У розмові з crypto.news Маттійс де Фріс, генеральний директор і засновник Nuklai, заглибився в етичні наслідки використання ШІ в секторі NFT.
Поява штучного інтелекту відкрила багато нових можливостей, і одним із секторів, який активно використовує цю технологію, є NFT. Штучний інтелект стає ключовим інструментом у децентралізованому світі цифрового мистецтва — від створення мистецтва NFT до вдосконалення процесів перевірки.
Однак ця швидка інтеграція також викликає деякі етичні проблеми. Такі питання, як права інтелектуальної власності, можливість зловживання контентом, створеним штучним інтелектом, і прозорість алгоритмів штучного інтелекту знаходяться в авангарді цієї дискусії.
Потреба в етичних рекомендаціях і надійних політиках стає все більш критичною, оскільки вплив ШІ в просторі NFT зростає. Дотримання балансу між інноваціями та етичними міркуваннями буде ключовим фактором для розвитку сталої та надійної екосистеми.
Де Фріз вважає штучний інтелект трансформаційною силою для покращення перевірки та безпеки NFT, але він стверджує, що вирішення його етичних проблем є вирішальним для підтримки надійної та сталої екосистеми цифрового мистецтва.
ШІ стикається з критикою через проблеми з авторським правом, а також розглядається як рішення проблем з авторським правом NFT. Як штучний інтелект може ефективно вирішувати ці проблеми, враховуючи його проблеми з авторським правом?
Технологія може бути палкою з двома кінцями. Наприклад, генеративні моделі штучного інтелекту як допомагали, так і шкодили. Їх використовували для копіювання робіт художників без дозволу – це зловживання досить поширеним явищем у шахрайстві. Несанкціоноване використання шахраями роботи художника часто призводить до створення створених штучним інтелектом творів, які схожі або не відрізняються від оригінального твору художника. Такі творіння викликають дискусію про порушення прав власності та ілюструють необхідність суворіших правил у розробці ШІ. У той же час алгоритми ШІ можуть виявляти похідні роботи та підробки, навіть якщо вони мають незначні зміни. Люди можуть їх пропустити. Наприклад, ШІ може вивчати стиль художника, а потім ідентифікувати копії. Ця здатність має вирішальне значення у вирішенні питань авторського права.
Є також деякі етичні проблеми. До них відноситься інтелектуальна власність і потенційне зловживання вмістом, створеним штучним інтелектом. Яким чином платформи повинні вирішувати ці проблеми, щоб зберегти довіру та чесність?
ШІ вимагає певних даних для навчання. Художники можуть вставляти відомості про право власності в NFT, що представляє витвір мистецтва. Ця чітка можливість відстеження до оригінального творця гарантує, що будь-хто може перевірити власника твору. Платформи можуть розгортати штучний інтелект для сканування цих даних і сканувати Інтернет на предмети, які намагаються відтворити мистецтво творця. Якщо він знайде схожі елементи, він може перевірити інформацію про автентифікацію. Він позначатиме будь-які розбіжності та допоможе художникам захистити свої права інтелектуальної власності. Платформи також можуть розподіляти автоматичні виплати роялті на основі дозволеного використання мистецтва.
Ця система забезпечує справедливу оплату та відстежує використання даних у блокчейнах. Він захищає права творців і заохочує етичне використання вмісту. Крім того, ринок NFT із вдосконаленим штучним інтелектом захищає художників від зловживання власністю, а покупців — від фальшивого мистецтва. Ці кроки зменшують шахрайство, підвищуючи довіру до платформи та чесність.
З вашого досвіду, який прогрес зроблено для досягнення перевірки NFT у реальному часі за допомогою ШІ?
Маючи інформацію про походження NFT, штучний інтелект може обробляти ці величезні масиви даних, щоб перевірити справжні чи підроблені NFT майже в реальному часі. Ми можемо навчити штучний інтелект розпізнавати унікальні атрибути, які є лише в автентичних NFT. Ця швидка перевірка запобігає шахрайським оголошенням і може попередити користувачів, перш ніж вони потенційно придбають підробку. Це допомагає запобігти продажу підроблених або навіть викрадених NFT.
Як, на вашу думку, ці вдосконалення впливають на взаємодію з користувачем?
