Men AI nima qila olishi haqida e’lonlarga kamroq e’tibor bera boshladim va aksincha, uning harakatlari ishonchga munosib ekanini belgilaydigan tizimlarga ko‘proq e’tibor qaratdim. Bu ancha murakkab muammo kabi tuyuladi. Algoritm bir necha millisekund ichida javob ishlab chiqishi mumkin, lekin u aktivlarni harakatga keltira boshlagach, savdolarni amalga oshirganda yoki moliyaviy oqibatlarga olib keladigan qarorlar qabul qila boshlagach, tezlik qiziqarli bo‘lishni to‘xtatadi. Javobgarlik esa shunaqangi.
Bu o‘zgarish meni Newton Protocol’ni ko‘rib chiqishga biroz vaqt ajratishga majbur qilgan sabab. AI’ni asosiy e’tibor sifatida qabul qilish o‘rniga, u uning atrofidagi infratuzilmaga e’tibor qaratadi. AI’ga yo‘naltirilgan strategiyalar uchun xavfsiz rollup g‘oyasi shuni anglatadiki, avtomatlashtirilgan harakatlar keyinroq yozib olinishi, tekshirilishi va ko‘rib chiqilishi mumkin bo‘lgan muhit ichida mavjud bo‘lishi kerak. Shuningdek, har bir model alohida ishlash o‘rniga, ishlab chiquvchilar turli AI strategiyalarini taqdim eta oladigan bozor g‘oyasi ham bor.
Men bu yondashuvni sun’iy intellekt odamlarni ortda qoldira oladimi-yo‘qmi, degan savolni shunchaki berishdan ko‘ra qiziqroq deb bilaman. Amalda esa yaxshi qarorlar va shaffof qarorlar doim ham bir narsa emas. Strategiya pul yo‘qotishi mumkin, biroq baribir to‘liq tekshiriladigan (auditable) bo‘lishi mumkin. Yana boshqasi esa ma’lum vaqt davomida ta’sirchan daromad keltirishi, ammo o‘sha qarorlar qanday qabul qilingani aslida hech kimga tushunarli bo‘lmasligi mumkin. Agar kelgusida katta miqdordagi qiymatni dasturiy ta’minot boshqaradigan bo‘lsa, bu farq tobora muhimroq bo‘lib qolishi ehtimoli katta.
Albatta, infratuzilma sehrli yechim emas. Qarorlarni qayd etish ularni avtomatik ravishda yaxshilab bermaydi, va tekshiruv yomon taxminlarni yoki kutilmagan bozor sharoitlarini bartaraf eta olmaydi. Xavfsizlik ham doimiy o‘zgaradigan yo‘nalish. Blokcheyn tizimida qo‘shimcha qatlamlarning har biri yangi dizayn qarorlari, murosalar (trade-off) va faqat real hayot bosimi ostida ko‘rinadigan potentsial xatarlarni olib keladi. Ishonchni shakllantirish odatda funksiyalarni yaratishdan ko‘ra sekinroq kechadi.
Bozor mexanizmi ham qiziqarli savollarni keltirib chiqaradi. Agar ko‘plab ishlab chiquvchilar raqobatlashuvchi AI strategiyalarini e’lon qilsa, foydalanuvchilar ularni qanday baholashi kerak? Tarixiy ko‘rsatkichlar voqeaning faqat bir qismini yoritadi. Risklarni boshqarish, shaffoflik va modelning muayyan tarzda o‘zini tutishini tushunish imkoniyati xom daromad kabi qiymatli bo‘lib qolishi mumkin. Bu qisqa muddatda eng foydali ko‘rinayotgan narsani mukofotlashdan ko‘ra, yanada sog‘lomroq yo‘nalishga o‘xshaydi.
Balki blokcheynda AI haqidagi suhbat asta-sekin o‘zgarayotgandir. Dasturiy ta’minot yana qancha ishni avtomatlashtirishi mumkin, degan savol o‘rniga, o‘sha avtomatlashtirilgan harakatlar nimadir noto‘g‘ri ketganda qanchalik yaxshi tushuntirilishi, ko‘rib chiqilishi va e’tiroz bildirilishi mumkin, degan savolni bera boshlashimiz mumkin. Newton Protocol bu kengroq muhokama ichida qayergadir joylashganga o‘xshaydi. Bu yondashuv Web3 infratuzilmasining bardavom bo‘lagiga aylaydimi-yo‘qmi — hozircha noaniq, biroq u ko‘tarayotgan savollar har qanday bitta protokol doirasidan kattaroq, va ularga e’tibor berishga arziydi.
