У 2024 році децентралізований ШІ став одним із найдинамічніших і швидкозростаючих секторів на ринку криптовалют. Відповідно до інформаційної панелі Dune, створеної CryptoKoryo, штучний інтелект виділяється як провідний сектор з точки зору зацікавленості та інвестицій у криптоіндустрії.
Децентралізація ШІ приносить значні переваги завдяки поєднанню інтелектуальної обробки з децентралізованим, орієнтованим на користувача підходом Web3. Це злиття підвищує прозорість, ефективність і адаптивність цифрових платформ. Підприємства можуть використовувати аналітичну потужність штучного інтелекту, щоб оптимізувати взаємодію з користувачами та отримати інформацію на основі даних.
Цей посібник досліджує практичні застосування та ширші наслідки Web3 AI, підкреслюючи його трансформаційний потенціал. Крім того, ми також дізнаємося, як BNB Chain забезпечує ідеальну платформу та набір інструментів для розробників для створення справді потужних додатків ШІ.
Розквіт ШІ
Галузь штучного інтелекту переживає швидке та трансформаційне зростання, що значно впливає на різні сектори та глобальну економіку. За прогнозами, ринок штучного інтелекту, оцінений у 136,55 мільярдів доларів США у 2022 році, буде розширюватися на 37,3% з 2023 по 2030 рік, досягнувши приблизно 1,8 трильйона доларів США до 2030 року.
Це експоненціальне зростання зумовлене безперервними дослідженнями, інноваціями та значними інвестиціями технологічних гігантів, що робить штучний інтелект центральною технологією в таких галузях, як автомобілебудування, охорона здоров’я, роздрібна торгівля, фінанси та виробництво.
Трансформаційний потенціал штучного інтелекту величезний, і прогнози свідчать про те, що до 2030 року він може принести до світової економіки до 15,7 трильйонів доларів США, що перевищить поточний економічний обсяг Китаю та Індії разом узятих. Це зростання буде підживлюватися підвищенням продуктивності та побічними ефектами споживання, причому очікується значні економічні здобутки в Китаї та Північній Америці.
Інтеграція штучного інтелекту в різні сектори вже почала революцію в роботі, оптимізацію процесів і покращення взаємодії з користувачами. Від безпілотних транспортних засобів і медичного обладнання для порятунку до автоматизації маркетингу та кібербезпеки – вплив штучного інтелекту є повсюдним. Оскільки штучний інтелект продовжує розвиватися, він обіцяє переформатувати галузі, стимулювати економічне зростання та створювати нові можливості.
Простіше кажучи, ринок величезний і має колосальний потенціал. Однак чи ми справді використовуємо весь потенціал ринку ШІ? Чи справді централізована екосистема є найкращим способом розвитку ШІ? Давайте подивимось.
Обмеження централізованого ШІ
Централізовані системи штучного інтелекту стикаються зі значними обмеженнями, насамперед через їхню вразливість до окремих точок збою. Коли всі операції залежать від центрального сервера, будь-який збій або компрометація може порушити роботу всієї системи. Ця проблема особливо критична для критично важливих додатків, де безперервна функціональність не є предметом обговорення. Наприклад, якщо централізована система штучного інтелекту, яка використовується в охороні здоров’я чи автономному водінні, зазнає збою сервера або кібератаки, це може призвести до серйозних наслідків, включаючи загибель людей або значні фінансові втрати. Покладення на єдину точку контролю робить централізовані системи ШІ за своєю суттю крихкими та вразливими до системних збоїв.
Масштабованість і ефективність також є основними проблемами централізованого ШІ. Оскільки попит на додатки штучного інтелекту зростає, централізованим системам важко впоратися зі збільшеним навантаженням. Це часто призводить до вузьких місць продуктивності, затримок і погіршення взаємодії з користувачем. У централізованих архітектурах ШІ тягар обробки великих наборів даних і виконання складних алгоритмів лягає на одне ядро або обмежений набір ресурсів, що може призвести до неефективності та сповільнення.
Конфіденційність і безпека даних є ще одним критичним обмеженням централізованого ШІ. Централізовані системи вимагають безперервної передачі даних до центрального концентратора для обробки, що збільшує ризик несанкціонованого доступу під час передачі та зберігання. Ця централізація робить їх основними цілями для кібератак, оскільки злом центрального сервера може відкрити величезні обсяги конфіденційної інформації.
