AI savdosi ham yopiq kitob imtihonidan o‘tishi kerak.
Bitta strategiyani tarixiy bozor ma’lumotlarining ayni bir davrida qayta-qayta sozlasangiz, backtest grafigi tobora chiroyli ko‘rinishi mumkin. Ammo haqiqiy savdoni boshlaganingizda, bozor oldingizga yangi savollar qo‘yadi.
Shuning uchun «Agent o‘zini o‘zi rivojlantiradi» degan gapni ko‘rsam, yana bir savol beraman: u haqiqatan ham nimanidir o‘rganganini qanday isbotlaydi?
@NeoSoulAI’ning rasmiy hujjatlarida alohida ta’kidlashga arziydigan bir jihat bor. Model, strategiya va ishlash mexanizmi o‘zgartirilgach, ularni qayta baholash kerak. Bunga ma’lumotlarning bir qismini vaqt bo‘yicha test uchun ajratib qo‘yish va namunalar to‘plami yangilangandan keyin ham tizim ishlashda davom etishini tekshirish kiradi.
Bu juda oddiy talab. Eski savollarni puxta o‘rgangan bo‘lsangiz, baribir yangi savollar bilan imtihon topshirishingiz kerak.
Ularning evoevo tizimi qarorlar haqidagi ma’lumotlarni, jumladan, axborot manbasi va vaqtini, qaror asoslarini, haqiqiy natijalarni hamda keyingi tahlilni tartibga soladi. Bu yerda men uchun «vaqt» degan ikki so‘z ayniqsa muhim.
Xabar buyurtma berishdan oldin chiqqanmi yoki bozor harakati tugaganidan keyingina ma’lum bo‘lganmi — buning farqi katta. Keyinroq kelgan xabarlarni o‘sha paytdagi qaror asoslariga qo‘shib yuborsangiz, tahlil juda puxta ko‘rinishi mumkin, ammo undan keyingi savdoda foyda bo‘lishi shart emas.
NeoSoul ko‘rsatgan tekshiruv yo‘llariga Paper’da sinov tariqasida ishlatish ham kiradi. Agentga real vaqt ma’lumotlarini ko‘rish va qaror qabul qilish imkonini berasiz, avval haqiqiy pul ishlatmay turasiz, keyin esa uni bosqichma-bosqich cheklangan real savdo muhitiga o‘tkazasiz.
Haqiqiy savdoda yana boshqa savollarga ham javob berish kerak. Komissiyalar ustunlikning qanchasini yutib yuboradi? Likvidlik yetarlimi? Buyurtmalardagi nosozliklarni qanday hal qilish kerak? Bularning barchasini alohida sinash lozim; simulyatsiyadagi natijalarni bevosita haqiqiy savdoga ko‘chirib bo‘lmaydi.
Yana bir ko‘zdan qochishi oson jihat: hujjatlarda regressiya testlari ham tilga olingan.
Sodda qilib aytganda, o‘zgartirish kiritilgach, avval yaxshi bajargan ishlar yomonlashmadimi? Bitta muammoni tuzatib, boshqa turdagi qarorlarni buzib qo‘yish ham mumkin. Bunday «yangilanish» oqibatlarini ham aniqlash kerak.
NeoSoul’ni kuzatishda davom etishimga sabab ham shu. U o‘zini takomillashtirish uchun aniq tekshiruv bosqichlarini belgilab, bu bosqichlar samarali bo‘lgan-bo‘lmaganini baholash imkonini ham qoldirgan.
Albatta, jarayonni aniq bayon qilishning o‘zi hali yaxshi natijaga erishilganini anglatmaydi.
Keyinchalik versiyalar o‘rtasidagi taqqoslashlarni ko‘proq ko‘rishni istayman. Test davri qanday tanlangan, xarajatlar qanday hisoblangan, qaysi xatolar kamaygan, qaysilari hali hal qilinmagan? Hatto biror yangilanish yaxshilanishga olib kelmagan bo‘lsa ham, sababini tushuntirish «Agent yana aqlliroq bo‘ldi» degan gapdan foydaliroq.