Оскільки штучний інтелект стає кращим у виявленні цієї інформації, він може розширити свої можливості за межі ідентифікації підроблених NFT. Наприклад, штучний інтелект може бути використаний для виявлення стрибків обсягу для певного списку NFT. Він також може позначити кілька списків NFT зі схожими атрибутами. Це закрило б їх, перш ніж хтось отримає можливість купити. Усі торгові площадки NFT працюють у мережах блокчейн, які відомі своїм відкритим кодом. Надійний ринок NFT оприлюднить свої дослідження штучного інтелекту для будь-кого, дозволяючи покупцям переглядати історію NFT. Це не означає, що блокчейни є незмінними, тобто користувачі можуть бути впевнені, що дані NFT не були підроблені.
Все більше і більше люди використовують системи, керовані штучним інтелектом, для перевірки походження NFT. Як ці системи забезпечують автентичність цифрових активів?
Щоб перевірити автентичність цифрового активу, штучному інтелекту потрібен надійний слід даних для визначення походження та власності. Загальнодоступні джерела даних пропонують перевірений слід автентичності. Вони є ідеальним засобом для навчання штучного інтелекту, оскільки показують, як шахраї намагаються грати в систему. Співпраця над даними та мережевою перевіркою може додати значну цінність оцінці цифрових активів ШІ. ШІ також може оцінювати реальні активи (RWA) і права інтелектуальної власності.
Вам також може сподобатися: Співзасновник NFT Price Floor прогнозує повернення якісних NFT, незважаючи на відступ ринку
Які, на вашу думку, є деякі з головних проблем, пов’язаних із збереженням точності даних і запобіганням шахрайству?
Звичайно, зловмисники продовжуватимуть знаходити способи обійти існуючі системи. Ось чому співпраця з громадськістю є надзвичайно важливою, оскільки розширення даних, які можна навчати, допоможе ШІ виявляти нові методи шахрайства, щойно вони з’являться. Навчання ШІ також потребує точних даних. Це вимагає від власників NFT правильно документувати історію своїх активів. Поки людська сторона NFT є правильною, результати ШІ також будуть правильні. Що стосується конфіденційності, штучний інтелект може дізнатися, якою інформацією ділитися, а яку зберігати в таємниці. Це зводиться до того, що розробники NFT і маркетплейси створюють свої системи таким чином, щоб забезпечити конфіденційність виконавців. ШІ не вирішує, яка інформація повинна бути конфіденційною, а яка ні — це залежить від людей.
Цифрові паспорти продукту (DPP) — це поняття, що розвивається. Він спрямований на відстеження історії та прав власності на предмети розкоші та NFT. Як ШІ та блокчейн підвищують безпеку та автентичність DPP?
Цифрові паспорти легко виготовляються шляхом перевірки та відстеження всіх даних ланцюга постачання. Потім ці дані поміщаються в NFT, щоб показати їх походження. Він відстежує все, як-от вплив на навколишнє середовище, право власності та обслуговування. Потім моделі штучного інтелекту можуть виявляти шахрайство, знаходячи незвичні шаблони. AI може сканувати Інтернет швидше, ніж люди, і не потребує відпочинку. По суті, штучний інтелект може цілодобово відстежувати кілька NFT і негайно позначати NFT неавтентичними DPP. Проте ШІ найкраще працює з загальнодоступними даними. Ланцюги поставок, що працюють на блокчейні, повністю прозорі. Вони дозволяють ШІ розуміти їхню внутрішню роботу та помічати розбіжності, що робить їх більш ефективними під час відстеження NFT.
Нарешті, чи могли б ви пояснити нашим читачам, як нейронні мережі та машинне навчання роблять автентифікацію NFT більш точною та ефективною?
Будь-хто може скопіювати колекцію NFT і створити підроблену версію, але базові дані виявлять, що це не оригінал. Нейронні мережі аналізують все, починаючи від метаданих NFT і закінчуючи стилем його творця, таким чином, що людське око ніколи не вловить. Хакери та шахраї стають розумнішими. Вони постійно придумують нові способи обману людей. Але штучний інтелект може надійно підтвердити автентичність NFT, якщо його навчити на різноманітних наборах даних, і боротися з будь-якими новими методами, які придумає поганий актор. Більшості людей важко розрізняти підробки, а навчання ШІ на великих наборах даних полегшує виявлення шахрайства. Технологічні досягнення, такі як нейронні мережі, ще більше розширюють здатність включати широкі методології перевірки на ринки NFT.
Докладніше: які найкращі боти для криптовалютної торгівлі AI і чи можна їм довіряти?
