Недавній звіт OpenAI показав, що очікується, що до 2030 року витрати на навчання великих моделей штучного інтелекту зростуть зі 100 до 500 мільйонів доларів США. Це приголомшливе зростання, і це означає, що лише найбагатші компанії та окремі особи зможуть дозволити собі розробляти та використовувати технології ШІ.
Пов’язана публікація: Shutterstock нагороджує художників, які роблять внесок у генеративні моделі ШІ
У звіті встановлено, що вартість навчання однієї великої моделі ШІ може становити від 3 до 12 мільйонів доларів. Вартість навчання моделі на великому наборі даних може бути ще вищою і досягати 30 мільйонів доларів.
За оцінками OpenAI, вартість навчання моделі на великому наборі даних зросте до 500 мільйонів доларів до 2030 року. Це пов’язано зі збільшенням розміру наборів даних, а також потребою в більшій обчислювальній потужності для навчання більших моделей.
Зараз більшість досліджень ШІ проводяться великими технологічними компаніями та організаціями, такими як Google, Facebook і Microsoft. Однак із зростанням вартості навчання моделі штучного інтелекту цілком ймовірно, що лише найбагатші компанії та окремі люди зможуть дозволити собі розробляти та використовувати технології ШІ в майбутньому.
Це може мати ряд наслідків для майбутнього розвитку ШІ. По-перше, це може призвести до концентрації розробки ШІ в руках кількох великих компаній. По-друге, це може створити розрив між тими, хто може дозволити собі використовувати технології ШІ, і тими, хто не може.
Зростання вартості розробки ШІ також може мати негативні наслідки для суспільства в цілому. Наприклад, це може призвести до розробки технологій штучного інтелекту, які принесуть користь лише заможним, і це може посилити нерівність. Це може поставити суспільство під загрозу.
Важливо зазначити, що вартість розробки штучного інтелекту – не єдиний фактор, який визначатиме, хто зможе дозволити собі використовувати технології ШІ.
Пов’язана публікація: Колумбійський університет: ШІ зможе думати протягом наступних двох років
В чиїх руках ШІ буде через п’ять років?
Вартість навчання моделей машинного навчання постійно зростає. Доповідь під назвою «Тенденції в доларових витратах на навчання систем машинного навчання» опублікували дослідники OpenAI, дослідницької лабораторії штучного інтелекту. Він проаналізував вартість навчання різних моделей машинного навчання за останні п’ять років і виявив, що вартість зростає експоненціально.
Відповідно до OpenAI, вартість навчання моделі на великому наборі даних зросте до 500 мільйонів доларів до 2030 року.
Одним із головних факторів, що підвищує вартість навчання моделей машинного навчання, є потреба в додаткових даних. Оскільки моделі стають складнішими, їм потрібно більше даних для точного навчання. Це призвело до «гонки даних», оскільки компанії змагаються за збір і маркування все більших наборів даних.
Іншим важливим фактором, що підвищує вартість навчання моделей машинного навчання, є потреба у більшій обчислювальній потужності. Навчання моделі вимагає величезної потужності обробки, і кількість необхідної потужності зростає експоненціально.
У звіті прогнозується, що вартість навчання єдиної моделі машинного навчання досягне 500 мільйонів доларів до 2030 року. Це значне збільшення порівняно з поточною вартістю у 100 мільйонів доларів. Однак у звіті також зазначається, що прогрес у графічних процесорах може дещо знизити вартість, знизивши вартість до 200 мільйонів доларів на початку 2030 року.
Ця тенденція має серйозні наслідки для індустрії ШІ. Інвестиції в ШІ значною мірою залежать від вартості навчання моделей машинного навчання. Якщо вартість навчання продовжуватиме зростати нинішніми темпами, компаніям буде дедалі важче виправдовувати інвестиції в ШІ.
Інвестиції в ШІ залежать від цієї ціни залежно від співвідношення витрат на розробку та навчання ШІ до доходу від систем ШІ. Хто ж тоді може дозволити витрати на навчання, зазначені вище? Тоді вектор зростання ШІ стає очевидним у його орієнтації.
Докладніше про ШІ:
Топ-120+ контенту, створеного штучним інтелектом у 2023 році: зображення, музика, відео
Новий адаптивний агент зі штучним інтелектом DeepMind Ada майже такий же розумний, як людина
ШІ може отримувати чутливі зображення та викривати наше приватне життя
Очікується, що до 2030 року витрати на навчання моделі штучного інтелекту зростуть зі 100 до 500 мільйонів доларів США вперше з’явилося на Metaverse Post.
