Штучний інтелект прогнозує ціну біткойна на 31 жовтня 2023 року
Вирішальним кроком стало те, що біткойн (BTC) у понеділок (2 жовтня) перевищив позначку в 28 000 доларів, подолавши тижні консолідації в межах вузького торгового діапазону.
Цей помітний підйом є значним зростанням для криптовалюти, знаменуючи її перше підприємство вище позначки в 28 000 доларів США з середини серпня.
Цей прогрес був зумовлений тріумфальним проривом BTC над вирішальним рівнем опору, що завершує місячну фазу, яка характеризується стратегічним накопиченням серед інвесторів у криптовалюту.
Оскільки ринок криптовалют продовжує розвиватися, трейдери та інвестори звертають увагу на складні алгоритми машинного навчання, особливо ті, що спеціалізуються на прогнозуванні цін.
Мета полягає в тому, щоб використовувати ці передові інструменти для аналізу траєкторії біткоіну до кінця жовтня, з пильним поглядом на перспективу знову подолати рівень опору в 30 000 доларів.
Інструменти штучного інтелекту передбачають, що до 31 жовтня ціна біткойна коливатиметься близько 30 403 доларів, перевищивши опір у 30 000 доларів.
Цей прогноз отримано з використанням кількох ключових технічних індикаторів, включаючи розбіжність конвергенції ковзного середнього (MACD), індекс відносної сили (RSI), смуги Боллінджера (BB) та інші.
Важлива подія сталася 2 жовтня, коли BTC швидко підскочив з 27 000 доларів США до 28 528 доларів США, засвідчивши значне зростання ринкової вартості з 528 мільярдів доларів США до 552 мільярдів доларів США — збільшення на 24 мільярди доларів США відбулося за лічені години.
Щодо ринкових прогнозів, трейдер і аналітик Майкл ван де Поппе висловлює оптимізм щодо жовтня та всього четвертого кварталу 2023 року. Він пов’язує цей позитивний настрій із потенційним схваленням спотових ETF для біткойнів і звичайним підвищенням ціни до вдвічі.
На додаток до цих факторів, Поппе припускає, що збільшення до 40 000 доларів США в четвертому кварталі є розумною можливістю для біткойна. Цей прогноз передбачає потенційний потенціал зростання понад 40% від поточної ціни.