Монополії ШІ можуть бути небезпечними та неправильними
Зростання монополій штучного інтелекту, прикладом якого є стратегічне позиціонування Microsoft серед внутрішніх викликів OpenAI, створює кілька серйозних проблем. Такі монополії можуть пригнічувати інновації, перешкоджати співпраці та призводити до зростання витрат і неякісних технологій для кінцевих користувачів.
Консолідація можливостей штучного інтелекту в межах кількох великих корпорацій ризикує створити ізольовані відсіки, які обмежують технологічний прогрес та економічне зростання. Крім того, монополістичне середовище може обмежувати конкуренцію, ускладнюючи процвітання компаній, що розвиваються, і потенційно призводить до упередженого прийняття рішень і обмеження інновацій.
Крім того, відсутність диверсифікації джерела навчання даних може означати, що модель штучного інтелекту використовує дані, які за своєю суттю є упередженими та неправдивими. Випуск Google інструменту штучного інтелекту Gemini, призначеного для створення зображень людей, зіткнувся з проблемами через недостатнє тестування. Незабаром після запуску було виявлено, що Gemini створює неточні історичні зображення, такі як етнічно різноманітні та жінки-сенаторки США з 1800-х років, що призвело до швидкої критики в соціальних мережах.
Необхідність децентралізації ШІ
Децентралізація ШІ сприяє прозорості, конфіденційності та стійкості. Усуваючи потребу в центральному органі влади, децентралізований штучний інтелект гарантує, що влада та контроль не зосереджені в одній організації, зменшуючи ризики монополістичного контролю та системних збоїв.
Ця модель підвищує безпеку, розподіляючи дані по мережі, мінімізуючи ризик несанкціонованого доступу та окремих точок збою. Крім того, децентралізований штучний інтелект сприяє інноваціям і співпраці, дозволяючи різноманітним вузлам робити внесок і працювати разом, залучаючи колективний інтелект і створюючи більш адаптивні та стійкі системи ШІ.
Переваги децентралізованого ШІ
Безпека та конфіденційність: децентралізовані системи ШІ покращують конфіденційність і безпеку даних. Дані обробляються локально та поширюються по мережі, що знижує ризик злому та несанкціонованого доступу. Технологія блокчейн додає незмінний рівень безпеки, забезпечуючи цілісність даних і моделі.
Масштабованість і ефективність: децентралізований ШІ пропонує покращену масштабованість. Використовуючи мережу вузлів, ці системи можуть адаптуватися та розширюватися за вимогою, обробляючи завдання паралельно, щоб збільшити загальну ємність і продуктивність, не перевантажуючи жодного окремого компонента.
Прозорість і підзвітність: децентралізовані системи штучного інтелекту, які керуються механізмами консенсусу та розподіленими алгоритмами, за своєю суттю сприяють прозорості. Користувачі та розробники можуть перевіряти та перевіряти процеси ШІ, зміцнюючи довіру та підзвітність.
Зменшене упередження та справедливі результати: використовуючи різноманітні вхідні дані та розподілене прийняття рішень, децентралізований штучний інтелект зменшує упередженість і створює більш збалансовані та справедливі результати. Криптографічна перевірка та докази гарантують, що вихідні дані моделі ШІ є надійними та захищеними від втручання.
Економічний і суспільний вплив: децентралізований штучний інтелект демократизує доступ до технологій штучного інтелекту, зменшуючи бар’єр для входу для менших гравців і сприяючи справедливому доступу. Це сприяє створенню конкурентного середовища, стимулює інновації та забезпечує широке поширення переваг ШІ в суспільстві. Крім того, децентралізований штучний інтелект забезпечує захист від масового стеження та маніпуляцій з боку централізованих організацій, захищаючи індивідуальні інтереси.
Децентралізоване управління: децентралізовані автономні організації (DAO) приносять значну користь децентралізованому ШІ, забезпечуючи прозорі та демократичні структури управління. У DAO управління проектом здійснюється за допомогою токенів, що дозволяє власникам токенів пропонувати, голосувати та впроваджувати зміни. Це гарантує, що прийняття рішень розподіляється між усіма зацікавленими сторонами, сприяючи інклюзивності та співпраці. Інклюзивна екосистема сприяє розробці з відкритим вихідним кодом, де розробники та дослідники з різних професій можуть зробити свій внесок, підвищуючи витонченість та інклюзивність системи. Невеликі компанії та окремі особи також можуть брати участь, стимулюючи інновації та забезпечуючи різноманітні перспективи.
