儿。

其中 D/C 代表理念、B/A 代表资产偏好、T/N 代表思维、V/S 代表行为风格。
顺着这个模型往下想，其实最有意思除了“我是谁”，还有猜别人是什么类型，就像平时猜朋友是 I 人/E 人，P 人/J 人。

比如 @CZ 很多人第一反应会把表哥归成 D：链上原教旨、相信合约、推崇去中心化。但如果你认真回看他这些年的关键选择，很难忽略他身上的 C 特质，更像是在去中心化理想之上，用中心化效率和风控兜底的人。总的来说我猜表哥的链上人格是 CBTS 金库管家，“家族金库管理员，强调控制回撤，风控第一。”

再看一姐 @Yi He 她身上的标签更容易被低估。外界常用“执行者”概括，但从她对节奏、结构和风险边界的把控来看，T + V 的底色非常明显，再用 S 去压波动。她很少被叙事推着走，也不像 A 或 N，更像是在现实约束下做最优解的人。有点难猜，一定要猜的话，我觉得是 CANV 空投游民，“币圈最乐观的现实主义者，常年四处游走，历经大风大浪，但永远在路上，披荆斩棘。”

这就很有意思了，我听说 Calculus 这波格局打开了，他们做 DBTI 不光是给我们玩的，更是在构建一个 AI Agent Gateway。简单说，这些标签未来就是 AI 能读懂的“语言”。以后不需要我们盯着屏幕，AI Agent 可以通过识别这些 DBTI 标签，直接帮我们寻找并执行符合我们意图的链上机会。从抢占人类注意力进化到抢占 Agent 的注意力，这才是 DeFi 的下个阶段。

不知道猜得准不准，你们觉得呢？
现在参与测试的，会获得之后的收益策略额度的限量名额。
#DBTI #Calculus