Переклад - це процес перетворення письмового або усного контенту з однієї мови на іншу, зберігаючи його значення. Автоматизуючи та вдосконалюючи процес перекладу, штучний інтелект (ШІ) суттєво сприяв змінам у галузі перекладу.
Щоб оцінити та зрозуміти структуру, синтаксис і контекст вихідної мови та виробляти правильні переклади в цільовій мові, системи перекладу на основі ШІ використовують алгоритми машинного навчання та методи обробки природної мови.
Типи систем перекладу на основі ШІ
Системи перекладу на основі ШІ можна класифікувати на два основних підходи:
Правило-основний машинний переклад (RBMT)
Щоб перекласти текст, системи RBMT використовують словники та попередньо встановлені лінгвістичні правила. Лінгвісти та інші експерти створюють ці керівництва та словники, які визначають, як перекладати слова, фрази та граматичні структури.
Хоча системи RBMT здатні виробляти точні переклади для деяких мовних пар, вони часто стикаються з обмеженнями через складність та різноманітність лінгвістичних систем, що робить їх менш корисними для більш складних перекладів.
Статистичний машинний переклад (SMT)
Системи SMT використовують статистичні моделі, які були розроблені з використанням великих двомовних корпусів. Ці алгоритми аналізують слова та фрази в вихідних та цільових мовах, щоб знайти шаблони та кореляції.
Системи SMT здатні робити обґрунтовані припущення щодо ідеального перекладу для конкретного вхідного запиту, аналізуючи величезні обсяги даних. З більшими навчальними даними системи SMT стають точнішими, хоча вони можуть мати проблеми з незвичними або рідкісними фразами.
Нейронний машинний переклад (NMT) нещодавно став більш відомим у галузі перекладу. Для виробництва перекладів системи NMT використовують методи глибокого навчання, зокрема нейронні мережі. У порівнянні з попередніми методами, ці моделі краще здатні представляти контекст, семантику та складності мов. Системи NMT довели свою перевагу над іншими технологіями, і вони широко використовуються у багатьох відомих службах та додатках перекладу.
Переваги ШІ в перекладі
Використання ШІ в перекладі пропонує кілька переваг:
Швидкість та ефективність: системи перекладу на основі ШІ можуть швидко обробляти великі обсяги тексту, прискорюючи процес перекладу та підвищуючи продуктивність.
Послідовність: ШІ забезпечує послідовні переклади, дотримуючись попередньо визначених правил і вивчених шаблонів, зменшуючи помилки та розбіжності.
Налаштування та адаптивність: моделі ШІ можуть бути точно налаштовані та адаптовані для конкретних доменів, термінологій або стилів написання, що призводить до більш точних та контекстуально відповідних перекладів.
Безперервне удосконалення: системи ШІ можуть навчатися на основі відгуків користувачів і з часом оновлювати свої моделі перекладу, поступово покращуючи якість перекладу.
Інструменти ШІ для перекладу
Існує кілька інструментів ШІ для перекладу, які використовують методи машинного навчання та обробки природної мови. Ось п'ять популярних інструментів ШІ для перекладу:
Google Translate
Google Translate - це широко використовуваний інструмент перекладу на основі ШІ. Щоб пропонувати переклади для різних мовних пар, він поєднує правила та моделі нейронного машинного перекладу. Він пропонує функціональність для текстового перекладу, перекладу веб-сайтів і навіть для перетворення мови в текст і тексту в мову.
Google Translate пропонує як безкоштовні, так і платні версії. Основні послуги перекладу, включаючи текстовий переклад, переклад веб-сайтів та базові функції перетворення мови в текст, доступні користувачам безкоштовно. Однак Google також пропонує платну послугу під назвою Google Translate API для розробників та бізнесу з більш широкими потребами в перекладі. Використання API підлягає ціноутворенню в залежності від кількості переведених символів.
Microsoft Translator
Ще одним здатним інструментом перекладу на основі ШІ є Microsoft Translator. Він пропонує послуги перекладу для багатьох різних мов і використовує моделі нейронного машинного перекладу. Він пропонує розробникам API та SDK, щоб вони могли інтегрувати функціональність перекладу в свої проекти.
Microsoft Translator пропонує багаторівневу модель ціноутворення. У нього є безкоштовний рівень, який дозволяє користувачам отримувати доступ до основних послуг перекладу з певними обмеженнями. Microsoft також надає платні плани для більшого обсягу та розширених функцій. Ціноутворення зазвичай базується на кількості переведених символів або кількості запитів API.
DeepL
DeepL - це інструмент перекладу на основі ШІ, відомий своєю високою якістю перекладів. Він використовує моделі нейронного машинного перекладу та стверджує, що перевершує інші популярні інструменти перекладу з точки зору точності. DeepL підтримує кілька мовних пар і пропонує зручний інтерфейс.
DeepL пропонує як безкоштовні, так і платні версії. Безкоштовна версія DeepL дозволяє користувачам отримувати доступ до його послуг перекладу з певними обмеженнями використання. DeepL також пропонує підписну преміум-версію під назвою DeepL Pro, яка надає додаткові переваги, такі як швидші швидкості перекладу, необмежене використання та можливість інтеграції послуги в інші додатки.
Systran
Systran - це компанія в галузі мовних технологій, яка пропонує рішення для перекладу на основі штучного інтелекту. Вона пропонує різноманітні продукти та послуги, включаючи нейронні механізми машинного перекладу, API для перекладу та спеціалізовані галузеві рішення. Systran зосереджується на налаштуванні та специфічних для домену перекладах.
Ціноутворення для пропозицій Systran зазвичай базується на конкретних вимогах та рівні налаштування, бажаному клієнтом.
Trados Enterprise
RWS є світовим лідером у послугах перекладу та локалізації, і він надає різноманітні рішення мовних технологій для підтримки перекладу та управління багатомовним контентом.
Одним з його мовних технологій є Trados Enterprise (раніше RWS Language Cloud). Ця хмарна платформа призначена для спрощення процесу перекладу, покращення співпраці та підвищення якості перекладу. Вона пропонує ряд функцій і інструментів для управління проектами перекладу, таких як пам'ять перекладу, управління термінологією, управління проектами та лінгвістичні активи.
Trados Enterprise пропонує різні версії, адаптовані до конкретних потреб. Версія Studio коштує 125 доларів США на місяць і надає провідний у галузі інструмент комп'ютерного перекладу (CAT) для професійних лінгвістів. Версія Team, яка коштує 185 доларів США за користувача на місяць, зосереджується на хмарній співпраці для проектів перекладу.
Версія Accelerate починається з 365 доларів США за користувача на місяць і пропонує повний менеджмент перекладу для організацій з індивідуальними вимогами. RWS також пропонує безкоштовну пробну версію для зацікавлених користувачів і закликає потенційних клієнтів запитувати демонстрацію, щоб детально ознайомитися з їхніми пропозиціями.