Men @OpenLedger ni kuzatishda davom etyapman va ular haqiqatan ham AI ma’lumot hissadorlari uchun adolatli kompensatsiya masalasini hal qilganmi yoki shunchaki qazib olish jarayonini kamroq ekspluatatsion qilmasdan, uni shunchaki shaffofroq qilganmi, deganini tushunishga harakat qilyapman.
Men kuzatayotgan narsa atributsiya texnik jihatdan ishlaydimi-yo‘qmi emas. Qaysi modelga kim qanday ma’lumot qo‘shganini kuzatish — hal qilsa bo‘ladigan muhandislik masalasi. Men kuzatayotgan narsa — o‘sha atributsiya natijasida yuzaga keladigan iqtisodiy taqsimot haqiqiy adolatni ifodalaydimi yoki bu shunchaki platformaga ma’qul qazib olish bo‘lib, faqat yozuvlar yuritilishi yaxshilanganmi, shudir.
Markazlashmagan AI’dagi adolatli kompensatsiya muammosi.
Atributsiya mexanizmi emas. Hissalarni kuzatish teng adolatli qiymat taqsimotiga aylanishi yoki platformalar baribir qiymatning katta qismini ushlab qolib, hissa qo‘shuvchilarga ular boshqarmaydigan iqtisodiyotdagi qisman da’volarni ifodalovchi tokenlar berishi haqidagi asosiy savol.
Bu farq muhim, chunki tengliksiz shaffoflik shunchaki o‘qiladigan ekspluatatsiyadir.
OpenLedgerning aytishicha, hissa qo‘shuvchilar ularning ma’lumotlari modellarni o‘qitganda va o‘sha modellar inference yaratganda kompensatsiya oladi. Ma’lumot yuklamalari on-chain tasdiqlanadi. Har bir AI o‘zaro ta’siri hissa qo‘shgan odamlar uchun monetizatsiya qilinadigan voqeaga aylanadi.
Men aniqlay olmayotgan narsa — "monetizatsiya qilinadigan voqea" hissa qo‘shuvchilar adolatli qiymatni egallashini anglatadimi yoki ular kichik token to‘lovlarini olgan holda platforma haqiqiy iqtisodiy foydani olib qo‘yishini anglatadimi.
Muammo shundaki, "adolatli" degani taqqoslashni talab qiladi. Nisbatan adolatli nimaga? Sizga hech narsa bermaydigan markazlashtirilgan AI’ga hissa qo‘shishga nisbatan adolatlimi? Bu juda past mezon. Sizning hissangiz yaratgan qiymatga nisbatan adolatlimi? Buning uchun modeling ishlashiga sizning aynan qaysi ma’lumotingiz qanchalik hissa qo‘shganini bilish kerak, buni esa amalda aniq belgilash juda qiyin.
Aksariyat markazlashmagan platformalar buni token taqsimoti formulalarini yaratish orqali hal qiladi. Sizning hissangiz qandaydir algoritm bo‘yicha vaznlantiriladi. Siz o‘sha vaznga mutanosib token olasiz. Formula shaffof va on-chain.
Ammo shaffof formulalar adolatni kafolatlamaydi. Ular o‘qiluvchanlikni kafolatlaydi. Siz qancha kam olayotganingizni aniq ko‘rishingiz mumkin. Bu adolatli miqdorni olishdan boshqa narsa.
@OpenLedger boshqaruv va kompensatsiya uchun $OPEN tokenlaridan foydalanadi. Hissa qo‘shuvchilar datanetlarga qatnashish, modelni o‘qitish va inference atributsiyasi asosida token ishlab topadilar.
Men kuzatayotgan narsa — o‘sha rag‘batlantirishlar haqiqatan ham mos keladimi yoki ular platformaga qulay ekstraksiyani saqlagan holda moslik ko‘rinishini yaratadimi.
