agent

⚠️ Lần đầu tiên Agent tự chủ phát động tấn công mạng: CEO HuggingFace đưa ra hai yêu cầu với OpenAI

Việc này rất nghiêm trọng: Đây là lần đầu tiên xảy ra tấn công mạng do AI Agent tự chủ khởi xướng — không phải do con người điều khiển, mà chính là Agent tự làm. CEO HuggingFace yêu cầu OpenAI:
1）Công khai nhật ký/lần ghi lại hành vi của các agent bị mất kiểm soát, để cộng đồng nghiên cứu phân tích
2）Tiếp tục cấp thêm 100 triệu USD năng lực tính toán, giúp cộng đồng xây dựng phòng thủ mạng

Thông tin này mang lại bài học gì cho ngành mã hóa:
• Agent tự chủ tấn công = Agent có khả năng thực thi nhưng thiếu ràng buộc an toàn
• Ví tiền mã hóa là mục tiêu có giá trị cao cho các cuộc tấn công của Agent — khóa riêng lộ ra thì không thể khôi phục
• Đây là lý do vì sao các công cụ quét an ninh trên chuỗi (kiểm toán token, quản lý ủy quyền, mô phỏng thực thi trước) ngày càng quan trọng

Nhận định của tôi: Vấn đề an toàn của AI Agent là “con tê giác xám” của chu kỳ lần này. Tổ hợp Agent + ví tiền mã hóa rất mạnh, nhưng đồng thời cũng đồng nghĩa là một Agent mất kiểm soát có thể trong nháy mắt rút cạn ví. Những ai dùng Agent để thao tác tài sản trên chuỗi, bắt buộc phải quản lý ủy quyền và thực hiện mô phỏng/duyệt trước giao dịch.

$BTC #AI安全 #链上安全 #Agent

💥 TRUNG QUỐC VỪA CẤP PHÉP 2000 T tác nhân AI VỚI MỘT DANH TÍNH SỐ! $AGENT

📍 Đây là hệ thống tiêu chuẩn có hệ thống đầu tiên trên thế giới để kết nối các tác nhân thông minh — bảy tiêu chuẩn quốc gia bao phủ trọn vòng đời của các tác nhân AI. Hơn 2000 ID đã được cấp trực tiếp tại chỗ, mang lại cho mỗi tác nhân một “thẻ căn cước kỹ thuật số” duy nhất, có thể truy vết.

🔥 Tiền thông minh ngửi thấy mùi tin tức sớm. Đây không chỉ là một thông báo công nghệ — mà là bộ khung pháp lý cho niềm tin giữa máy với máy ở quy mô lớn. Hạ tầng nền tảng cho các tác nhân AI phi tập trung vừa nhận được “tín hiệu xanh” cực lớn. 📊

💡 Với nhà giao dịch, đây là chất xúc tác giúp các token AI định vị cho một sự chuyển dịch dài hạn trong câu chuyện thị trường. Câu hỏi không phải là liệu việc áp dụng có tăng tốc hay không, mà là ai sẽ là người xây đường ray trước. 🤔 Bạn đang theo dõi dự án AI nào sát nhất?

⚠️ Không phải lời khuyên tài chính. Hãy luôn quản lý rủi ro của bạn. 🛡️

🏷️ #AGENT #AI #Crypto #Blockchain #DeFAI

🦈 ⚡

Thương mại điện tử đang phát triển!
Các tác nhân AI có thể phân tích và thực hiện thanh toán trực tuyến là tương lai của thương mại điện tử.

Thị trường AI XDC hiện đã ra mắt, giúp thương mại số an toàn hơn, minh bạch hơn và sẵn sàng cho tương lai của thương mại điện tử: Agentic Commerce.

#XDC #Aİ #AGENT

AI của Mỹ tự nhốt mình trong lồng an toàn, còn mô hình của Trung Quốc thì lại ở ngoài giành việc. Ngày 20/7, cựu phụ trách mã hóa và AI tại Nhà Trắng David Sacks cho biết Kimi K3 có thể sửa các lỗ hổng mà Codex và Fable không đụng được; ở vòng cạnh tranh Agent tiếp theo, không chỉ là so sánh điểm chạy, mà quan trọng hơn là ai dám trao quyền. #AI #Agent $TAO

$AGENT PARTNERS WITH SHANGHAI INSTITUTE FOR AGENT ECONOMY AND AI SAFETY 🔥

Sự hợp tác giữa StarLeap và Viện Nghiên cứu Tiên tiến Thượng Hải nhằm thành lập Viện Trí tuệ Tiên tiến đánh dấu một bước chuyển mang tính cấu trúc trong cách các tác nhân thông minh được tích hợp vào các hệ thống ngoài đời thực. Năm đề xuất mới toàn cầu bao quát các quyền hạn của tác nhân, an ninh và nền tảng kinh tế — cho thấy lộ trình dài hạn cho các mạng lưới tác nhân.

