TL;DR Розбивка

• Розвідувальні служби відчувають значне прискорення розвитку штучного інтелекту та працюють над використанням його потенціалу, забезпечуючи при цьому відповідальне використання.

• АНБ створює дорожню карту штучного інтелекту, щоб керувати внутрішнім використанням технологій ШІ, зосереджуючись на базовому ШІ, генеративному ШІ та загальному штучному інтелекті.

• Закони про конфіденційність, обмеження даних і закритий характер систем розвідки створюють проблеми для інтеграції великих мовних моделей. Етичні та ремісничі алгоритми машинного навчання також є ключовими міркуваннями.

За останні місяці швидкий прогрес у великих мовних моделях і генеративному штучному інтелекті (ШІ) здивував спецслужби. На саміті з питань розвідки та національної безпеки представники розвідувальних агенцій «великої шістки» визнали необхідність назавжди використовувати ШІ, одночасно захищаючи від його зловживання. Агентство національної безпеки (NSA) створює дорожню карту штучного інтелекту, щоб керувати внутрішнім використанням цих технологій. Розвідувальне співтовариство вивчає різні випадки використання та дорожню карту штучного інтелекту, наголошуючи на моделюванні, бойових іграх і максимальному розвитку творчого потенціалу своєї робочої сили.

Вивчення програм ШІ

ЦРУ та АНБ активно досліджують використання великих мовних моделей у таких сферах, як творчість, створення контенту та узагальнення великих обсягів інформації. ЦРУ передбачає дорожню карту штучного інтелекту, можливість генерувати перші чернетки, які можна редагувати, а також виконувати завдання у формі запитань і відповідей щодо корпусу документів. Однак великі мовні моделі мають обмеження через вартість і статичний характер навчання. Агенції також досліджують інші методи, такі як навчання з підкріпленням і екстремальне машинне навчання, щоб подолати динамічний інформаційний ландшафт і покращити швидкість реакції та масштабованість.

Розвідувальні служби стикаються з проблемами, пов’язаними із законами про конфіденційність, обмеженнями даних і закритою природою їхніх систем. Оскільки їхні мережі відокремлені від Інтернету, інтеграція великих мовних моделей і оптимізація їх використання стає пріоритетом. Крім того, важливе значення має розуміння даних, що подають моделі, а також забезпечення етичних і сумісних з промисловістю алгоритмів машинного навчання. Агентства стурбовані природою великих мовних моделей як чорного ящика та необхідністю розуміти їхню поведінку, обмеження та межі під час роботи в масштабі.

Політика та нагляд

Конгрес визнає важливість ШІ та розглядає нові закони для регулювання його використання в розвідувальній спільноті. Закон про авторизацію розвідки на 2024 фінансовий рік, запропонований Спеціальним комітетом Сенату з розвідки, вимагатиме від директора національної розвідки встановити політику, яка регулюватиме використання штучного інтелекту в шпигунських службах. Ці політики включатимуть вказівки щодо оцінки продуктивності моделі та стандарти даних, які використовуються під час навчання моделі. Оновлення стратегії штучного інтелекту на 2019 рік для розвідувальної спільноти, відомої як ініціатива Augmenting Intelligence using Machines (AIM), також вважається необхідним.

Розвідувальне співтовариство визнає значне прискорення розвитку ШІ та його потенційний вплив на суспільство. Зусилля АНБ щодо створення дорожньої карти штучного інтелекту відображають рішучість агентств ефективно використовувати технології штучного інтелекту, забезпечуючи відповідальне використання. Очікується, що симуляції, бойові ігри та надання окремих офіцерів можливостей ШІ сформують майбутнє розвідувальних операцій. Оскільки політики та агентства продовжують боротися з проблемами та можливостями, які відкриває штучний інтелект, оновлена ​​стратегія та чіткі вказівки матимуть вирішальне значення для використання повного потенціалу цих технологій.