Alibaba’ning Chip va Model yo‘nalishi 2032 yilga kelib 20 gigavattgacha quvvatga tayangan holda o‘z bulut strategiyasini garovga qo‘yadi va bu uni Amerika laboratoriyalarida olib borilayotgan hisoblash resurslarini kengaytirishga nisbatan Xitoyning eng keskin javobiga aylantiradi.
Asosiy xulosalar
Alibaba Apsara konferensiyasida Xanchjouda o‘zining “Xitoyning eng qudratli AI chipi” deb atagan mahsulotini namoyish etdi
Alibaba Cloud 2032 yilga qadar 20 gigavattdan ortiq ma’lumotlar markazi sig‘imiga ega bo‘lishni niyat qilmoqda
Alibaba 5 trilliondan 10 trilliongacha parametrli modelni rejalashtirmoqda
Alibaba Group Holding konferensiya e’lonidan keyin Gonkongda qariyb 3% ga o‘sdi
Seshanba kuni Alibaba o‘zining aytishicha, Xitoydagi eng qudratli AI chipini va rejalashtirilgan 5 trln — 10 trln parametrli modelni taqdim etdi. Alibaba Group Holding (BABA) Hangzhou shahrida bo‘lib o‘tgan Apsara konferensiyasi e’lonidan so‘ng Gonkongda qariyb 3%ga o‘sdi. Alibaba Cloud ham 2032 yilga kelib 20 gigavattdan ortiq data-center sig‘imiga ega bo‘lishni niyat qilgan.
Konferensiyada bosh direktor Eddi Vu chipni, Alibabaning Nvidia ma’lumotlar markazi (data-center) tezlatkichlariga javobini “full-stack AI” yo‘nalishidagi tashabbus doirasida ta’riflab bergani CNBC xabar berdi.
Vu mashinaning “fikrlash” qobiliyati hozirgi inson imkoniyatlaridan 1 000 barobar yuqoriga yetishi mumkinligini aytdi, shu sababli Chip va Model haqidagi e’lonlar bitta infratuzilma garovi bo‘lib qoladi.
Parametrlar — model o‘rganishni saqlash uchun ishlatadigan sozlanadigan ichki qiymatlar. Umuman olganda, ko‘proq parametrlar — yanada imkoniyatliroq modellarga teng, ammo ularni o‘qitish va ishga tushirish uchun chips, quvvat va xotira talab qilinishi eksponentsial darajada oshadi.
Nima uchun chip va model taqdimoti aksiyani 3%ga ko‘taradi
Nvidia’ning taxminiy hisob-kitobiga ko‘ra, global AI-tezlatkichlar bozoridagi ulushi 70% yoki undan yuqori bo‘lib, Xitoy bulut provayderlarini eksport nazorati ostidagi apparat yoki o‘zlari yaratgan muqobillarga qaram qilib qo‘yadi.
Alibabaning chip va modelga urg‘u berishi, Vashington ilg‘or yarimo‘tkazgichlar eksportiga Xitoy bo‘yicha cheklovlarni kuchaytirayotgan paytda, o‘sha bog‘liqlikni kamaytirishga qaratilgan.
Shuningdek o‘qing: Xavfsizlik bo‘yicha tadqiqotchilar OpenAI’ga bo‘linish (breach)ni fosh etdi, AI sanoatini ogohlantirmoqda
5 trln — 10 trln parametr diapazoni Alibabaning rejalashtirilgan modelini ko‘pchilik oshkor qilingan G‘arb “frontier” modellari ustiga qo‘yishi mumkin, biroq real dunyodagi imkoniyatni faqat parametr soni emas, balki o‘qitish uchun sarflangan compute va ma’lumotlar sifati ham belgilaydi.
Nvidia boshlab bergan chip va modelni kengaytirish poygasi
Alibabaning maqsadi global data-center sig‘imi, ya’ni model dizayni emas, AI uchun eng muhim cheklov bo‘lib qolayotgan bir paytda keldi. Taxminan 50 mlrd dollar bir gigavattga to‘g‘ri kelgan holda, shu hafta tarqalayotgan sanoat baholari yaqin olti yilda 20 gigavattni infratuzilmaga taxminan 1 trln dollargacha investitsiya bilan tenglashtirmoqda.
Bu amerikalik giperskalerlarning kapital talabchan yondashuviga ham mos: Nvidia (NVDA) chip talabi raqiblar kabi AMD (o‘xshash kompaniyalar)dagi raqiblar umumiy savdosining yarmidan ko‘pini data-center daromadlari oshirishga yordam berdi.
Taxminiy sarf-xarajatlar shuni ko‘rsatadiki, Alibaba hisob-kitobda faqat modellar emas, balki hisoblash quvvati (compute) ham g‘olib chiqishga arziydigan poyganing markaziy omili, deb o‘ylaydi.
Agar chip kutilgandan past natija bersa nima bo‘ladi
Darhol sinov — Alibabaning Chip va Model dasturi doirasidagi chip, ichkarida Zhenwu yo‘nalishi bilan bog‘liq tarzda markalangan deb aytilishiga qaramay, konferensiyadagi demo bilan cheklanib qolmasdan, ko‘lamda Nvidia klassiga teng ishlashni ko‘rsata oladimi-yo‘qmi. Eksport cheklovlari tarixan Xitoy kompaniyalarini yetkazib berilgan apparat bilan hamqadam bo‘lmagan e’lonlar qilishga undagan.
Investorlar Alibabaning keyingi choraklik hisobotida 20 gigavattga bog‘liq capex (kapital xarajat) bo‘yicha yo‘l-yo‘riqni va 10 trln parametrli model yil oxiridan oldin o‘qitishga kiritiladimi-yo‘qmi, shuni kuzatadi.
Keyingisini o‘qing: AI bo‘yicha “tsar” yangi rasmiy federal AI kuchini boshqaradi, deydi Tramp