BlockBeats đã đưa tin về điều này trước đó vào ngày 18 tháng 7, và thời điểm này trùng khớp với sự quan tâm ngày càng tăng của các tổ chức đối với sự hội tụ AI-blockchain. Hệ sinh thái Agents vẫn chưa được khai thác đủ.

Bạn nghĩ sao — đây có phải là khởi đầu cho một câu chuyện mới về token tác nhân?

Không phải lời khuyên tài chính. Luôn quản lý rủi ro của bạn.

#AGENT #AI #Partnership #IntelligentAgents

🎯

$AGENT BREAKS OUT OF BASING PATTERN AS AI RESEARCH PARTNERSHIP UNVEILED 🔥

Entry: Not provided
Target: Not provided
Stop Loss: Not provided

StepStar và Viện Nghiên cứu FutureWisdom Thượng Hải đã chính thức hóa một hợp tác để thành lập Viện Trí tuệ Tiên tiến. Nghiên cứu chung tập trung vào mạng lưới tác nhân thông minh, các nguyên lý kinh tế và an toàn AI — đặt nền tảng lý thuyết cho Kỷ nguyên Agent. “Năm Đề xuất Mới Toàn cầu” giải quyết các chiều cốt lõi từ quyền hành động đến sự cộng sinh giữa người và máy.

Sự liên kết cấu trúc giữa AI và các giao thức blockchain này thường diễn ra trước các dòng vốn thanh khoản đổ vào. Chương trình Elite Talent thể hiện cam kết dài hạn từ cả hai bên. Bạn có đang tích lũy vị thế trước làn sóng tiếp theo của sự tích hợp AI-crypto hay không?

Không phải lời khuyên tài chính. Luôn quản lý rủi ro của bạn.

#AGENT #AI #Research #Partnership #Crypto

🎯

1、Bối cảnh: Việc Tencent giới thiệu mô hình Hy3 của Hỗn Nguyên đã phát đi tín hiệu rõ ràng về việc cạnh tranh mô hình lớn trong nước chuyển từ “so kè quy mô tham số” sang “tính khả dụng cho doanh nghiệp và khả năng triển khai của Agent”. Mô hình này sử dụng kiến trúc MoE với tổng tham số 295B và tham số kích hoạt 21B. Ý tưởng cốt lõi là vừa duy trì năng lực mạnh mẽ vừa giảm chi phí suy luận. So với việc chỉ đơn thuần chạy theo tham số lớn, MoE nhấn mạnh cơ chế gọi theo nhu cầu mạng chuyên gia, nhờ đó trong các kịch bản nghiệp vụ tần suất cao sẽ dễ cân bằng hiệu năng, chi phí và tốc độ phản hồi hơn. Hiện tại Hy3 đã được tích hợp vào hệ sinh thái WeChat, hướng tới phục vụ quy mô người dùng cực lớn; điều này có nghĩa là nó không chỉ là mô hình trong phòng thí nghiệm mà là năng lực tầm hạ tầng để bước vào môi trường sản phẩm thực tế.

