Muallif: CloudY, Jam

Muharrir: Vincero, YL

Sharhlovchi: Yasmine

2022-yil noyabr oyining oxirida OpenAI aqlli suhbat tizimi bo‘lgan ChatGPT’ni taqdim etdi, bu esa butun dunyo e’tiborini tortib, keng qamrovli muhokamalarni rag‘batlantirdi.

AI sohasidagi aksiyalar A-ulushlar bozorida, AQSh fond bozorida va kriptovalyutalar olamida sezilarli o‘sish kuzatdi. ChatGPT keng ommalashgan sari, uning global manzaraga chuqur ta’siri yaqqol namoyon bo‘lib, yangi qo‘llanilish ssenariylari va shunga o‘xshash iterativ mahsulotlarning paydo bo‘lishiga olib keldi.

Hatto Microsoft’ning OpenAI’ni sotib olishi va keyinchalik ChatGPT’ni Bing hamda Office ekotizimiga integratsiya qilishi investorlar umidini keskin oshirdi va aksiyalar narxining sezilarli ko‘tarilishiga olib keldi. Biroq g‘ayrioddiy sun’iy intellekt imkoniyatlarini namoyish etgan ChatGPT4 taqdim etilgach, dastlabki hayajon bosildi. Bu esa odamlarni AI o‘z sohalarini qanday o‘zgartirishi va uning yanada rivojlanishi bilan bog‘liq ehtimoliy xatarlar haqida o‘ylashga undadi.

Shu nuqtayi nazardan, ushbu maqola AI va blokcheyn sanoatlarini keng qamrovli tadqiq etish, tushuncha va yechimlarni taklif qilish orqali mazkur savollarni o‘rganish hamda ularga javob berishni maqsad qiladi.

Sun’iy intellekt sanoatining hozirgi rivojlanish holati

Unumdorlik vositalari

AI’ni insoniyat jamiyatiga tosh qurollar, bug‘ dvigatellari, ichki yonuv dvigatellari, elektr motorlar, kompyuterlar va internet kabi tarixiy texnologik yutuqlarning ta’siriga qiyoslanadigan o‘zgartiruvchi unumdorlik vositasi deb hisoblash mumkin. Inson va kompyuter o‘rtasidagi muloqot to‘siqlarini kamaytirish va takroriy ishlab chiqarish vazifalari samaradorligini oshirish orqali AI unumdorlik hamda ishlab chiqarish munosabatlarida jiddiy o‘zgarishlarga olib kelishi mumkin. Shu sababli, AI insonlar hayotining umumiy sifatini yaxshilash va insoniyat taraqqiyotiga to‘sqinlik qiladigan omillarni kamaytirishga ham hissa qo‘shadi.

AI texnologiyasi aqlli ishlab chiqarish, sog‘liqni saqlash, moliya, transport, ta’lim va boshqa ko‘plab sohalarga sezilarli ta’sir ko‘rsatdi. Mashinalarga bilim olish va ijodkorlik talab qilmaydigan vazifalarni mustaqil bajarish imkonini berish orqali AI ayrim sohalarda unumdorlikni oshirish va xarajatlarni kamaytirishga yordam beradi. Xususan, farmatsevtika tadqiqotlarida AI oqsil tuzilishini bashorat qilish uchun qo‘llanadi. Meta AI jamoasi tomonidan yaratilgan ESMFold modeli 600 milliondan ortiq makro genomni qamrab olgan ulkan ma’lumotlar to‘plamidan oqsil tuzilmalarini samarali bashorat qildi. Bu ajoyib yutuq tasavvurimiz chegaralaridan ham kengroq bo‘lgan tabiiy oqsillarning ko‘lami va xilma-xilligini namoyon etadi.

Amalda AI texnologiyasi murakkab dasturlarni tabiiy til orqali qayta ishlash imkonini beradi. Buning uchun murakkab dasturlashni tushunish yoki kod yozish mahoratiga ega bo‘lish shart emas. Buning o‘rniga, foydalanuvchilar istagan natijasini AI tizimiga bayon qiladi, tizim esa kerakli natijaga erishish uchun zarur oraliq bosqichlarni mustaqil bajaradi. Unumdorlikning bu tarzda oshishi AI’ning inson niyatlari bilan vazifalarning bajarilishi o‘rtasidagi tafovutni bartaraf etish qobiliyatidan kelib chiqadi va keng dasturlash bilimlari yoki murakkab algoritmlarni tushunishga bo‘lgan ehtiyojni yo‘q qiladi.