#NeoSoul #AI交易
Bitta strategiyani tarixiy bozor ma’lumotlarining ayni bir davrida qayta-qayta sozlasangiz, backtest grafigi tobora chiroyli ko‘rinishi mumkin. Ammo haqiqiy savdoni boshlaganingizda, bozor oldingizga yangi savollar qo‘yadi.
Shuning uchun «Agent o‘zini o‘zi rivojlantiradi» degan gapni ko‘rsam, yana bir savol beraman: u haqiqatan ham nimanidir o‘rganganini qanday isbotlaydi?
@NeoSoulAI’ning rasmiy hujjatlarida alohida ta’kidlashga arziydigan bir jihat bor. Model, strategiya va ishlash mexanizmi o‘zgartirilgach, ularni qayta baholash kerak. Bunga ma’lumotlarning bir qismini vaqt bo‘yicha test uchun ajratib qo‘yish va namunalar to‘plami yangilangandan keyin ham tizim ishlashda davom etishini tekshirish kiradi.
Bu juda oddiy talab. Eski savollarni puxta o‘rgangan bo‘lsangiz, baribir yangi savollar bilan imtihon topshirishingiz kerak.
Ularning evoevo tizimi qarorlar haqidagi ma’lumotlarni, jumladan, axborot manbasi va vaqtini, qaror asoslarini, haqiqiy natijalarni hamda keyingi tahlilni tartibga soladi. Bu yerda men uchun «vaqt» degan ikki so‘z ayniqsa muhim.
Xabar buyurtma berishdan oldin chiqqanmi yoki bozor harakati tugaganidan keyingina ma’lum bo‘lganmi — buning farqi katta. Keyinroq kelgan xabarlarni o‘sha paytdagi qaror asoslariga qo‘shib yuborsangiz, tahlil juda puxta ko‘rinishi mumkin, ammo undan keyingi savdoda foyda bo‘lishi shart emas.
NeoSoul ko‘rsatgan tekshiruv yo‘llariga Paper’da sinov tariqasida ishlatish ham kiradi. Agentga real vaqt ma’lumotlarini ko‘rish va qaror qabul qilish imkonini berasiz, avval haqiqiy pul ishlatmay turasiz, keyin esa uni bosqichma-bosqich cheklangan real savdo muhitiga o‘tkazasiz.
Haqiqiy savdoda yana boshqa savollarga ham javob berish kerak. Komissiyalar ustunlikning qanchasini yutib yuboradi? Likvidlik yetarlimi? Buyurtmalardagi nosozliklarni qanday hal qilish kerak? Bularning barchasini alohida sinash lozim; simulyatsiyadagi natijalarni bevosita haqiqiy savdoga ko‘chirib bo‘lmaydi.
Yana bir ko‘zdan qochishi oson jihat: hujjatlarda regressiya testlari ham tilga olingan.
Sodda qilib aytganda, o‘zgartirish kiritilgach, avval yaxshi bajargan ishlar yomonlashmadimi? Bitta muammoni tuzatib, boshqa turdagi qarorlarni buzib qo‘yish ham mumkin. Bunday «yangilanish» oqibatlarini ham aniqlash kerak.
NeoSoul’ni kuzatishda davom etishimga sabab ham shu. U o‘zini takomillashtirish uchun aniq tekshiruv bosqichlarini belgilab, bu bosqichlar samarali bo‘lgan-bo‘lmaganini baholash imkonini ham qoldirgan.
Albatta, jarayonni aniq bayon qilishning o‘zi hali yaxshi natijaga erishilganini anglatmaydi.
Keyinchalik versiyalar o‘rtasidagi taqqoslashlarni ko‘proq ko‘rishni istayman. Test davri qanday tanlangan, xarajatlar qanday hisoblangan, qaysi xatolar kamaygan, qaysilari hali hal qilinmagan? Hatto biror yangilanish yaxshilanishga olib kelmagan bo‘lsa ham, sababini tushuntirish «Agent yana aqlliroq bo‘ldi» degan gapdan foydaliroq.
#NeoSoul #AI交易
