Програми на основі штучного інтелекту тепер досить легко розробляти за допомогою інструментів, доступних на ринку. MaaS (Model-as-a-Service) — це спосіб, який надає попередньо підготовлені базові моделі штучного інтелекту як послугу для роботи програм ШІ для клієнта.

Більшість розробників хочуть уникати навчання, розміщення та керування моделями штучного інтелекту для роботи своїх додатків, оскільки труднощі з розгортанням можуть призвести до відмови від ідеї програми.

Читайте також: Гранітні моделі коду IBM з відкритим кодом, революція в розробці програмного забезпечення

MaaS дозволяє легко використовувати вже навчені моделі машинного навчання для вимог програми без витрат, пов’язаних із розробкою моделі. Це дозволяє стартапам зосередитися на своїх основних програмах, а не самостійно розробляти моделі ШІ.

Менші накладні витрати вигідні для користувачів

Навчання та розгортання моделей штучного інтелекту — це зовсім інша гра, ніж вибір між основними моделями, такими як Microsoft Phi-3, Gemini від Google, ChatGPT від OpenAI, Llama 3 від Meta або іншими доступними моделями. Це відрізняється від IaaS (інфраструктура як послуга), яку пропонують Amazon і HuggingFace.

Ви можете порівняти MaaS із хмарними сервісами, з тією різницею, що він надає вашим продуктам складні можливості машинного навчання, а не прості хмарні сервіси.

Сторонні моделі в MaaS. Джерело: Microsoft.

Це економить накладні витрати, людські ресурси та капітал, пов’язані з навчанням моделям штучного інтелекту, які доступні не всім компаніям. 

Головний програмний менеджер платформи Microsoft AI Сет Хуарес каже:

«Якщо ви коли-небудь намагалися розгорнути модель, то існує низка комбінацій заклинань, версій Pytorch, а також матеріалів CPU та GPU». 

Під час розмови з VentureBeat Хуарес пояснив, що MaaS усуває всі ці фактори. Якщо ви хочете використовувати модель штучного інтелекту з відкритим кодом або модель на основі API, як-от OpenAI, тепер до неї можна отримати доступ через кінцеву точку.

MaaS надає можливості для бізнесу 

MaaS пропонує таким великим технологічним компаніям, як Microsoft, Alibaba Cloud і Amazon, можливість використовувати корпоративний бізнес, що робить його привабливим для них. 

Microsoft представила свою програму MaaS у 2023 році. Спочатку вона пропонувала лише Llama 2 і Mistralv7B від Meta, але нещодавно додала ще більше. Тепер він також додав Cor42 JAIS і TimeGen 1 від Nixtila, а також повідомляє, що стабільність AI і Cohere також будуть доступні незабаром. 

Читайте також: AI Foundation Models Market викликає занепокоєння у Великобританії

Alibaba Cloud, технологічна основа Alibaba Group Holdings, також пропонує послуги MaaS через свою платформу ModelScope для кількох моделей з відкритим кодом. Він був запущений рік тому і містить 300 готових до використання моделей штучного інтелекту для розробників і дослідників.

Пропозиції ModelScope охоплюють цілу низку моделей ШІ, від NLP (обробка природної мови) до комп’ютерного зору. 

Tencent, найбільший у світі видавець відеоігор, також запустив платформу MaaS минулого року. Його генеральний директор і старший виконавчий віце-президент Доусон Тонг, який у своїй промові минулого року на Всесвітній конференції штучного інтелекту в Шанхаї сказав:

«Використовуючи ці моделі можливостей, партнери можуть легко створювати власні ексклюзивні моделі, додаючи власні унікальні дані сцени. Завдяки приватному розгортанню, контролю повноважень і шифруванню даних ми надаємо пріоритет захисту даних корпоративних користувачів, забезпечуючи безпечне та надійне використання моделі».

Tencent Cloud MaaS пропонує попередньо підготовлені моделі штучного інтелекту для широкого спектру різних бізнес-секторів, включаючи ЗМІ, фінанси, охорону здоров’я та освіту. 

Орендуйте його, а компанія зробить обслуговування

Моделі, включені в каталоги Maas, є або результатом партнерства з компаніями, або для моделей було створено структуру API, щоб вони функціонували однаково. Наразі доступні моделі відповідають цим обмеженням, але складніші моделі недоступні, оскільки для їх розгортання потрібен складніший спосіб. Хуарес сказав,

«Ось чому ви бачите, що деякі ввімкнуті як моделі як послуга, а інші, як ви бачите, ви можете вставити у свій власний контейнер і запустити в тому, що ми називаємо керованим висновком».

Компанія Tencent заявила, що створила модель обслуговування клієнтів-роботів для онлайн-туристичної компанії, удосконаливши модель, використовуючи великі моделі промислового стандарту та включивши дані підприємства. Послуга надає клієнтам комплексні послуги з планування відпустки, щоб покращити їхній досвід. Ми не можемо підтвердити точність Tencent і заяви про задоволеність клієнтів, оскільки ім’я клієнта не розголошується. Однак такі послуги можуть допомогти збільшити продажі та збільшити доходи.

Хуарес каже, що в майбутньому розробники обиратимуть моделі штучного інтелекту за принципом оренди чи власності, як це роблять люди для будинків та іншої власності. 

«По суті, ви володієте контейнером, моделлю та Azure ML, і ви сплачуєте орендну плату та, так би мовити, утримуєте».

Він пояснив, що компанія здійснює технічне обслуговування налаштувань Models as a Service, і користувачі можуть орендувати модель для своїх потреб, але, за його словами, деякі користувачі можуть віддати перевагу своїй приватній віртуальній мережі, щоб використовувати ці моделі.

Nvidia, виробник GPU, також запустила деякі широкомовні моделі штучного інтелекту як хмарну службу в рамках Nvidia AI Foundation. Його генеральний директор, Дженсен Хуанг, сказав, що моделювання мови штучного інтелекту як сервісу є «потенційно однією з найбільших програмних можливостей».

Репортаж Cryptopolitan Аміра Шейха