AIGC texnologiyasi aqlli mijozlarga xizmat ko‘rsatish, virtual agentlar va o‘yinlar kabi turli sohalarda qo‘llanish uchun ulkan salohiyatga ega. Mavjud til ma’lumotlar to‘plamlaridan foydalanib, ChatGPT virtual agent tizimlari va o‘yin platformalarida uzluksiz hamda tabiiy suhbat tajribasini ta’minlaydi, foydalanuvchilar mamnuniyati va mahsulot raqobatbardoshligini oshiradi. Bundan tashqari, ChatGPT hisobotlar tuzish, ma’lumot to‘plash va umumlashtirish, tarjima qilish hamda shartli tasvirlar yaratish kabi takroriy kontent yaratish vazifalarida inson o‘rnini samarali bosa oladi. Sun’iy intellekt yordamida inson mehnati unumdorligi oshib, kishilar muhim ko‘rsatmalar berish va ijodiy ishlar bilan shug‘ullanishga e’tibor qaratishi, zerikarli vazifalarni bajarishdan xalos bo‘lishi mumkin.

Texnologik tendensiyalar bo‘yicha qo‘llanma

Hozirgi kunda sun’iy intellektning asosiy qo‘llanish sohalariga umumiy sun’iy intellekt, bilimlar grafiklari, ma’lumotlarni tahlil qilish va sintezlash, avtonom haydash hamda sun’iy intellekt yaratgan kontent (AIGC) kiradi.

• Bilimlar grafiklari: Bilimlar grafiklaridagi turli obyektlar, munosabatlar va xususiyatlarning grafik ko‘rinishlari aqlli qidiruv, tavsiya va savollarga javob berish ilovalarini qo‘llab-quvvatlaydi.

• Sintetik ma’lumotlar: Mashinaviy o‘rganish va boshqa AI usullari orqali yaratiladigan sintetik ma’lumotlar AI modellarini o‘qitish va baholashda ishlatiladi hamda haqiqiy ma’lumotlarni olish yoki ulashishdagi maxfiylik va xavfsizlik muammolarini bartaraf etadi.

• AIGC: Chuqur o‘rganish va generativ modellardan foydalanadigan AIGC texnologiyasi matn, audio, tasvir va video yaratish kabi sohalarda keng muhokama qilinmoqda va qo‘llanmoqda.

2022-yilda AIGC bozordagi moliyalashtirish va ommaviy axborot vositalari e’tiborida sezilarli yutuqqa erishdi. Biroq AIGC hali yangi texnologiya bo‘lib, o‘rganish va rivojlanishning dastlabki bosqichida ekanini unutmaslik kerak.

Xususan, AIGC rivojlanish bosqichlarini quyidagicha tasniflash mumkin:

• Tadqiqot bosqichi: Bu bosqichda asosan AIGC’ning asosiy tamoyillari va algoritmlarini yoritish, modellarni o‘qitish va optimallashtirish usullarini o‘rganish hamda keng qamrovli ma’lumotlar bazalarini yaratishga e’tibor qaratiladi.

• Qo‘llash bosqichi: AIGC turli real vaziyatlarda joriy etila boshlaydi va AIGC texnologiyasini muayyan sohalarga samarali integratsiya qilish yo‘llari o‘rganiladi.

• Sanoatlashtirish bosqichi: AIGC ko‘plab sanoat va sohalarda keng joriy etilib, o‘ziga xos sanoat zanjiri va uni to‘ldiruvchi ekotizimni yuzaga keltiradi.

Xulosa qilib aytganda, yaqinda tadqiqot bosqichidan qo‘llash bosqichiga o‘tdik. Bu AIGC rivojlanishi hali boshlang‘ich bosqichda ekanini anglatadi.

Asosiy tarkibiy qismlar

Ma’lumotlar, algoritmlar va hisoblash quvvati AI rivojiga turtki beradigan uchta muhim omildir.

Ma’lumotlar sohasida AI texnologiyasi rivojlanishda davom etar ekan, ma’lumotlar sifati va xilma-xilligining ahamiyati ham ortib bormoqda. Sohaga oid katta hajmdagi ma’lumotlardan tashqari, algoritmlarni o‘qitish aniqligini oshirish uchun ma’lumotlarni samarali tozalash, oldindan qayta ishlash va belgilash zarur. Shuningdek, qiymat va intellektni yanada oshirishda turli modal va sohalarga oid ma’lumotlarni birlashtirish muhim ahamiyatga ega.