2、Phân tích: Dựa trên thông tin công bố, Hy3 được định vị là Agent hướng tới LLM (làm trợ lý tác vụ). Trọng tâm không nằm ở “biết trò chuyện” mà ở “hoàn thành nhiệm vụ”. Tỷ lệ thành công của nhiệm vụ nội bộ WorkBuddy tăng từ 72% lên 90%, thời gian giảm 34%, cho thấy Tencent chú trọng hơn đến hiệu quả thực thi end-to-end, bao gồm tách nhiệm vụ, gọi công cụ, kiểm chứng kết quả và điều chỉnh phản hồi. Mô hình thể hiện tốt ở các mảng như coding, văn phòng và lập kế hoạch cho các nhiệm vụ phức tạp, đồng thời phù hợp với nhu cầu AI cấp doanh nghiệp: tạo trang web, làm PPT, xử lý quy trình văn phòng, hỗ trợ phát triển phần mềm… đều là các hướng ứng dụng có thể nâng cao năng suất một cách trực tiếp. Đáng chú ý, mô hình có khả năng tự kiểm tra và chủ động nêu ra những điểm còn thiếu; điều này rất quan trọng để giảm ảo giác và nâng cao khả năng kiểm soát. Tuy nhiên, năng lực thuần thị giác vẫn được xem là điểm yếu, cho thấy năng lực đa phương thức chưa phải toàn diện dẫn đầu; trong tương lai vẫn cần bổ sung mạnh ở hiểu hình ảnh, suy luận video và các tác vụ chéo phương thức.

3、Ảnh hưởng: Đối với ngành công nghiệp AI, ý nghĩa của Hy3 nằm ở việc xác nhận lộ trình kết hợp “năng lực mô hình + cổng truy cập ứng dụng siêu cấp”. WeChat sở hữu quy mô người dùng khổng lồ và bối cảnh phong phú; nếu năng lực AI được tích hợp sâu vào trò chuyện, tìm kiếm, văn phòng, tạo nội dung, mini program và dịch vụ doanh nghiệp, thì sẽ thúc đẩy Agent từ khái niệm bước vào sử dụng hằng ngày. Với khách hàng doanh nghiệp, hiệu suất mô hình tăng có thể mang lại chi phí gọi thấp hơn và ý định triển khai cao hơn, thúc đẩy AI từ thử nghiệm sang ứng dụng quy mô lớn. Với thị trường, điều này cũng sẽ làm cuộc cạnh tranh giữa các nhà sản xuất mô hình lớn trong nước trở nên khốc liệt hơn ở hệ sinh thái, năng lực tính toán, dữ liệu và trải nghiệm sản phẩm. Mốc chia rẽ thật sự trong tương lai không chỉ là thành tích trên bảng xếp hạng, mà là ai có thể tiếp tục giảm tỷ lệ lỗi trong bối cảnh kinh doanh thực, nâng cao tỷ lệ hoàn thành nhiệm vụ và hình thành vòng lặp thương mại bền vững. Nhìn chung, Hy3 đại diện cho việc ứng dụng mô hình lớn bước vào giai đoạn “thực dụng”: ít nói khái niệm, nhiều nhìn vào triển khai; ít nhìn tham số, nhiều nhìn hiệu quả và kết quả.🚀

#AI #腾讯混元 #Agent

$GROK VỪA VƯỢT MẶT CLAUDE VÀ OPUS VỀ CHI PHÍ & HIỆU NĂNG 🔥

Grok 4.5 vừa ra mắt đạt mức 51,4% trên AutomationBench-AA — vượt trước cả Claude và Opus — và chỉ tốn $0,34 cho mỗi tác vụ, trong khi họ là $1,35+. Đây là khoảng cách hiệu quả cực lớn đối với các tác nhân AI.

Mô hình hiện đã được đưa vào hoạt động trên nền tảng V9 của SpaceXAI và benchmark này xác nhận đúng những gì đội ngũ đã trình bày. Dữ liệu độc lập như thế này thường thu hút sự chú ý đến các token gắn với hạ tầng thực tế. Khối lượng giao dịch có thể biến động nhanh nếu các trader bắt đầu định giá theo câu chuyện về mức độ ứng dụng.

Bạn có đang theo dõi $GROK tận dụng chất xúc tác này không?

Không phải lời khuyên tài chính. Luôn quản lý rủi ro của bạn.

#GROK #AI #Benchmark #Agent

🔥

SpaceX trên Cursor iOS rồi, cloud proxy trực tiếp chạy thường trực trên điện thoại, điều khiển máy tính từ xa cũng không có gì khó. Câu chuyện về AI Agent lại được thêm một ít củi nữa, nhưng việc lúc nào cũng hô hào “lật đổ” thì thật sự được triển khai thành thứ có thể gọi dùng ngay không nhiều. Lần này là nhu cầu thật hay chỉ là “đổi da” tự động hóa? Trước tiên cứ quan sát một lượt, đánh cược nhỏ cho vui. #AI #Agent $FET $OLAS
$WLD

Talus（$US ）đợt này giống như một "phục hồi dựa trên sự kiện": Kaito airdrop ra mắt cùng với tính năng tổng hợp Agent, kích thích sự phát triển của hệ sinh thái, thu hút sự chú ý của thị trường trở lại trong ngắn hạn, với mức tăng trưởng trong tuần đạt tới 81%.