Aksariyat tokenlashtirilgan platformalarda bu muammo bor. Dastlabki hissa qo‘shuvchilar tokenlar arzon bo‘lganda sezilarli egalik ulushiga ega bo‘ladilar. Kechroq kelgan hissa qo‘shuvchilar esa katta qiymat ushlashni anglatmaydigan ishtirok mukofotlarini oladilar.
Balki OpenLedger bundan qochgandir. Balki ularning token taqsimoti keng egalik yaratgandir.
Balki ular bunday qilmagandir va bu odatiy kripto uslubidir. Markazlashmaslik narrativi bilan ishga tushirish. Ishtirok borligini ko‘rsatish uchun tokenlarni tarqatish. Ta’sischi ajratmalari orqali nazoratni saqlab qolish.
Men asl raqamlarni ko‘rishni afzal ko‘rardim. Inference daromadining necha foizi ma’lumot hissa qo‘shuvchilarga, necha foizi platformaga ketadi? Token egaligining taqsimoti qanday?
Ko‘pchilik platformalar buni e’lon qilmaydi, chunki raqamlar ekstraksiyani oshkor qiladi.
Hissa qo‘shuvchilar iqtisodiyoti uchun xavf kompensatsiyaning alternativalar bilan raqobatbardoshligiga bog‘liq. Agar men OpenLedgerga ma’lumot qo‘shsam, markazlashtirilgan platformalarga hissa qo‘shgandan ko‘ra ko‘proq ishlab topamanmi?
Agar kompensatsiya alternativalardan yaxshiroq bo‘lsa, bu modelni tasdiqlaydi.
Agar kompensatsiya yaxshiroq bo‘lmasa, unda qiymat taklifi iqtisodiy emas, mafkuraviy bo‘ladi. Siz shaffof ekstraksiyani noaniq ekstraksiyadan afzal ko‘rganingiz uchun qatnashasiz.
Aksariyat AI ma’lumot ishlari juda kam haq to‘laydi. Markazlashtirilgan platformalar uchun ma’lumot belgilash — bu ulushsiz, past maoshli ish. Agar OpenLedger biroz ko‘proq to‘lab, token o‘sish imkoniyatini bersa, bu adolatli bo‘lmasa ham yaxshilanish bo‘lishi mumkin.
Atributsiya qatlami qiziqarli texnologiya. Qaysi ma’lumot qaysi model chiqishiga hissa qo‘shganini kuzatish imkoniyati haqiqatan ham foydali.
Bu narsa adolatli kompensatsiyaga aylanadimi yoki shunchaki yanada murakkabroq ekstraksiyami — barchasi uning ustiga qurilgan iqtisodiy tuzilmaga bog‘liq.
Men OpenLedger qaysi biriga aylanishini kuzatyapman.
Men ayniqsa hissa qo‘shuvchilarning xulq-atvorini kuzatyapman. Agar odamlar iqtisodiyotni tushunganidan keyin ham hissa qo‘shishda davom etsa, bu kompensatsiya ishlayotganini anglatadi. Agar ular daromadni hisoblab chiqqach, hissa qo‘shish kamayib ketsa, bu ishlamayotganini ko‘rsatadi.
Kompensatsiya masalasi — asosiy masala. Siz ta’sirni aniqlash bo‘yicha ajoyib infratuzilma qurishingiz mumkin. Har bir hissani aniq kuzatishingiz mumkin. Agar shu aniqlik natijasida yuzaga kelgan iqtisodiy taqsimot hissa qo‘shuvchilarni adolatli tarzda mukofotlamasa, siz shunchaki ekstraksiyani yanada samarali qilgansiz.
Ochig‘ini aytsam, men qiymat taqsimotini aniq e’lon qiladigan platformalarga qiymatni kim ushlab qolishini ko‘rsatmasdan turib shaffoflikni ta’kidlaydigan platformalardan ko‘ra ko‘proq ishonaman.
