2:00 AM. Dĩ An. Дощ уже вщух, але системні журнали все ще безперервно працюють. Коли дебажиш функцію Odoo 19, перше, що робить розробник, — перевіряє Data Provenance: походження та історію того, звідки саме й ким була створена ця конкретна лінія даних.
Та проте нинішні моделі ШІ повністю сліпі до цього. Вони вчаться з централізованих сховищ даних (Centralized data siloes), походження яких невідоме, що призводить до ситуації «переобучення на смітті» (overfitting the noise).
Саме тому AI-інфраструктура мусить перейти на модель @OpenLedger .
Замість того щоб сліпо довіряти алгоритмам, #OpenLedger відстежує весь ланцюжок постачання даних. Створюючи децентралізовану мережу даних, вони гарантують, що кожен набір даних, який використовують для навчання ШІ, має чітке походження та підтверджується через механізм консенсусної верифікації (Consensus Verification).
Робота токена $OPEN є економічним ключем, що стимулює ноди підтримувати чистий і прозорий конвеєр даних. Щоб ШІ працював коректно, інфраструктура даних має бути відкритою.
Та проте нинішні моделі ШІ повністю сліпі до цього. Вони вчаться з централізованих сховищ даних (Centralized data siloes), походження яких невідоме, що призводить до ситуації «переобучення на смітті» (overfitting the noise).
Саме тому AI-інфраструктура мусить перейти на модель @OpenLedger .
Замість того щоб сліпо довіряти алгоритмам, #OpenLedger відстежує весь ланцюжок постачання даних. Створюючи децентралізовану мережу даних, вони гарантують, що кожен набір даних, який використовують для навчання ШІ, має чітке походження та підтверджується через механізм консенсусної верифікації (Consensus Verification).
Робота токена $OPEN є економічним ключем, що стимулює ноди підтримувати чистий і прозорий конвеєр даних. Щоб ШІ працював коректно, інфраструктура даних має бути відкритою.
