Sunʼiy intellekt tez orada zamonaviy raqamli iqtisodiyotdagi eng taʼsirchan texnologiyalardan biriga aylanadi. Biroq, sunʼiy intellekt tizimlari kuchayib borar ekan, muhim savol tug‘iladi: sunʼiy intellekt modeli qiymat yaratganda, kim eʼtiborga loyiq? Anʼanaviy aksariyat sunʼiy intellekt tizimlari turli manbalardan yig‘ilgan ulkan maʼlumotlar to‘plamlari yordamida o‘qitiladi, biroq foydali maʼlumot kiritadigan insonlar kamdan-kam hollarda eʼtirof yoki kompensatsiya oladi. OpenLedger ushbu muammoni hissa ulushini hisoblash uchun shaffof va tekshiriladigan hamda markazlashmagan sunʼiy intellekt tizimlari uchun mo‘ljallangan asos (framework) orqali hal qilishga intiladi.
OpenLedger #OpenLedgar taqdim etadi. “Hissa ulushi truboprovodi” deb ataladigan tizim bo‘lib, u ma’lumotlar to‘plamlarining AI natijalariga qanday hissa qo‘shishini kuzatadi va shunga mos ravishda mukofotlarni taqsimlaydi. Ma’lumotlarni ko‘rinmas resurs sifatida ko‘rish o‘rniga, OpenLedger ularni o‘lchanadigan va iqtisodiy qiymatga ega aktivga aylantiradi. Tizim blokcheyn tuzilmasi, hissa ulushi mexanizmlari va inferensga asoslangan mukofot modellarini birlashtirib, ma’lumotlarining AI javobiga ta’siri bo‘lgani sayin hissa qo‘shuvchilar adolatli mukofot olishini ta’minlaydi.
Ma’lumotlar tarmoqlari tushunchasi ushbu konsepsiyaning markaziy g‘oyasini tashkil etadi. Bu muayyan sohalar bo‘yicha ixtisoslashgan markazlashmagan ma’lumotlar tarmoqlari bo‘lib, unda ishtirokchilar sun’iy intellekt modellarini o‘qitish va ularni inferens qilish uchun maxsus, tartibga solingan ma’lumotlar to‘plamlarini taqdim etishlari mumkin. Korxonalar trening resurslariga to‘liq egalik qiladigan markazlashgan AI tizimlaridan farqli o‘laroq, ma’lumotlar tarmoqlari ancha samaraliroq hamkorlik muhitini yaratadi: ishtirokchilar o‘z hissalariga izlab topiladigan egalikni saqlab qoladilar. Har bir hissa qayd etilib, uning ulushi egasiga biriktiriladi, bu esa AI hayotiy sikli davomida shaffoflikni kafolatlaydi.
OpenLedger’da ma’lumotlarni biriktirish (assigment) mexanizmi ma’lumot hissasi bosqichidan boshlanadi. Ushbu bosqichda ishtirokchilar aynan ma’lum sun’iy intellekt ilovalari uchun mo‘ljallangan tartiblangan ma’lumotlar to‘plamlarini taqdim etadi. Bu to‘plamlarga moliyaviy ma’lumotlar, tadqiqot materiallari, sog‘liqni saqlash bo‘yicha qaydlar, texnik bilimlar yoki model samaradorligini oshirish uchun zarur bo‘lgan boshqa har qanday ixtisoslashgan ma’lumot toifasi kirishi mumkin. Har bir hissa noyob biriktirish identifikatoriga ega bo‘lib, tizim uning manbasini vaqt o‘tishi bilan tekshirishi va undan foydalanishi mumkin. Bu AI inferensi va mukofotlarni taqsimlash jarayonlari davomida keyinchalik murojaat qilish mumkin bo‘lgan o‘zgarmas (immutabel) hissa reyestrini yaratadi.
Ikkinchi bosqich inferens paytida ta’sirni biriktirishga qaratiladi. Bu @OpenLedger asosiy texnik jihatlaridan biri bo‘lib, u aniq ma’lumot nuqtasining AI tomonidan yaratiladigan yakuniy natijaga qanchalik ta’sir qilishini hisoblashga intiladi. AI modeli javob ishlab chiqarganda, OpenLedger generatsiya qilingan natijaga o‘lchanadigan ta’sir ko‘rsatgan ma’lumot hissalarini baholaydi.
Katta kompaniyalar sizning ma’lumotlaringiz va sun’iy intellekt (AI) foydalaringiz ustidan nazoratni o‘rnatganidan zerikdingizmi? OpenLedger bilan o‘zgarish vaqti keldi! Biz sizga ma’lumotlar va AI modellari xavfsiz hamda savdoga va investitsiyaga yaroqli aktivlar bo‘lishi uchun maxsus ishlab chiqilgan birinchi to‘liq moslashtirilgan blokcheyn tarmog‘ini taqdim etamiz. Nega OpenLedgerni tanlash kerak? 🔒 Mutlaq xavfsizlik: AI amaliyotlarini tarmoqda to‘liq (On-Chain) bajarish orqali shaffoflikni ta’minlaydi. 💰 Adolatli foyda: ma’lumotlaringiz va modellarni mustaqil hamda barqaror daromad manbalariga aylantiring. 🪙 $OPEN tokeni: yirik global platformalar orqali oson savdo qiling va investitsiya qiling.