Algoritmlarga kelsak, AI texnologiyasining hozirgi holati takroriy yutuqlar va uzluksiz takomillashuv bilan ajralib turadi. Kelajakdagi tendensiyalar ko‘p modal va yirik ko‘lamli modellarni qamrab oluvchi chuqur o‘rganish algoritmlari, shuningdek, avtonom o‘rganish, bilimlarni uzatish va bosqichma-bosqich o‘rganish sohalaridagi innovatsiyalarga qaratiladi. Bu ishlanmalar AI algoritmlarining intellekt darajasini oshiradi va qo‘llanish doirasini kengaytirib, AI texnologiyasining keng joriy etilishiga yordam beradi.

Hisoblash quvvatiga kelsak, AI hisob-kitoblarini jadallashtirish va optimallashtirish apparat vositalarini muntazam yangilash va takomillashtirishga turtki bermoqda. GPU va TPU kabi ixtisoslashgan chiplar muhim omillarga aylanib, AI hisob-kitoblarining samaradorligi va tezligini sezilarli darajada oshirdi. Bundan tashqari, bulutli va chekka hisoblash texnologiyalaridagi yutuqlar AI’ni qayta ishlash uchun yanada moslashuvchan va rang-barang hisoblash muhitlarini taqdim etmoqda.

Blokcheyn sanoatining hozirgi bosqichi

Taqsimlangan reyestr

Blokcheyn — markazsizlashtirilgan taqsimlangan reyestrdir.

Blokcheyn — markazsizlashtirilgan va taqsimlangan reyestr bo‘lib, uning asosidagi konsensus mexanizmidan kelib chiqadigan muhim xususiyati — o‘zgarmaslikdir. Zanjirdagi ma’lumotlar bloklarda qayd etilib, maynerlar/tasdiqlovchilar tomonidan tekshiriladi va uzluksiz zanjir hosil qiladi. Ma’lumotlar aqlli shartnomalar yoki hisoblar orqali yaratilganidan qat’i nazar, blokka yozilgach, uni o‘zgartirib bo‘lmaydi.

Tugunlar soni, geografik taqsimoti, hisoblash quvvati yoki steyk qilingan tokenlar qiymati oshgani sayin konsensusni buzish qiyinlashadi va qimmatroqqa tushadi. Natijada markazlashgan subyektlar qayd etilgan ma’lumotlarni o‘zgartirishda jiddiy qiyinchiliklarga duch keladi.

Bundan tashqari, o‘zgartirib bo‘lmaydigan muhitda kod orqali tuzilgan aqlli shartnomalar foydalanuvchilarga ishonch uchun uchinchi tomonga tayanmasdan ular bilan o‘zaro aloqa qilish imkonini beradi. Bu aqlli shartnomalar tegishli amallarni bajarish uchun oldindan belgilangan kod yo‘llarini ishga tushiradi va natijada blokcheynda vositachisiz tranzaksiyalarni amalga oshirish imkonini yaratadi.

Bundan tashqari, aqlli shartnomadagi aktivlardan faqat unga bog‘langan hisob foydalanishi mumkin, bu boshqa hisoblarning aqlli shartnoma orqali dastlabki hisobdagi aktivlarni o‘tkazishiga to‘sqinlik qiladi. Dastlabki hisobning har bir amali shaxsni tasdiqlash uchun imzoni talab qiladi, hatto dastlabki o‘tkazma uchun ham aqlli shartnomaga hisob aktivlaridan foydalanish ruxsatini beruvchi Approve tasdig‘i oldindan kerak bo‘ladi. Bu tuzilma foydalanuvchining hamyon hisobini uning shaxsi (DID) va aktivlari uchun ideal vositaga aylantiradi.

Konsensus mexanizmlari va aqlli shartnomalar doirasida zanjirdagi barcha aktivlar va amallarni aniq qayd etish hamda ularning egalarini belgilash mumkin. Bu tegishli daromadlarning avtomatik ravishda haqiqiy egalar hisobiga o‘tkazilishiga yordam beradi. Natijada soxta aktivlar va o‘zini boshqa shaxs sifatida ko‘rsatish muammolari samarali hal etiladi, chunki ruxsatsiz shaxslarning nusxa ko‘chirib aktivlarni o‘g‘irlashi yoki haqiqiy egasining manfaatlarini egallab olishi oldi olinadi.

Xususan, raqamli aktivlarga tokenlashtirilgan aqlli shartnoma manzillari orqali noyob ta’rif berish mumkin. Masalan, o‘zgarmas tokenlar (NFT) raqamli san’at asarlarini ifodalashi mumkin. Bundan tashqari, shaxslarning amallarini o‘tkazib bo‘lmaydigan tokenlar (SBT) orqali tasdiqlab, muayyan vaqt va makonda bajargan ishi yoki hozir bo‘lganiga dalil taqdim etish mumkin (Proof of Work/Proof of Attendance).