Theo dữ liệu hiện tại, giá khoảng 0.01167 USD, khối lượng giao dịch 24H khoảng 6.14 triệu USD, vốn hóa khoảng 25.67 triệu USD, khối lượng không quá lớn, nên sự thay đổi tâm lý của các quỹ sẽ ảnh hưởng rõ rệt đến độ đàn hồi của giá.

Tôi đang để ý đến hai vấn đề: Sau khi độ nóng của airdrop kết thúc, liệu việc sử dụng trên chuỗi/sản phẩm có tiếp tục tăng trưởng không? Mức độ thảo luận trong cộng đồng tiếng Trung hiện vẫn còn thấp, nếu không có câu chuyện liên tục được kể tiếp, mức tăng ngắn hạn có thể đối mặt với áp lực điều chỉnh. Cần cẩn trọng khi "đu đỉnh", hãy quan sát sức mạnh tiếp nhận sau khi điều chỉnh.

#Talus #Agent #airdropecosystem

📰 Tin nóng thị trường Crypto

1. Năng lực AI kết nối đang nóng lên, CPO trở thành tâm điểm hạ tầng mới
Khi lưu lượng đào tạo và suy diễn mô hình AI tiếp tục tăng, các trung tâm dữ liệu đang phải đối mặt với nhiều áp lực về băng thông, tiêu thụ điện, suy hao tín hiệu và tản nhiệt. CPO với đóng gói quang học hợp tác nhờ khả năng tích hợp sâu giữa động cơ quang và chip, được coi là hướng quan trọng để nâng cao hiệu quả kết nối tốc độ cao bên trong và bên ngoài tủ. Hiện tại, các nhà sản xuất như Nvidia, Broadcom đang tích cực thúc đẩy các giải pháp chuyển đổi liên quan, nhưng việc đóng gói tiên tiến, quản lý nhiệt, bảo trì và tiêu chuẩn hóa vẫn là những rào cản chính trong ngành.

2. Đường đua “siêu kết nối” AI có thể tái cấu trúc phân bổ giá trị ngành
Các quan điểm trên thị trường cho rằng, giai đoạn cạnh tranh tiếp theo trong cơ sở hạ tầng AI đang chuyển từ việc mở rộng đơn thuần năng lực tính toán sang nâng cấp “khả năng kết nối”. So với các lộ trình NPO, OIO, LPO, CPO được coi là giải pháp thế hệ tiếp theo có tiềm năng dài hạn hơn. Khi công nghệ trở nên trưởng thành, giá trị chuỗi cung ứng có khả năng tập trung hơn nữa vào các nhà sản xuất chip chuyển đổi, các khâu cốt lõi của mô-đun quang và các doanh nghiệp đóng gói tiên tiến, các lộ trình liên quan có thể trở thành tâm điểm mới của vốn AI và bán dẫn.

3. Nhu cầu thanh toán của Agent cao, nhưng vẫn cần xác thực thực tế
Hệ thống thanh toán xung quanh nền kinh tế Agent gần đây đã được thảo luận, nhưng nhiều cuộc khảo sát cho thấy, thị trường hiện vẫn đang ở giai đoạn khám phá sớm. Dù là Agent đối với thương nhân, API hay Agent đối với Agent, sự hoạt động giao dịch thực tế và chuyển đổi thương mại vẫn còn hạn chế. Giai đoạn hiện tại ngành còn như đang xác thực các tình huống và nhu cầu, chứ không phải đang bước vào giai đoạn tăng trưởng lớn, trong ngắn hạn nên chú ý hơn đến tần suất sử dụng thực tế và mô hình kinh doanh bền vững.

4. Mô hình kinh doanh của Agent phân hóa, các tình huống tài chính tương đối rõ ràng hơn
Xét về việc ứng dụng, Agent đối với thương nhân bị ràng buộc bởi trải nghiệm người dùng và kênh phân phối, Agent đối với API thì bị giới hạn bởi sự sẵn sàng mở cửa và hệ thống định giá của các nhà cung cấp SaaS lớn, Agent đối với Agent vẫn còn thiên về khái niệm. Ngược lại, tài chính là một trong số ít các lĩnh vực có nhu cầu hiện hữu, nhưng rào cản cạnh tranh cũng cao, các tổ chức thanh toán và tài chính truyền thống vẫn chiếm ưu thế rõ rệt về quy định, kênh và tài nguyên khách hàng.

