Відповідно до Cointelegraph: OpenAI оголосила про доступність тонкого налаштування для GPT-3.5 Turbo, що дозволяє розробникам штучного інтелекту підвищувати продуктивність у конкретних завданнях за допомогою виділених даних. Спільнота розробників сприйняла цю розробку як хвилювання, так і критику.

OpenAI пояснив, що завдяки тонкому налаштуванню розробники можуть адаптувати можливості GPT-3.5 Turbo до своїх потреб. Наприклад, розробник може точно налаштувати GPT-3.5 Turbo для генерації спеціального коду або ефективного узагальнення юридичних документів німецькою мовою, використовуючи набір даних із бізнес-операцій клієнта.

Однак деякі розробники висловили занепокоєння щодо нової функції. Коментар від користувача на ім’я Джошуа Сегерен свідчить про те, що хоча тонке налаштування GPT-3.5 Turbo є цікавим, це не повне рішення. Він вважає, що вдосконалення підказок, використання векторних баз даних для семантичного пошуку або перехід на GPT-4 часто дають кращі результати, ніж спеціальне навчання. Крім того, слід враховувати витрати на налаштування та поточне обслуговування.

Базові моделі GPT-3.5 Turbo починаються зі ставки від 0,0004 доларів США за 1000 токенів, тоді як налаштовані версії коштують 0,012 доларів США за 1000 вхідних токенів і 0,016 доларів США за 1000 вихідних токенів. Також стягується плата за початкове навчання залежно від обсягу даних.

Функція тонкого налаштування є важливою для компаній і розробників, які прагнуть створити персоналізовану взаємодію з користувачем. Наприклад, компанії можуть точно налаштувати модель відповідно до голосу свого бренду, гарантуючи, що чат-боти відображатимуть узгоджену індивідуальність і тон, який узгоджується з ідентичністю бренду.

Щоб забезпечити відповідальне використання функції точного налаштування, навчальні дані, які використовуються для точного налаштування, перевіряються за допомогою API модерації OpenAI і системи модерації GPT-4. Цей процес допомагає підтримувати функції безпеки моделі за замовчуванням під час процесу тонкого налаштування та гарантує, що вдосконалений результат відповідає встановленим стандартам безпеки OpenAI. Це також дозволяє OpenAI підтримувати певний контроль над даними, які користувачі вводять у його моделі.