Mind Network o‘zining FHE (to‘liq gomomorfik shifrlash)ga asoslangan xavfsiz aqlli agentlar ekotizimini BytePlus bulut infratuzilmasiga joylashtiryapti, bu esa AI agentlarining maxfiyligini himoya qilish hamda tekshirilishi mumkin bo‘lgan ko‘pplatformali ijroni ta’minlaydi.

Hozirda AI va aqlli agentlar navbatdagi “ilovalar do‘koni”ga aylanib, hayotimiz va ishimizni o‘zgartirmoqda. ChatGPT, DeepSeek va ularning plaginlari kabi vositalar allaqachon kundalik hayotimizning bir qismiga aylangan.

Shubhasiz, AI Agentlar davri allaqachon keldi va o‘sish sur’ati juda shiddatli.

Biroq bu tezkor kengayish ayni paytda uchta asosiy muammoni ham keltirib chiqardi:

  • Bu agentlarga qanday ishonishimiz mumkin?

  • Ular yetarlicha ishonchlimi?

  • Ular real hayotdagi ilovalarda qo‘llash uchun yetarlicha moslashuvchanmi?

Korporativ mijozlarga xizmat ko‘rsatuvchi global bulut platformasi sifatida BytePlus kuchli AI imkoniyatlari va puxta xizmat arxitekturasini taqdim etib, agentlarni joylashtirish uchun mustahkam poydevor yaratadi. Mind Network’ning maxfiy hisoblash va tekshiriluvchanlik xususiyatlari bilan birgalikda, ishlab chiquvchilar BytePlus platformasida AI ilovalarining ishonchliligi va avtonomligini oshirishi mumkin. Ushbu integratsiya xavfsiz va ishonchli AI’ga bo‘lgan talab ortib borayotgan sharoitda innovatsion blokcheyn-AI yechimlarini BytePlus’da mustaqil ravishda ishga tushirish mumkinligini namoyish etadi.

Ishonch va tekshiriluvchanlik muammolariga javoban, Mind Network FHE asosidagi MCP protokolini taqdim etadi

Ushbu protokol endi BytePlus’da plagin sifatida foydalanish uchun taqdim etildi. MCP turli agent platformalariga integratsiya qilinishi mumkin. Ushbu modullar ishlab chiquvchilar va foydalanuvchilarga kriptografik tekshiruv, zanjir ichidagi konsensus mexanizmi va maxfiylikni birinchi o‘ringa qo‘yadigan himoyaga ega AI agentlarni ishga tushirish imkonini beradi hamda tobora kengayib borayotgan agentik ekotizim uchun mustahkam va xavfsiz poydevor yaratadi.

Asosiy yechim

Mind Network AI agentlariga FHE orqali shifrlangan tekshiruv imkoniyatini taqdim etdi.

Har bir agent turli backend modellarida ishlashi mumkinligi sababli, ushbu yechim ishonchni shakllantirish uchun model bayonotlarini FHE yordamida tekshiradi va tasdiqlaydi.

Ishlash tamoyili:

  • Tugun provayderlari tekshiruv shablonini Fork qilib, o‘z mantiqlariga moslab mustaqil tekshiruv tuguni sifatida BytePlus’da joylashtirishi mumkin.

  • Har bir tugun tekshiruv natijasini FHE yordamida shifrlaydi va shifrlangan matnni tekshiruv markaziga yuboradi; qaror esa zanjir ichidagi FHE shifrlangan konsensus algoritmi orqali qabul qilinadi.

  • FHE tekshiruv MCP protokoli agentlar o‘rtasidagi zanjir ichidagi aloqani ta’minlaydi.

Ushbu yechim modulli va plagin sifatida ulanadi, iste’molchilarga mo‘ljallangan AI agentlarga moslashadi hamda hamjamiyat hissasini qo‘shishga ochiq. Natijada markazlashmagan, ishonchli va barqaror agentlarni tekshirish tajribasi yuzaga keladi.

Foydalanuvchi tajribasi

BytePlus’da ishga tushirilgach, foydalanuvchilar va iste’molchilarga mo‘ljallangan agentlar Web3 hamyonlarini ulab, blokcheyn bilan himoyalangan FHE tekshiruvini boshlashi mumkin.

MCP nima

MCP (Model konteksti protokoli, Model Context Protocol) plagini Mind Network tomonidan ishlab chiqilgan bo‘lib, umumiy MCP freymvorki asosida qurilgan va AI modellari bilan blokcheyn infratuzilmasini bog‘lash uchun maxsus mo‘ljallangan. U tashqi tizimlarga AI modellarini xavfsiz so‘rash imkonini beradi, bunda so‘rovlar shifrlanishi va tekshirilishi ta’minlanib, maxfiylik ham saqlanadi. MCP maxfiy foydalanuvchi ma’lumotlari sizib chiqish xavfini kamaytirishga, AI agentlari o‘rtasidagi muloqot uchun o‘zgartirib bo‘lmaydigan kanal yaratishga intiladi va DApp hamda korporativ darajadagi holatlar uchun mos keladi.