5. Thanh toán chưa chắc là đích đến cuối cùng, khả năng hợp tác có thể là cơ hội lớn hơn
Nhận định trong ngành chỉ ra rằng, thanh toán chỉ là một phần trong chuỗi hợp tác của Agent, điều thực sự quyết định giá trị thương mại có thể là khả năng phối hợp nhiệm vụ, xác thực danh tính, quản lý quyền hạn và khả năng thực thi tự động. Trong tương lai, nếu có nền tảng nào đó tiên phong giải quyết vấn đề hiệu suất hợp tác giữa nhiều Agent, chức năng thanh toán có thể ngược lại trở thành một phần được tích hợp. Đối với ngành crypto, thanh toán trên chuỗi vẫn còn nhiều không gian tưởng tượng, nhưng điều kiện tiên quyết là phải chạy thông qua nhu cầu thực tế và vòng đời sản phẩm.

#AI #Agent #crypto

Đại học Cambridge & Chicago mở nguồn DecentMem: bộ nhớ phi tập trung giúp tăng hiệu quả hợp tác của nhiều tác nhân lên 24%

Nhóm từ Đại học Cambridge và Chicago đã mở nguồn khung bộ nhớ nhiều tác nhân DecentMem, thay thế bộ nhớ chia sẻ toàn cầu truyền thống bằng bộ nhớ riêng tư phi tập trung. Nghiên cứu phát hiện rằng bộ nhớ chia sẻ khiến các tác nhân hội tụ vào những con đường quyết định tương tự, trong khi DecentMem duy trì sự khác biệt nhận thức bằng cách giữ lại bộ nhớ riêng tư của từng tác nhân. Trong các thử nghiệm AutoGen, DyLAN và AgentNet, DecentMem đã cải thiện trung bình 8.6% so với tiêu chuẩn bộ nhớ tập trung, và trong kịch bản tốt nhất, cải thiện lên 23.8%, đồng thời giảm một nửa mức tiêu thụ Token.

Tại sao điều này quan trọng: DecentMem giải quyết vấn đề cốt lõi của hệ thống nhiều tác nhân "thất bại phân công" từ nền tảng kiến trúc, mở đường cho một mạng lưới hợp tác AI Agent hiệu quả hơn.

#AI #多智能体 #开源 #Agent

Visa đã cấp thẻ cho các đại lý AI. AgentCard của Alchemy kết nối mạng Visa, để AI có thể tự trực tiếp chi tiền.
So với những thứ như UFO kể chuyện cho vui, đây là đường thanh toán đã được thông rồi, “có thật” chứ không phải nói suông. Mua năng lực tính toán, thanh toán phí API, trả phí dữ liệu — tất cả đều được tự động hóa; cảm giác là các Agent trên chuỗi bắt đầu có “năng lực hành vi kiểu ví”.
Hiện vẫn đang ở giai đoạn xây dựng hạ tầng và lắp đường ray; đến khi Agent cấp độ tiêu dùng đầu tiên chạy ra dữ liệu, thì câu chuyện thanh toán cho AI này sẽ không còn là kiểu “đánh khô máu”, mà hãy tập trung theo dõi ngành trước. #AI #PayFi #Agent $BTC

Để AI quản lý tiền, nghe thì hay nhưng thực chất là trả lương cho robot, bước tiếp theo nó chắc chắn sẽ cầm khóa riêng tự giao dịch coin. Câu chuyện về Agent trên chuỗi mới chỉ bắt đầu, chờ đợi một ông lớn AI kéo giá. #AI #Agent $FET

Câu chuyện về Agent trên chuỗi này cuối cùng cũng không chỉ là hô hào nữa, ông lớn của Mysten Labs thẳng thắn tuyên bố "không phải là chiêu trò, chúng tôi đang bước vào kỷ nguyên Agent", và rõ ràng xem blockchain như là lớp tin cậy cho AI. Nếu Sui có thể tạo ra một framework Agent thực sự hữu dụng, thị trường có thể sẽ khác biệt hoàn toàn. Nếu không, chỉ là đồng tiền VC đổi hình thôi. #AI #Agent $SUI