Майбутнє децентралізованого ШІ
Використовуючи технологію блокчейн, децентралізований ШІ усуне центральні точки контролю, які зараз домінують у розробці ШІ. Ця зміна демократизує доступ до ресурсів штучного інтелекту, дозволяючи ширшому колу учасників, включаючи невеликі організації та окремих розробників, робити внески та отримувати користь від прогресу штучного інтелекту.
Руйнуючи монополії технічних гігантів, децентралізований штучний інтелект сприятиме більш конкурентоспроможній та різноманітній екосистемі, стимулюючи інновації та забезпечуючи розвиток технологій штучного інтелекту для задоволення більш широкого спектру суспільних потреб.
Крім того, децентралізований ШІ зробить революцію в конфіденційності та безпеці даних. Забезпечуючи локальну обробку даних і використовуючи зашифровані дані для обчислень ШІ, ці системи значно зменшать ризики, пов’язані з витоком даних і несанкціонованим доступом. Цей підхід гарантує, що користувачі зберігають контроль над своєю особистою інформацією, підвищуючи довіру до систем ШІ.
Інтеграція периферійних обчислень ще більше покращить децентралізований ШІ, дозволяючи обробці даних відбуватися ближче до джерела даних. Це зменшує затримку, зменшує використання пропускної здатності та вмикає додатки штучного інтелекту в реальному часі, які є критично важливими для таких сценаріїв, як автономне водіння та інфраструктура розумного міста.
Нарешті, децентралізований штучний інтелект сприятиме спільному інтелектуальному використанню федеративного навчання та інших методів розподіленого навчання. Моделі штучного інтелекту зможуть навчатися з різноманітних наборів даних по всьому світу, що призведе до більш надійних і неупереджених результатів. Цей колективний підхід до навчання штучному інтелекту забезпечить більш точні та культурно обізнані системи штучного інтелекту. Крім того, зростання DAO забезпечить нову структуру управління для проектів ШІ, що дозволить зацікавленим сторонам приймати рішення прозоро та демократично.
Оскільки ці тенденції продовжують розвиватися, майбутнє децентралізованого штучного інтелекту буде характеризуватися підвищеною безпекою, більшою інклюзивністю та більш справедливим розподілом переваг ШІ в суспільстві.
BNB Chain: ідеальна платформа для децентралізованого ШІ
BNB Chain забезпечує ідеальну платформу для децентралізованого штучного інтелекту завдяки надійній інфраструктурі та багатоланцюговій архітектурі, включаючи BNB Smart Chain (BSC), opBNB і BNB Greenfield. BSC пропонує сумісність з EVM, консенсусну модель Proof-of-Stake Authority і здатність обробляти до 5000 транзакцій на секунду з низькими транзакційними витратами. Ця інфраструктура підтримує великі обсяги та високу швидкість транзакцій, що є ключовими для додатків штучного інтелекту, а її сумісність із DApp на основі Ethereum прискорює розгортання. Швидка завершеність блоку та потенціал Parallel EVM ще більше покращують виконання транзакцій, роблячи BSC безпечною, ефективною та масштабованою основою для розробки ШІ.
opBNB, рішення рівня 2, що використовує оптимістичну технологію згортання, значно підвищує масштабованість і знижує витрати на газ. Завдяки швидкості транзакцій до 10 000 TPS і надзвичайно низьким комісіям opBNB ідеально підходить для високопродуктивних програм AI, які вимагають швидкої обробки даних і низької затримки.
BNB Greenfield доповнює це, забезпечуючи децентралізоване та безпечне зберігання даних, що має вирішальне значення для керування великими обсягами даних із підвищеною конфіденційністю та безпекою. Його орієнтована на користувача модель дозволяє детально контролювати доступ до даних, забезпечуючи етичну розробку штучного інтелекту та дотримання правил захисту даних. Разом ці компоненти BNB Chain створюють комплексне, масштабоване та безпечне середовище для децентралізованих інновацій ШІ та розгортання.
Екосистема BNB Chain є центром для інноваційних проектів штучного інтелекту, що охоплюють різні сфери, покращуючи взаємодію користувачів, створюючи контент, керуючи даними та ресурсами для розробників.