Texnologik tendensiyalar bo‘yicha qo‘llanma

Blokcheyn texnologiyasi arxitekturasining qatlamli tuzilishi 0–2-qavatlarni o‘z ichiga oladi. Konsorsium zanjirlari va xususiy zanjirlar blokcheyn qo‘llaniladigan muhitlarning alohida turlaridir.

• 0-qavat blokcheynning jismoniy infratuzilmasi va tarmoq arxitekturasini, jumladan, apparat qurilmalari, tarmoq protokollari va uzatish vositalarini anglatadi. U kross-zanjirli aloqani ta’minlaydigan va aktivlarga oid muammolarni hal qiladigan asosiy tarkibiy qism hisoblanadi. Cosmos, Polkadot va LayerZero kabi yetakchi texnologiyalar ushbu sohaning muhim vakillaridir.

• 1-qavat, shuningdek, asosiy qavat yoki ommaviy zanjir deb ataladi va blokcheyn ekotizimida muhim o‘rin tutadi. Bitcoin va Ethereum kabi keng tanilgan platformalar 1-qavatga yorqin misoldir. 1-qavatdagi protokollar dizayni va texnologik amalga oshirilishi blokcheyn tizimining asosiy unumdorligi hamda funksiyalariga sezilarli ta’sir ko‘rsatadi. Bundan tashqari, 1-qavat o‘ziga xos xususiyatlariga ko‘ra EVM (Ethereum Virtual Machine) va EVM’ga asoslanmagan tizimlar kabi turlarga ajratilishi mumkin.

• 2-qavat blokcheyn unumdorligini oshirish va uning qo‘llanish doirasini kengaytirish maqsadida 1-qavat ustiga qurilgan protokol va yechimlarni anglatadi. Hozirda 2-qavat protokollarining olti turi mavjud bo‘lib, ZK Rollup va Optimistic Rollup eng keng tarqalganlaridir. Bu protokollar blokcheynning ko‘proq tranzaksiyalarni qayta ishlashiga, TPS ko‘rsatkichini oshirishiga va Gas komissiyalarini kamaytirishiga imkon beradi.

• Konsorsium zanjiri — banklar, sug‘urta kompaniyalari va ta’minot zanjiri korxonalari kabi umumiy manfaatlarga ega bir nechta tashkilot yoki muassasa boshqaradigan hamkorlikdagi blokcheyn tarmog‘idir. U ommaviy zanjirlardan farqli ravishda, ishtirokchilar va tugunlar soni cheklangan bo‘lgani uchun tranzaksiyalar tezligi va xavfsizligi yuqoriroq bo‘ladi.

• Xususiy zanjir — bitta tashkilot yoki muassasaga tegishli ruxsatli blokcheyn tarmog‘i bo‘lib, unda odatda faqat ichki xodimlar ishtirok etishi mumkin.



Asosiy tarkibiy qismlar

Taqsimlangan tugunlar, kriptografiya, konsensus algoritmlari, aqlli shartnomalar va kriptovalyutalar blokcheyn texnologiyasi rivojini ta’minlaydigan asosiy tarkibiy qismlardir.

Taqsimlangan tugunlar blokcheyn texnologiyasining asosini tashkil etib, ma’lumotlarni markazsizlashtirilgan tarzda saqlash va uzatish imkonini beradi. Kriptografiya blokcheyn xavfsizligi va maxfiyligini ta’minlovchi muhim nazariy vositadir. Bundan tashqari, konsensus algoritmlari blokcheyn tarmog‘ida taqsimlangan konsensusni o‘rnatishda muhim rol o‘ynaydi. O‘z-o‘zidan bajariladigan kompyuter dasturlari bo‘lgan aqlli shartnomalar blokcheynda turli mantiqiy ko‘rsatmalarni bajarish imkonini beradi. Nihoyat, shifrlash usullaridan foydalanadigan kriptovalyutalar tranzaksiyalar xavfsizligi va anonimligini ta’minlaydi.

Taqsimlangan tugunlardan foydalanib, barcha ishtirokchilar ma’lumotlarning to‘liq nusxasini saqlashi va shu tariqa shaffoflik hamda xavfsizlikni ta’minlashi mumkin. Blokcheynning xesh-funksiyalar, raqamli imzolar va assimetrik shifrlash kabi muhim texnologiyalari kriptografik qo‘llanmalardir. Bu texnologiyalar foydalanuvchi maxfiyligini saqlagan holda ma’lumotlar yaxlitligini himoya qilish va shaxslarni tekshirishda muhim rol o‘ynaydi.

