В останні роки блокчейн і ШІ (штучний інтелект) стали двома найбільш трендовими та новаторськими технологіями. Ідея їх об'єднання пропонує надзвичайно багатообіцяючі інновації.
Ця стаття надасть вам огляд обох технологій, переваги та підводні камені їх поєднання. У той же час ми також дослідимо кілька видатних проектів у цій галузі.
Що таке Blockchain?
Blockchain — це система баз даних, яка розподілено зберігається багатьма учасниками мережі. Інформація, що зберігається в кожному блоці, упорядкована та нерозривно пов’язана за допомогою алгоритмів шифрування.
Що таке ШІ?
AI означає штучний інтелект. Це модель, яка моделює людський інтелект за допомогою комп’ютерної системи. ШІ може навчатися та приймати рішення самостійно.
Переваги поєднання Blockchain та AI
Щоб зрозуміти переваги поєднання цих двох провідних технологій разом, ми спочатку розглянемо їхні властивості.
Властивості Blockchain і AI
Комбінована система Blockchain і AI допоможе йому успадкувати багато хороших властивостей обох. Ось деякі можливі переваги:
Кращі можливості аналізу даних
Здатність використовувати дані та самонавчатися є однією з видатних сильних сторін штучного інтелекту, але вона обмежена доступністю даних. Наприклад, зараз ChatGPT не може отримати прямий доступ до соціальних джерел даних, таких як X (Twitter), Facebook, але користувачі повинні надати його. Це лише невеликий приклад, існує багато джерел даних, до яких обмежений штучний інтелект не має доступу.
Цю проблему можна вирішити завдяки тому, що Blockchain є прозорим і без дозволу. ШІ вільно використовує дані, не вимагаючи ліцензії у третьої сторони. Не кажучи вже про те, що інформація, автентифікована на Blockchain, є дещо безпечнішою, ніж інші джерела, завдяки своїй економічній природі.
Приймайте точніші рішення
Як уже згадувалося, Blockchain допомагає штучному інтелекту вільно використовувати якісні джерела даних у поєднанні з його можливостями моделювання та прогнозування для прийняття кращих рішень.
Навпаки, оскільки блокчейн є прозорим, користувачі можуть легко отримати інформацію, яку використовує штучний інтелект, щоб перевірити, чи надійне рішення чи ні.
Крім того, якщо кожен валідатор у мережі блокчейн керується штучним інтелектом, остаточне рішення буде рішенням системи з декількома штучними інтелектами, а отже, надійність буде збільшена. Ми можемо уявити новий механізм консенсусу, Proof-of-AI, який замінить, наприклад, Proof-of-Work або Proof-of-Stake.
Підвищення безпеки та конфіденційності
Штучний інтелект має здатність моделювати та прогнозувати ситуації на основі реальних подій, що може допомогти мережі заздалегідь передбачити ситуації атак, щоб заздалегідь приймати рішення щодо їх запобігання.
Для користувачів AI має потенціал для підвищення конфіденційності їхніх транзакцій. Подібно до Zero-Knowledge Proof, користувачі можуть попросити штучний інтелект виконати транзакцію або певну дію, не розкриваючи надто багато інформації, оскільки штучний інтелект має здатність передбачати та симулювати виконання.
Збільште швидкість транзакцій
На перший погляд це виглядає непереконливо через поточну несумісність двох технологій. Але в майбутньому, коли вони плавно інтегруються, швидкість транзакцій значно зросте.
Наприклад, використовуючи свої прогнози, AI вибирає відповідну групу валідаторів, щоб допомогти транзакціям проходити точно та швидко. Не кажучи вже про те, що через процес навчання з часом ШІ також може запропонувати швидші та точніші способи вирішення транзакцій.
Сприяти спільному розвитку обох галузей
До цього часу все в системах штучного інтелекту було безпечно, це як чорна скринька, яку ніколи не відкривають. Блокчейнізація штучного інтелекту допомагає йому успадкувати всі властивості Blockchain, особливо «з відкритим кодом».
Щоб не перебільшувати, але «відкритий вихідний код» є однією з ключових речей, що спонукають до такого швидкого розвитку Blockchain. Лише за одну ніч програмісти можуть клонувати популярний dApp у свій власний. Відтоді виправлення продовжувало розвиватися у кращі речі.
