She’rlar, insholar va hatto kitoblar — ochiq AI platformasi ChatGPT uddalay olmaydigan biror narsa bormi? AIdagi bu yangi ishlanmalar TU Delft va Shveysariyaning EPFL texnika universiteti tadqiqotchilarini masalani chuqurroq o‘rganishga undadi: masalan, ChatGPT robotni ham loyihalay oladimi? Bu loyihalash jarayoni uchun foydalimi yoki xavf-xatarlari ham bormi? Tadqiqotchilar o‘z xulosalarini Nature Machine Intelligence jurnalida e’lon qilishdi.
Insoniyat oldida kelajakda turgan eng katta muammolar nimalar? Bu TU Delft universitetidan dotsent Kosimo Della Santina va doktorant Franchesko Stella hamda EPFLdan Josi Hyuz ChatGPTga bergan ilk savol bo‘ldi. «Biz ChatGPT shunchaki robotni emas, balki haqiqatan ham foydali robotni loyihalashini istadik», deydi Della Santina. Oxir-oqibat, ular muammo sifatida oziq-ovqat ta’minotini tanlashdi va ChatGPT bilan suhbatlashar ekan, pomidor teradigan robot yaratish g‘oyasiga kelishdi.
Foydali takliflar
Tadqiqotchilar ChatGPTning barcha dizayn qarorlariga amal qilishdi. Stellaning aytishicha, uning ko‘magi konseptual bosqichda ayniqsa qimmatli bo‘lgan. «ChatGPT dizaynerning bilim doirasini boshqa sohalardagi tajriba bilan kengaytiradi. Masalan, chat-robot avtomatlashtirish uchun qaysi ekin iqtisodiy jihatdan eng qimmatli bo‘lishini o‘rgatdi». Ammo ChatGPT amaliyotga joriy etish bosqichida ham foydali takliflar berdi: «Pomidorlarni ezib yubormaslik uchun qisqichni silikon yoki rezinadan yasang» va «robotni harakatga keltirishning eng yaxshi usuli — Dynamixel motoridan foydalanish». Insonlar va sun’iy intellekt hamkorligining natijasi — pomidor terishga qodir robot qo‘l.
Tadqiqotchi sifatida ChatGPT
Tadqiqotchilar hamkorlikdagi dizayn jarayonini ijobiy va boyituvchi deb topishdi. «Shu bilan birga, muhandis sifatidagi rolimiz ko‘proq texnik vazifalarni bajarishga qarab o‘zgarganini ham payqadik», — deydi Stella. Tadqiqotchilar Nature Machine Intelligence jurnalida ChatGPT ham kiradigan katta til modellari bilan odamlar o‘rtasidagi hamkorlikning turli darajalarini o‘rganishadi. Eng keskin ssenariyda sun’iy intellekt robot dizayni uchun barcha takliflarni beradi, odam esa ularga so‘zsiz amal qiladi. Bunday holatda katta til modeli tadqiqotchi va muhandis vazifasini bajaradi, inson esa dizayn maqsadlarini belgilovchi menejer bo‘ladi.
Noto‘g‘ri ma’lumot xavfi
Bugungi katta til modellari bilan bunday keskin ssenariyni amalga oshirish hali mumkin emas. Qolaversa, bu istalgan holatmi, degan savol ham bor. «Aslida, sun’iy intellekt yaratgan javoblar tekshirilmasa yoki tasdiqlanmasa, chalg‘itishi mumkin. Sun’iy intellekt botlari savolga “eng ehtimoliy” javobni yaratishga mo‘ljallangan, shu bois robototexnika sohasida noto‘g‘ri ma’lumot va tarafkashlik xavfi bor», — deydi Della Santina. Katta til modellari bilan ishlash plagiat, kuzatuvchanlik va intellektual mulk kabi boshqa muhim masalalarni ham keltirib chiqaradi.
Della Santina, Stella va Hughes robototexnika bo‘yicha tadqiqotlarida pomidor teruvchi robotdan foydalanishda davom etishadi. Ular yangi robotlarni loyihalash uchun katta til modellarini o‘rganishni ham davom ettirishmoqda. Xususan, ular sun’iy intellektning o‘z tanasini o‘zi loyihalashdagi avtonomiyasini tadqiq qilishmoqda. «Oxir-oqibat, sohamiz kelajagi uchun ochiq qolayotgan savollardan biri — 21-asr muammolariga javob berish uchun robototexnikaga zarur bo‘lgan ijodkorlik va yangiliklarni cheklamasdan, robot yaratuvchilarga yordam berish maqsadida katta til modellaridan qanday foydalanish mumkinligi», — deya xulosa qiladi Stella.