Proof of Work (PoW) va Proof of Stake (PoS) kabi konsensus algoritmlarini joriy etish orqali barcha tugunlar bir ovozdan kelishuvga erishib, ma’lumotlar izchilligi va o‘zgarmasligini ta’minlaydi. Aqlli shartnomalar vositachilarga ehtiyojni yo‘qotib, ishonchsiz tranzaksiyalarni amalga oshirish imkonini beradi va shu tariqa tranzaksiyalar samaradorligi hamda xavfsizligini muayyan darajada oshiradi. Bitcoin va Ethereum kabi kriptovalyutalarning paydo bo‘lishi blokcheyn texnologiyasining keng ommalashuvi va rivojlanishiga turtki berdi.

Blokcheyn va sun’iy intellekt kesishmasi

Sun’iy intellekt inqilobi davrida AI blokcheynni qay darajada o‘zgartirganini, shuningdek, blokcheynning markazsizlashtirish va ishonchni ta’minlash imkoniyatlari AI’ga qanday ta’sir ko‘rsatishini o‘rganish zarur.

Birinchidan, unumdorlik vositasi sifatida AI texnik to‘siqlarni kamaytirish, shu orqali blokcheyn sanoatidagi qiyinchiliklarni pasaytirish va uning umumiy samaradorligini oshirish imkoniyatiga ega.

Ikkinchidan, AI yordamidagi o‘yinlar va metakoinot oldindan belgilangan sozlamalardan xalos bo‘lib, blokcheyn olamida yangi syujetlar va o‘yin tajribalarini taqdim etadi.

Blokcheynning aqlli shartnomalari AI faoliyat yuritadigan sohalar va chegaralarni belgilashi yoki uning ruxsatlarini cheklashi, shu tariqa uning nazoratsiz kengayishining oldini olishi mumkin.

Bundan tashqari, blokcheynning markazsizlashtirilgan tuzilishi AI modellarini o‘qitish uchun zarur bo‘lgan asosiy ma’lumotlar va hisoblash quvvati kabi resurslarni ulashish va taqsimlashga yordam beradi.

Bundan tashqari, blokcheynning autentifikatsiya imkoniyatlari ma’lumotlar yaxlitligi, shaxsni tasdiqlash va egalik huquqlariga oid dalillarni taqdim etib, AI ilovalari sabab yuzaga kelishi mumkin bo‘lgan manfaatlar to‘qnashuvlarini kamaytiradi.

Blokcheyn uchun sun’iy intellektning ahamiyati

Birinchidan, AI vosita sifatida kontent yaratish to‘siqlarini pasaytirib, texnik bilimga ega bo‘lmagan odamlarga o‘z ijodkorligini namoyon etish va sifatli kontent ishlab chiqarish imkonini beradi. Bunga NFT yaratish, o‘yin aktivlarini ishlab chiqish, metakoinotni modellashtirish va kod yaratish kabi turli sohalar kiradi.

Biroq hozirda NFT sohasida AIGC’dan foydalanish asosan sodda tasvirlar yaratish bilan cheklangan va an’anaviy generativ san’atdan tubdan farq qilmaydi. AIGC’ning NFT sohasidagi salohiyatidan to‘liq foydalanish uchun NFT xususiyatlarini kengaytirish yo‘llarini chuqurroq o‘rganish zarur. Bunga Mirror World’ning AI yordamida NFT’larga o‘ziga xos mohiyat baxsh etishi misol bo‘la oladi.

Ikkinchidan, kod ishlab chiqish bilan bog‘liq texnik to‘siqlar sezilarli darajada kamayadi. Kod yozish aqlli shartnomalarni joriy etish hamda xakerlik yoki oq qalpoqli xakerlik faoliyatini qamrab olib, bular bir-biriga qarama-qarshi yo‘nalishlardir. AI tabiiy tilda dasturlash orqali aqlli shartnomalarni joriy etishga ko‘maklashadi, raqiblar esa shartnoma kodini tahlil qilish va hujum uyushtirish uchun undan foydalanishi mumkin. AI yordamida joriy etilgan shartnoma kodini takomillashtirish, ichki raqobatni rag‘batlantirish va butun sanoat bo‘ylab mustahkamroq hamda ishonchliroq kod bazasini yaratish mumkin. Bu asos manfaatdor tomonlarga blokcheyn arxitekturasini optimallashtirish, puxta loyihalar tuzish va o‘yin jarayonini yaxshilashga ustuvor ahamiyat berib, biznes darajasidagi innovatsiyalarni rag‘batlantirish imkonini beradi.