Не кажучи вже про систему, яка поєднує в собі обидва, також використовує переваги криптоекономіки - криптономіки, яка є торговою маркою блокчейну. Ця комбінація зробить швидкість розширення обох швидше, ніж будь-коли.
Виклики ШІ в Blockchain
Продуктивність і швидкість
Системи ШІ керуються штучними нейронними мережами (ШНМ) із сотнями мільярдів параметрів.
Кількість параметрів ГПТ-3 і ГПТ-4
Для ефективної роботи передача даних повинна проходити по всій мережі на високій швидкості. Як відомо, поточний блокчейн працює повільно, лише кілька проектів мають події, а мережа перевантажена.
Хоча рішення для розширення широко розгортаються, цього все ще недостатньо для стабільної роботи систем ШІ.
Можливість розширення
Витрати на зберігання та використання також є перешкодою для справжньої децентралізації систем ШІ. Дані штучного інтелекту необхідно постійно передавати, змінювати та зберігати, щоб служити процесу самонавчання. На жаль, в даний час вартість зберігання в блокчейні занадто висока, тому повна інтеграція ШІ в блокчейн буде економічно невигідною.
Конфіденційність і безпека даних
Це правда, що якщо дві технології успішно поєднати, це забезпечить конфіденційність і підвищить безпеку даних. Але перед цим нам потрібно знайти спосіб зробити ШІ здатним вивчати та використовувати дані в блокчейні, не розкриваючи подробиць цих даних.
Оскільки для забезпечення конфіденційності та безпеки дані, які надсилаються в мережу, зазвичай зашифровані, тому, якщо штучний інтелект хоче використовувати їх, він повинен розшифрувати або мати інший метод для використання, коли це необхідно, і все одно досягти успіху. отримати високу швидкість.
Видатні проекти
Мережа візуалізації (RNDR)
Render Network визначається як децентралізована платформа візуалізації GPU. Ця система дозволяє користувачам використовувати потужність графічного процесора (відеокарти) зі своїх пристроїв, щоб допомогти тим, кому потрібно рендерити відео, зображення або 3D-ефекти.
Робоча модель Render Network така:
- Створення завдання: за допомогою веб-інтерфейсу OctaneRender клієнти створюють завдання та надсилають файл для візуалізації (формат ORBX). Система покладається на інформацію про файли для розрахунку витрат, часу та форми оплати через смарт-контракт. Якщо клієнт прийме умови, він надішле токени RNDR до смарт-контракту для виконання роботи.
- Призначення завдання: протокол MTP Render Network автоматично призначає відповідного оператора вузла (розподільника GPU) для виконання завдання візуалізації, яке запитує клієнт.
- Завершення роботи: оператори вузлів використовують OctaneRender для обробки призначеної роботи. Після завершення оператор вузла надішле продукт замовнику через Render Network.
- Перевірка стандартів продукції: під час виконання роботи клієнти можуть контролювати та повідомляти про порушення, якщо це необхідно. Попередній перегляд продуктів розмивається, доки робота не буде підтверджена та оплачена клієнтом.
- Оплата: після погодження з якістю продукту клієнт підтверджує платити оператору вузла. Render Network збирає невеликий відсоток токенів RNDR від 0,5% до 5% для підтримки транзакцій і керування платформою.
Інтеграція Stable Diffusion — програми, яка створює зображення з тексту за допомогою штучного інтелекту, і випуск API, який дозволяє програмам легко отримувати доступ до системи вузлів, зробили платформу ще одним кроком далі в сегмент штучного інтелекту.
Фактично, для Render Network штучний інтелект – це лише дуже маленькі кроки інтеграції. Обчислювальна потужність досі лише ізольована в кожному вузлі, але ми ще не бачили децентралізованого ШІ, який використовує обчислювальну потужність усієї мережі.
Fetch.AI (ГОТОВО)
Fetch.AI — це рівень інфраструктури, що поєднує блокчейн і штучний інтелект, що дозволяє створювати на його основі вільну відкриту економіку.
