aievaluation

Anthropic đã giới thiệu Bloom, một framework mã nguồn mở được thiết kế để tự động hóa việc đánh giá các mẫu hành vi AI. Công cụ đổi mới này tạo ra các kịch bản đánh giá mới trong mỗi lần chạy, đo lường cùng một hành vi cơ bản trong khi cung cấp các chỉ số an toàn có thể định lượng

Các tính năng chính của Bloom

Đánh giá tự động*: Bloom tự động hóa việc tạo ra các đánh giá hành vi cho các mô hình AI tiên tiến, giảm thiểu nhu cầu thử nghiệm thủ công.

Tùy chỉnh*: Các nhà nghiên cứu có thể định nghĩa các hành vi cụ thể và điều chỉnh hệ thống cho phù hợp với nhu cầu của họ.

Khả năng tái tạo*: Bloom duy trì khả năng tái tạo thông qua một tệp hạt giống xác định các tham số đánh giá.

Khả năng mở rộng*: Framework hỗ trợ thí nghiệm quy mô lớn và tích hợp với Weights & Biases.

*Cách thức hoạt động của Bloom:*

1. *Hiểu biết*: Phân tích mô tả hành vi và các bản sao ví dụ để thiết lập tiêu chí đo lường.
2. *Ý tưởng*: Tạo ra các kịch bản được tùy chỉnh để kích thích hành vi mục tiêu.
3. *Triển khai*: Thực hiện các kịch bản song song, mô phỏng các hành động của người dùng và phản hồi của công cụ.
4. *Phán đoán*: Đánh giá các tương tác về sự hiện diện của hành vi và các thuộc tính bổ sung.

Bloom đã chứng minh độ chính xác cao trong việc phân biệt các mẫu hành vi AI và phù hợp chặt chẽ với các đánh giá của con người. Nó có sẵn trên GitHub theo giấy phép MIT, giúp các nhà nghiên cứu và phát triển dễ dàng tiếp cận

#BloomFramework
#AIEvaluation
#OpenSourceAI
#ArtificialIntelligence
#MachineLearning
$BNB
$SOL
$BTC