Xuddi shuningdek, AI texnik to‘siqlarni soddalashtirib, ilgari murakkab bo‘lgan amallarning keng qo‘llanishiga imkon beradi. Bunga tezkor kreditlar, optimal mayning strategiyalari va daromadni avtomatik olish, shuningdek, maynerning tizimdan chiqish vaqtini aniqlash kiradi — bularning barchasini AI bajarishi mumkin. AI mustaqil ravishda dasturlash, yo‘nalishlarni tanlash va bu amallarni bevosita bajarish qobiliyatiga ega. Bu Yu-Gi-Oh! o‘yinidagi mahorat kartalaridan foydalanishga o‘xshaydi: mahorat kartalari avtomatik ravishda faollashadi va kuchga kiradi. Bunday qulaylik oddiy foydalanuvchilarga ilgari faqat yuqori texnik mahoratga ega kishilar bajara olgan amallarda qatnashish imkonini beradi. Masalan, MEV’ni qo‘lga kiritish uchun odatda MEV botini dasturlash kerak. Biroq bunday vazifalarni oddiy odamlar ham bajara boshlasa, ishtirokchilar ko‘paygani sari foyda marjasi kamayadi. Natijada Gas uchun raqobat boshlanadi: o‘yin nazariyasi tamoyillariga ko‘ra, yuqori Gas komissiyalari MEV qiymatini pasaytiradi. Oxir-oqibat, MEV’dan olinadigan foyda va uning ta’siri kamayadi. Bu hodisa sanoatni optimallashtirishga turtki beradigan texnologik rivojlanishning bir ko‘rinishidir.

AI blokcheyn texnologiyasining keng joriy etilishiga yordam beradi. Footprint Analytics ma’lumotlariga ko‘ra, hozirda Ethereum’ning faol foydalanuvchilari 320 000 nafardan kam bo‘lib, bu jami internet foydalanuvchilarining ozgina qismini tashkil etadi. Asosiy muammo foydalanuvchilar talabi yetishmasligi va zanjirdagi o‘zaro aloqalarning murakkabligidadir. Ilgari ma’lumotlarni blokcheynga kiritish yoki blokcheynga asoslangan chipta va tasdiqnomalardan foydalanish uchun blokcheyn tizimini yaratish yoxud yuqori Gas komissiyalarini to‘lash kerak edi, bu esa katta xarajatlarga olib kelardi. Biroq endi AI texnologiyasidan foydalanib, blokcheynni arzonroq yaratish va zanjirdagi ma’lumotlardan foydalanishni optimallashtirish, natijada Gas komissiyalarini kamaytirish mumkin. Shu sababli blokcheyn texnologiyasini autentifikatsiya va shaffoflik talab etiladigan turli sohalarda qo‘llash va aqlli shartnomalarni joriy etish mumkin. Oxir-oqibat, AI yordamida soddalashtirilgan o‘zaro aloqa tizimi ko‘plab foydalanuvchilarni blokcheyn sanoatiga jalb qiladi.

Blokcheyn kontekstida AI’ning ta’siri asosan amaliy qatlam bilan cheklanadi. Foydalanuvchilar aqlli shartnomalar yozish murakkabliklarini chetlab o‘tish va o‘z ehtiyojlariga mos ilovalarni bevosita joriy etish uchun AI’dan foydalanishi mumkin. Natijada loyihalarni ishlab chiqishdagi asosiy e’tibor chiqarilishdan innovatsiya va operatsiyalarga ko‘chadi. Kelajakda amaliy qatlam jiddiy o‘zgarishlarga uchrashi kutilmoqda. Biroq AI ta’siri ijro, konsensus va ma’lumotlar qatlamlarini o‘z ichiga olgan asosiy qatlamlargacha yetib bormaydi, chunki bu sohalarda tub yutuqlar zarur. Takroriy vazifalarni shunchaki avtomatlashtirish bu sohalarda sifat jihatidan o‘zgarishlarga erishish uchun yetarli emas. Masalan, Ethereum’ning London yangilanishidagi EIP1559 joriy etilishi Ethereum taraqqiyotiga turtki berdi. Shanghai yangilanishining yakunlanishi esa ETH steyking hajmini oshirish, Ethereum xavfsizligini mustahkamlash va LSD sektorining o‘sishiga yangi turtki berish uchun muhimdir.