Ось короткий огляд:
Агенти ШІ:
MyShell: покращує виявлення, створення та розміщення додатків із штучним інтелектом за допомогою відкритого середовища розробки, що підтримує різні моделі та API. Він обслуговує як досвідчених, так і початківців розробників, пропонує магазин додатків для публікації додатків ШІ та керування ними, а також включає прозору систему розподілу винагород для всіх учасників екосистеми.
ChainGPT: пропонує інструменти для генерації смарт-контрактів, створення NFT, моделей криптотрейдингу та аналізу даних у мережі. Платформа надає оновлення в режимі реального часу, послуги SDK і API, а також токени $CGPT для доступу до преміальних інструментів, пулів ставок і голосування DAO.
Генерація контенту:
NFPrompt: платформа UGC (контент, створений користувачами), яка дозволяє користувачам створювати, володіти, спілкуватися та монетизувати свої творчі роботи. Використовуючи технологію Web3, він перетворює звичайних користувачів на творців контенту, забезпечуючи перевірене право власності на мистецтво, створене ШІ.
StoryChain: інноваційна платформа, яка використовує ШІ для створення захоплюючих та інтерактивних історій, розсуваючи межі цифрового оповідання.
Розумні боти:
Web3go: мережа аналізу даних, яка створює рівень попередньої обробки даних для децентралізованого ШІ, покращуючи потік даних і розробку агентів ШІ за допомогою технології блокчейн. Web3Go має на меті створити доступну інфраструктуру для збору та розповсюдження даних, заохочуючи участь користувачів і покращуючи мережу.
Управління та обробка даних:
Glacier Network: надає масштабовану модульну інфраструктуру блокчейну для додатків штучного інтелекту, зосереджуючись на зберіганні, індексуванні та обробці даних. Крім того, Glacier Network пропонує інструменти для розробників GameFi та SocialFi для керування метаданими ігор і соціальних зв’язків у блокчейн-додатках.
Web3go xData: служба маркування даних на opBNB використовує ШІ для оптимізації та автоматизації обробки даних, що робить керування даними більш ефективним і надійним
Послуги інфраструктури:
NetMind: NetMind створює глобальну мережу обчислювальної потужності для моделей штучного інтелекту, використовуючи незадіяні графічні процесори, забезпечуючи масштабну розподілену обчислювальну платформу. Він об’єднує різноманітні ресурси з мережевим і добровільним плануванням обчислень і технологією балансування навантаження, що робить розробку моделі штучного інтелекту більш доступною та ефективною.
Aggregata: має на меті зробити революцію в штучному інтелекті, розширивши визначення даних штучного інтелекту, включивши моделі, векторні бази даних, конвеєри, середовища та ваги. Цей підхід покращує потік даних завдяки швидкості, ефективності, простоті та децентралізації. Aggregata підтримує інновації ШІ, надаючи комплексну інфраструктуру даних.
Інструменти розробника:
Aspecta: на даний момент Aspecta знаходиться на стадії інкубації, щоб революціонізувати інструменти та ресурси розробника, дозволяючи розробникам створювати більш просунуті та ефективніші програми ШІ.
CodexField: надає розробникам інструменти, необхідні для створення та розгортання інноваційних рішень AI, сприяючи живій екосистемі технологічного прогресу.
zkML:
zkPass: революційний проект, опублікований на BSC, який використовує докази з нульовим знанням для підвищення конфіденційності та безпеки моделей ШІ.
BAS: генерує атестації для перевірки інформації в екосистемі BNB, підтримуючи перевірку як у мережі, так і поза мережею. Користувачі можуть зберігати атестації в Greenfield, щоб забезпечити конфіденційність даних і контроль. BAS вирішує потребу перевіряти дані поза ланцюгом, забезпечуючи твердження про право власності, конфіденційність даних, керування доступом і активізацію даних в екосистемі Web3.
Клацніть тут, щоб дізнатися більше про екосистему штучного інтелекту BNB Chain і її відмінності.
На закриття
Децентралізований штучний інтелект на базі технології блокчейн покращує безпеку, конфіденційність і масштабованість, одночасно демократизуючи доступ і сприяючи інноваціям. Це зменшує ризики централізації, сприяє прозорості та забезпечує надійність, неупередженість систем ШІ. Забезпечуючи різноманітні внески та справедливі переваги ШІ, децентралізований ШІ стимулює зростання галузі та економічний розвиток. Такі платформи, як BNB Chain, надають розробникам ідеальну екосистему та інструменти для створення революційних децентралізованих програм ШІ.