Fetch.AI складається з 4 основних рівнів:
Інструмент спілкування з користувачем
Інструмент мережевого спілкування
Інструмент для взаємодії з он-чейн-леджером
Ланцюг бухгалтерської книги
Ledger – ланцюжок Fetch.AI побудовано на Cosmos-SDK з використанням механізму консенсусу корисного підтвердження роботи. Ланцюжок отримання, де створюються розумні контракти та зберігається стан для учасників.
Ще два важливі компоненти, на які ми повинні звернути увагу:
- Автономні економічні агенти - Автономні економічні агенти (AEA): це суб'єкти, зареєстровані користувачами для участі в системі, це можуть бути пристрої або послуги, які вони вносять у цю економіку.
- AEA Framework - Autonomous Economic Agent Framework: також відомий як OEF (Open Economic Framework) - відкрита економічна структура. Це мережа, що об’єднує кількох агентів, що дозволяє їм шукати, досліджувати та взаємодіяти один з одним, таким чином дозволяючи їм приймати власні рішення на основі спільного навчання.
Ми бачимо, що машинне навчання Fetch інтегровано в цей розділ на рівні AEA Framework. Ця інтеграція допомагає об’єктам у мережі автоматично спілкуватися та обробляти завдання один з одним і в той же час навчатися один в одного для розвитку. Результати роботи будуть передані та збережені в ланцюжку в Головній книзі.
Що стосується рівня інтеграції штучного інтелекту, Fetch все ще інтегрований лише на позамережевому рівні для виконання вищезазначених завдань, а рівень інфраструктури блокчейну все ще має небагато.
SingularityNET (AGIX)
SingularityNET – це платформа, яка об’єднує служби ШІ через мережу блокчейн. Ця платформа дозволяє людям, які потребують використання штучного інтелекту, знаходити та використовувати потрібні послуги.
SingularityNET реалізує 3 основні напрямки:
- AI Marketplace: ринок програм AI, де клієнти можуть шукати та купувати потрібні послуги.
- AI Publisher: Портал допомагає розробникам керувати та публікувати свої служби AI.
- AGIX Staking: Портал стейкингу, де користувачі можуть заблокувати свої токени, щоб захистити діяльність на AI Marketplace та отримувати винагороди.
Як працює SingularityNet:
- Постачальники послуг AI називаються агентами, вони діють як вузли в SingularityNet.
- Багато агентів у мережі надають багато різних послуг штучного інтелекту, усі підключені та здатні спілкуватися вперед і назад.
- Агенти ранжуються після кожної транзакції, щоб виявити переваги та недоліки кожного з них. Це потрібно для того, щоб визначити, який агент добре виконує якусь роботу, таким чином орієнтуючись і розподіляючи роботу пізніше.
- Коли виникає завдання, система автоматично шукає відповідного агента для виконання та повертає результати користувачеві.
- Платіжні дії відбуваються в мережі через два компоненти: Daemon і Multi-Party Escrow.
Мета, яку прагне AGIX, полягає в тому, щоб створити загальний штучний інтелект - AGI (Artificial General Intelligence), систему штучного інтелекту, яка об’єднує багато штучних інтелектів.
Хоча це рішення все ще не можна назвати справді децентралізованим штучним інтелектом, воно є досить перспективним, якщо мережа, що з’єднує їх, буде дійсно децентралізованою, і кожен агент у мережі повинен відкривати чорну скриньку (з відкритим вихідним кодом), щоб учасники могли використовувати її. Інші учасники мережі збирають дані. і вчитися один у одного.
Фаза 2 SingularityNet намагається вирішити проблему швидкості шляхом розгортання на рівні 2 і розширення до Cardano. Наразі SingularityNET все ще має форму децентралізованого ринку штучного інтелекту, що відповідає своїй природі.
Зробити висновок
Розумієте, Blockchain та AI є двома найпопулярнішими технологіями сьогодні. Теоретично система, що поєднує обидві технології, приносить багато видатних переваг, відкриваючи нові економічні моделі та рішення з багатьма застосуваннями.
Але через їхню складність і унікальні характеристики ця комбінація все ще лише поверхнева, нездатна повністю сприяти хорошим властивостям обох. Можливо, нам потрібно ще почекати, поки обидва досягнуть рівня, достатнього для того, щоб досягти одне одного.