Blokcheynning sun’iy intellektdagi o‘rni

Blokcheynning markazsizlashtirilgan tabiati bilan markazlashgan AI texnologiyasi o‘rtasidagi o‘ziga xos tafovut, paradoksal tarzda, AI duch kelayotgan muammolarni hal qilish imkonini beradi.

Zamonaviy AI va katta ma’lumotlar texnologiyalarining katta texnologik salohiyat va resurslarga ega oz sonli qudratli subyektlar nazoratida markazlashuvi ularga bozor tendensiyalari va foydalanuvchilar xulq-atvoriga ta’sir ko‘rsatish imkonini beradi. Natijada odamlar AI ko‘rsatmalarni to‘g‘ri bajarishiga ishonishga majbur bo‘ladi, bu esa maxfiylik buzilishi, algoritmik tarafkashlik va ma’lumotlardan noto‘g‘ri foydalanish kabi xatarlarni keltirib chiqaradi.

Blokcheynning taqsimlangan va markazsizlashtirilgan tabiati bu muammolarga amaliy yechim taklif etadi. Aqlli shartnomalar orqali ma’lumotlardan foydalanish imkoniyati va amallar chegaralarini cheklash, shu tariqa zararli xatti-harakatlar xavfini kamaytirish mumkin. Kuzatuv tugunlarini joriy etish orqali noto‘g‘ri xatti-harakatlar uchun AI’ning hisoblash resurslarini musodara qilish yo‘li bilan jazo qo‘llash mumkin. Bu tizim AI’ning insoniyat rivojiga yo‘naltirilgan faoliyatini ta’minlab, undan ortiqcha foydalanish va ruxsatsiz amallarning oldini oladi.

Blokcheyn anonim foydalanuvchilarga AI modelini o‘qitish uchun zarur bo‘lgan asosiy ma’lumotlarni taqdim etish yoki etmaslikni o‘zlari hal qilish imkonini beradi. Nol bilimli (zk) texnologiyasi shaxsiy maxfiylikni saqlagan holda foydalanuvchi ma’lumotlarini oshkor etish imkonini beradi. Ma’lumotlarni yig‘ish, saqlash va ulashishning butun jarayoni markazsizlashtirilgan tugunlarda amalga oshib, ma’lumotlar xavfsizligi, mavjudligi va manbasini tekshirishni ta’minlaydi. Shu tariqa, AI modeli yaratgan foydaning mutanosib ulushi ma’lumot egalari o‘rtasida dividend sifatida taqsimlanishi mumkin. Ma’lumotlar xavfsizligi yuqori bo‘lgan blokcheynning markazsizlashtirilgan tabiatidan foydalanib, munosib rag‘batlantirish mexanizmini yaratish mumkin.

Xuddi shuningdek, AI modellariga ko‘rsatma beradigan foydalanuvchilar ham o‘z ko‘rsatmalaridan foydalanilganda ularga egalik qilish asosida foydaning bir qismini olishi mumkin. Bu tartib AI ma’lumotlari egalari va ko‘rsatma taqdim etuvchilarning manfaatlarini himoya qiladi.

Ma’lumotlarning katta hajmi va yetarli hisoblash quvvati talab etilgani sababli, hisoblash resurslarini qazib olish muhim masala hisoblanadi. Biroq hozirda global hisoblash resurslari taklifi talabni qondirmaydi. Buni hal qilish uchun markazsizlashtirilgan bulutli hisoblash mayning-pullari resurslarni birlashtirib, hissa qo‘shuvchilarga subsidiya taqdim etishi mumkin. Keyinchalik, AI modellarini o‘qitish uchun hisoblash quvvatini auksion orqali taqsimlash hisoblash xavfsizligi va ishonchliligini saqlagan holda cheklangan resurslardan samarali foydalanishni ta’minlaydi. Bundan tashqari, ma’lumotlar, algoritmlar va hisoblash quvvatini birlashtirish AI xizmat sifatida (AI-as-a-Service) protokolini ishlab chiqish imkonini beradi. Markazsizlashtirish va qayta foydalanish imkoniyatlaridan foydalangan holda, bu protokol ehtiyojmand foydalanuvchilarga ma’lumotlarni olish va qayta ishlash, algoritm tanlash hamda hisoblash resurslarini taqsimlashni o‘z ichiga olgan AI modeli yaratish xizmatlarini taklif qiladi. Ekotizimga asoslangan bunday yondashuv ta’minot zanjiri afzalliklarini saqlab, markazlashuv xavfini kamaytiradi.