Mind Network MCP’ni nima maqsadda ishlab chiqdi

Mind Network MCP’ni AI agentlarga foydalanuvchilarga zanjirda tekshiriladigan tarzda tabiiy tilda murakkab amallarni bajarishda yordam berish imkonini yaratish maqsadida ishlab chiqdi. Foydalanuvchilar blokcheyn interfeysini qo‘lda boshqarishi shart emas: ular hamyon orqali Llama kabi yirik til modellari bilan bevosita muloqot qilib, FHE mukofotlarini qo‘lga kiritish kabi amallarni xavfsiz bajarishi mumkin.

MCP dizayni foydalanuvchining maxfiy kaliti doimo hamyonda qolishini va xabarni imzolash yoki tranzaksiya jarayonida AI agentga oshkor etilmasligini ta’minlaydi. Bundan tashqari, MCP AI modeli va uning ish muhitini autentifikatsiya qilish hamda tekshirish uchun ko‘p tugunli FHE ovoz berish mexanizmidan foydalanadi. Bu ma’lumotlar va o‘zaro aloqalarning haqiqiy hamda o‘zgartirib bo‘lmaydigan bo‘lishini ta’minlab, markazlashmagan muhitdagi ishonch va tekshiruv muammolarini samarali hal qiladi.

MCP plagini asosan ishlab chiquvchilarga xizmat qiladi, ularga blokcheyn integratsiyalangan ilovalarni intuitivroq ishlab chiqish va FHE asosidagi Agentic World ekotizimiga muammosiz ulanish imkonini beradi.

To‘rtta asosiy afzallik

  • Uzluksiz avtomatlashtirish: foydalanuvchilar tabiiy tildagi ko‘rsatmalar orqali zanjir ichidagi amallarni ortiqcha qadamlarsiz bajarishi mumkin.

  • FHE yordamida ta’minlangan ishonchlilik: barcha model chaqiruvlari ko‘p tugunli FHE ovoz berish orqali autentifikatsiya qilinib, AI va ma’lumotlar yaxlitligi ta’minlanadi.

  • Ma’lumotlar maxfiyligi: kelgusi funksiyalar foydalanuvchilarga seans so‘rovlarini FHE yordamida shifrlash va maxfiy tafsilotlarni mustaqil himoya qilish imkonini beradi.

  • Kengaytiriladigan agentlar integratsiyasi: MCP kelajakda bir nechta DApp bilan ishlaydigan yaxlit AI yordamchilari uchun asos yaratib, vazifalarni oson optimallashtirish va mukofotlarni ko‘paytirish imkonini beradi.

Agent Workspace’da MCP plaginidan foydalanish bo‘yicha qo‘llanma

Foydalanish bosqichlari:

  1. Ish maydoniga kiring

    • Agent ish maydoniga kiring: https://www.coze.com/space

    • “Resurslar kutubxonasi”ga o‘ting va yangi plagin yarating

  2. Plagin sozlamalari

    • Plagin nomi va qisqacha tavsifini kiriting

    • Yaratish usuli sifatida “Bulut plagini — mavjud xizmat asosida”ni tanlang

    • Plagin URL manzili: https://mcp-api.mindnetwork.io.

    • “Asbob yaratish” tugmasini bosing

  3. Asbobni sozlang

    • Tool Name va Tool Description maydonlarini to‘ldiring

    • Tool Path maydoniga quyidagini kiriting: https://mcp-api.mindnetwork.io/ai/deepseek/chat

    • Kirish va chiqish parametrlarini sozlang

  4. Sinov tariqasida ishga tushiring

    • Yuqori o‘ng burchakdagi “Test Run” tugmasini bosing

    • Parametrlarni kiriting:

      • wallet (hamyon manzili)

      • signature (https://app.mycrypto.com/sign-message sahifasida “Sign to confirm your DeepSeek query. No gas or fee required.” matnini imzolash orqali olinadi)

    • Ixtiyoriy ravishda MyCrypto orqali imzolash mumkin. BytePlus uchinchi tomon vositalarini qo‘llab-quvvatlamaydi

  5. Plaginni nashr qilish

    • Sinovdan muvaffaqiyatli o‘tgach, “Publish” tugmasini bosing

  6. AI agent yarating va integratsiya qiling

    • Yon panelda “Loyiha ishlab chiqish” → “Yaratish” → “AI agent yaratish” bandlarini bosing

    • Yaratilgach, endigina nashr qilingan MCP plaginini qo‘shing

  7. Muloqotni sinab ko‘ring va ishga tushiring

    • “Ko‘rib chiqish va nosozliklarni tuzatish” sahifasida hamyon va imzo ma’lumotlarini kiriting

    • Tayyor bo‘lgach, agentni ishga tushirish uchun “Publish” tugmasini bosing

BytePlus Functions xizmati uchun FHE tekshiruv tugunini ishlab chiqish yo‘riqnomasi

  • Ishlab chiqishda Mind Network’ning ochiq kodli repozitoriyasidan foydalanish mumkin: https://github.com/mind-network/mind-fhe-zk-voting-paillier-ts

  • Mahalliy sinovdan muvaffaqiyatli o‘tgach, BytePlus FaaS yo‘riqnomasiga muvofiq ishga tushiring: https://www.byteplus.com/en/product/faas

  • Keyin FHE Validation Hub’ni tanlab, ro‘yxatdan o‘tishingiz kerak: https://agent.mindnetwork.xyz/agenticworld

  • Ishga tushirish va ro‘yxatdan o‘tish tugallangach, tugun AI agentlarini tekshirishda qatnashishi mumkin