📰 Tin nóng thị trường crypto

1. Đường đua nội dung AI nhận thêm vốn đầu tư, Jingying Technology hoàn thành vòng gọi vốn A và A+ với hàng triệu đô la, nhà đầu tư bao gồm gia đình Wang Huiwen và Ant Group. Công ty cũng đã công bố cựu Giám đốc Khoa học Ứng dụng của AWS, Wang Minjie, đảm nhiệm vị trí Giám đốc Khoa học. Họ định vị là công ty gốc Agent trong ngành nội dung, hiện đang tập trung vào các kịch bản ngắn AI, xây dựng môi trường học tập tăng cường có thể kết nối và tự tiến hóa cho các tác giả, đồng thời liên tục cải tiến thông qua phản hồi tiêu dùng thực tế, phản ánh rằng quy trình sản xuất nội dung AI và thương mại hóa đang được hình thành nhanh chóng.

2. Năng lực ứng dụng AI tiếp tục mở rộng, chức năng tìm kiếm trang web trong Responses API hiện đã hỗ trợ kết quả hình ảnh, không còn giới hạn trong việc trả về thông tin văn bản. Điều này có nghĩa là các nhà phát triển có thể gọi trực tiếp nội dung hình ảnh của sản phẩm, địa điểm, tham khảo hình ảnh, v.v. trong ứng dụng của họ, và kết hợp với liên kết nguồn để nâng cao hiệu quả trình diễn và trải nghiệm tương tác. Đối với các bối cảnh như trợ lý AI, sáng tạo nội dung, gợi ý thương mại điện tử và hướng dẫn du lịch, việc tích hợp tìm kiếm hình ảnh có thể tăng cường khả năng sử dụng sản phẩm, cũng cho thấy khả năng đa phương thức đang trở thành một hướng quan trọng trong cạnh tranh ứng dụng AI.

#AI #Agent #đa phương thức

【Dữ liệu dòng】Token AI Agent: Dữ liệu trên chuỗi cho chúng ta biết điều gì?

Gần đây, token trong lĩnh vực AI Agent biểu hiện mạnh mẽ, nhưng cảm giác FOMO cũng đang tăng lên. Dùng dữ liệu trên chuỗi để 'kiểm tra sức khỏe' cho lĩnh vực này.

📊 Tổng hợp các chỉ số chính:

1️⃣ Độ tập trung nắm giữ (Tỷ lệ nắm giữ của 10 địa chỉ hàng đầu)
Token có độ tập trung nắm giữ càng cao, chi phí kéo giá càng thấp, nhưng rủi ro xả hàng cũng càng lớn. Hầu hết các token trong lĩnh vực AI Agent có tỷ lệ nắm giữ của 10 địa chỉ hàng đầu trong khoảng 30-60%, thuộc mức trung bình.

2️⃣ Độ hoạt động tương tác hợp đồng
Khối lượng gọi hợp đồng trong 30 ngày qua so với trung bình 90 ngày: Các token AI chủ đạo tăng từ 2-5 lần, cho thấy việc sử dụng thực tế đang gia tăng, không chỉ là đầu cơ.

3️⃣ Biến động vị thế của các cá voi
Thông qua nhãn trên chuỗi để theo dõi các địa chỉ cá voi đã biết, trong 7 ngày qua, lượng mua ròng nhiều nhất tập trung vào $FET , $GRASS và các token AI cũ, trong khi token mới có xu hướng rút ròng.

4️⃣ Tỷ lệ thanh khoản
Số dư địa chỉ nạp CEX / Khối lượng giao dịch trung bình hàng ngày, tỷ lệ càng cao cho thấy khả năng chuyển đổi thành tiền mặt càng mạnh. Khoảng lành mạnh > 3x.

🔍 Kết luận:
Toàn bộ lĩnh vực có xu hướng nóng, nhưng cấu trúc bên trong phân hóa — các token AI cũ có dữ liệu chuỗi thực hỗ trợ, trong khi các token mới chủ yếu là tác động của dòng tiền.

Chiến lược giao dịch tham khảo: Mua cao cần thận trọng, chú ý đến các tài sản có độ hoạt động trên chuỗi liên tục tăng, thay vì chỉ nhìn vào độ nóng của khái niệm.

#AI #Agent #链上数据 #Đầu tư tiền điện tử