AI qo‘llaniladigan sohada blokcheyn AI’ning ajoyib o‘rganish qobiliyati sabab yuzaga keladigan qaroqchilik, plagiat va virtual identifikatsiyalar kabi muammolarni samarali hal qiladi. San’at asarlarini zanjirdagi NFT sifatida qayd etish orqali aqlli shartnomalarning noyob manzillari ularning haqiqiyligini tasdiqlaydi. San’at asarlarining qiymati nafaqat ularning badiiy xususiyatlariga, balki ijodkorining shaxsiga ham bog‘liq — xuddi Van Gogning «Kungaboqarlar» asariga taqlidlar unchalik qadrli bo‘lmagani kabi. Blokcheyn esa qaysi kungaboqar tasviri haqiqatan Van Gog tomonidan chizilganini isbotlay oladi. Shuningdek, blokcheyndan ma’lumotlar yaxlitligi, doimiyligi va mavjudligini ta’minlovchi taqsimlangan bilimlar grafiklarini yaratishda foydalanish mumkin.

AI shaxsiy ma’lumotlardan foydalanib virtual identifikatsiyalar yaratishi muammosini hal qilish uchun Egasi tasdiqlagan tokenlar (OAT) yoki Mustaqil biometrik tokenlar (SBT) qo‘llanishi mumkin. Blokcheyndagi har bir amal qayd etiladi va yaratilgan tegishli OAT yoki SBT o‘ziga xos bo‘ladi, bu esa ushbu tokenlar asosida shaxsni tekshirish imkonini beradi. Blokcheynning soxtalashtirishdan himoyalangan xususiyati mavjud bo‘lmagan hodisalarni uydirib chiqarishning imkonsizligini kafolatlaydi.

Xulosa qilib aytganda, AI unumdorlik vositasi sifatida blokcheynni joriy etishga turtki beradi va metakoinot uchun yangi g‘oyalarni taqdim etadi. Biroq AI faqat takroriy vazifalarni almashtirish va texnik to‘siqlarni kamaytirish bilan cheklanadi, muhim texnologiyalarda innovatsiyani yuzaga keltira olmaydi. Shu sababli, AI’ning blokcheyn sanoatiga ta’siri amaliy qatlam doirasidagina qoladi.

Boshqa tomondan, blokcheyn AI sanoatida xatarlarni nazorat qiluvchi va resurslarni optimallashtiruvchi vosita vazifasini bajaradi. U AI’ning haddan tashqari rivojlanishi va ruxsatsiz amallarni cheklaydi, ma’lumotlar va aktivlarga egalik huquqlarini himoya qiladi hamda AI uchun zarur bo‘lgan ma’lumotlar va hisoblash resurslari integratsiyasini optimallashtiradi. Shunga qaramay, uning vazifasi asosan AI doirasida shaffoflik, markazsizlashtirish va ma’lumotlarga egalikni rivojlantirish bilan bog‘liq.

Manbalar

• [1] Satoshi Nakamotoning «Bitcoin: Peer-to-peer elektron pul tizimi» asari (2009.03)

• [2] Andreas Antonopoulosning «Bitcoinni mukammal o‘rganish» asari (2016.03)

• [3] «Blokcheynga asoslangan to‘lov kanallari tarmoqlaridagi muammolar va so‘nggi yutuqlar» (2021.07)

• [4] 0xminning «Web3’dan narida: AIGC’ning ajoyib rivojlanishi — kapitalning yangi erkatoyi» asari (2022.10)

• [5] wheart.eth’ning «AIGC muammosi va Web3’dagi to‘siqlarni yengib o‘tish yo‘li» asari (2022.11)

• [6] Yang Renwenning «AIGC: kontent ishlab chiqarish unumdorligidagi inqilob» asari (2022.12)

• [7] Zeming Linning «Katta til modellarining paydo bo‘lishi va evolyutsion axboroti: oqsil tuzilishini bashorat qilishni jadallashtirish» asari (2023.03)

• [8] crypto.com’ning «AI Web3’ni yaratishga qanday yordam bera oladi» maqolasi (2023.03)

• [9] Sleepy’ning «Mulohazalar: sun’iy intellektdagi yutuqlarning ijodkorlar va NFT’larga ta’siri» asari (2023.04)

• [10] Vitalik Buterinning «Ethereum oq qog‘ozi» (2023.05)

\u003ct-206/\u003e\u003ct-207/\u003e\u003ct-208/\u003e\u003ct-209/\u003e