Інтелектуальна обчислювальна потужність Китаю в 4 тисячі разів перевищує Росію. До 2030 року відставання Росії може скоротитися... до 3,5 тисяч разів. Ці, здавалося б, божевільні цифри випливають із порівняння двох авторитетних джерел.
Документи зі стратегічної наради «Розвиток штучного інтелекту», яку уряд Росії провів 26 вересня 2023 року.
«2022-2023 Оцінка розвитку обчислювальної потужності зі штучним інтелектом у Китаї» спільний звіт International Data Corporation (IDC), китайського виробника серверів Inspur та Інституту глобальної промисловості Університету Цінхуа.
Початковий документ передбачає наступне. Очікується, що до 2027 року обчислювальна потужність російської інфраструктури досліджень, розробок і додатків зросте приблизно з 0,1 екзафлопс до 1 екзафлопс. Хоча в матеріалах не уточнюється природа чи джерело прогресу, єдина теоретична можливість подальшого зростання цього показника до 2030 року пояснюється прогресом у технологіях GPU. З практичної точки зору, очікується, що 1 екзафлопс залишиться найвищою обчислювальною потужністю, досягнутою російською інфраструктурою штучного інтелекту до 2030 року, незважаючи на прогнозовані вимоги до обчислювальної потужності в 6,2 екзафлопс для інфраструктури штучного інтелекту до того часу.
У другому документі представлені та запропоновані цифри надзвичайно різного масштабу. Станом на 2023 рік обчислювальна потужність китайської інфраструктури досліджень, розробок і прикладних програм оцінюється приблизно в 427 екзафлопс. Існують плани збільшити це значення до 1271 екзафлопс до 2026 року. На основі даних, наданих у звіті, можна зробити висновок, що до 2030 року обчислювальна потужність китайських досліджень, розробок і прикладної інфраструктури може сягнути приблизно 3550 екзафлопс (еквівалент). до 3,55 зеттафлопс).
Також нагадаємо, що в Сполучених Штатах обчислювальна потужність інфраструктури для досліджень, розробки та застосування штучного інтелекту зараз приблизно на 40-50% більша, ніж у Китаї, і до 2030 року Сполучені Штати планують відірватися приблизно в 2 рази. експортні обмеження на мікроелектроніку.
Герман Греф, глава найбільшого російського банку «Сбербанку», не почав свою першу доповідь на стратегічній сесії з цитованого раніше анекдоту: «Це як той анекдот: ви можете згадати три причини, чому вам варто відступити?» Перша причина полягає в тому, що у нас немає оболонок. У нас теж не так багато снарядів».
Зрештою, те ж саме і з розвитком штучного інтелекту: якщо в Росії немає і не планується придбання інфраструктури штучного інтелекту хоча б в якійсь мірі порівнянної обчислювальної потужності, немає сенсу обговорювати шляхи подолання інших шести викликів.
У звіті Global Computing Index за 2022-2023 роки, проведеному IDC, IEIT Systems та Інститутом глобальної індустрії Цінхуа, показано, що інфраструктура центрів обробки даних Китаю зросла на 29%, підвищивши його обчислювальну потужність на 31%, а також посилив свою прихильність до розвитку ШІ. Ємність зберігання в країні також зросла на 23%, з 878 ексабайт до 1080 ексабайт. Ці темпи зростання підштовхнули Китай до рівня науково-технічної потужності США. У 2022 році обчислювальна галузь Китаю перевищила 1,8 трильйона ієн, що еквівалентно 247 мільярдам доларів США. Плани на 2025 рік передбачають 4,4 трильйона ієн, або 613 мільярдів доларів США. Обсяг обчислювальних ресурсів у всіх секторах досяг 9,8 трильйона ієн, що еквівалентно 1,4 трильйону доларів США. Вражаючий 41% економічного виробництва Китаю зараз походить від цифрової економіки.
Пост США лідирує з удвічі більшою обчислювальною потужністю ШІ, ніж Китай, і в 4000 разів більше, ніж Росія, вперше з’явився на Metaverse Post.