On-cheyn AI ishonchli ma’lumotga muhtoj, lekin havolalari buzilmasin
Hamma on-cheyn AI haqida gapiradi, lekin ma’lumot muammosi haqida kam odam aytadi. Modellar, datasetlar va natijalar juda katta, va blokcheynlarning o‘zi bularni hal qila olmaydi. Walrus katta fayllarni xavfsiz, tekshiriladigan tarzda saqlash imkonini berib, ilovalar tayanishi mumkin bo‘lgan yechimni taqdim etadi. Dasturchilar ma’lumot mavjudligini, o‘zgarmaganini va kerak bo‘lganda foydalanish mumkinligini isbotlab berishi mumkin. Bu AI-agentlar, trening (o‘qitish) jarayonlari va Web3 muhitlarida ishlaydigan inferensiya tizimlari uchun poydevordir. Ushbu qatlam bo‘lmasa, on-cheyn AI asosan nazariy bo‘lib qoladi. Walrus buni amaliy, ishonchli va kengaytiriladigan narsaga aylantiradi — shuning uchun u juda muhim.
$WAL #walrus @Walrus 🦭/acc
Hamma on-cheyn AI haqida gapiradi, lekin ma’lumot muammosi haqida kam odam aytadi. Modellar, datasetlar va natijalar juda katta, va blokcheynlarning o‘zi bularni hal qila olmaydi. Walrus katta fayllarni xavfsiz, tekshiriladigan tarzda saqlash imkonini berib, ilovalar tayanishi mumkin bo‘lgan yechimni taqdim etadi. Dasturchilar ma’lumot mavjudligini, o‘zgarmaganini va kerak bo‘lganda foydalanish mumkinligini isbotlab berishi mumkin. Bu AI-agentlar, trening (o‘qitish) jarayonlari va Web3 muhitlarida ishlaydigan inferensiya tizimlari uchun poydevordir. Ushbu qatlam bo‘lmasa, on-cheyn AI asosan nazariy bo‘lib qoladi. Walrus buni amaliy, ishonchli va kengaytiriladigan narsaga aylantiradi — shuning uchun u juda muhim.
$WAL #walrus @Walrus 🦭/acc