Vitalik Buterin Farcaster’da u sog‘liq va sayohat ma’lumotlari asosida shaxsiylashtirilgan ovqatlanish hamda mashqlar bo‘yicha tavsiyalarni yaratish uchun shaxsiy eksperiment o‘tkazayotganini aytdi; bunda maxfiylikni mahalliy va uzoqdagi frontier modellari kombinatsiyasi orqali saqlaydi. ChainCatcher ma’lumotiga ko‘ra, tizim uch qatlamli maxfiylik arxitekturasidan foydalanadi: mahalliy model, Qwen 3.8 Flash Next, foydalanuvchi so‘rovlarini yozish uslubini oshkor qilmaslik uchun qayta yozadi, zkAPI esa to‘lov ma’lumotlarini yashiradi va Tor IP manzillarni niqoblaydi.

Buterin tizim allaqachon ishlayotganini aytdi, biroq u uchta kamchilikni aniqlagan: Tor samarasiz va so‘rovlarni alohida bog‘lashga urinilganda yuqori kechikish (high latency) keltiradi, mahalliy model faqat 20–30 TPS tezlikda ishlaydi va silliq tajriba uchun 100 TPSdan ko‘p talab bo‘ladi, hamda ma’lumotlarni himoyalash bo‘yicha qat’iyroq cheklovlar uzoqdagi model qanchalik yordam bera olishini limitlaydi. U, tegishli kod Ethereum zkAPI repository’siga topshirilganini qo‘shimcha qildi.