$FET ТА ПОШУК ФІЗИЧНОГО ШІ — СВІТУ ПОТРІБНО 100 МІЛЬЙОНІВ ГОДИН РЕАЛЬНИХ ДАНИХ 🔥
Провідні фахівці зі ШІ на WAIC 2026 одноголосно погодилися: вузьке місце для світових моделей — це дані, а не архітектура. Робот Zhuyuan уже працює флотами з 99,99% успішністю під час 60 000 дій на виробничих лініях. Однак панель оцінила, що опанування прогнозування фізики з «здоровим глуздом» може вимагати понад 100 мільйонів годин реальних даних взаємодії.
Це не проблема рендерингу — це проблема модальності та масштабування. Перегони зміщується від архітектури моделі до здобуття даних високої якості та перевірки сценаріїв у замкненому циклі. Який AI-криптопроєкт, на вашу думку, найкраще підготовлений, щоб вирішити це завдання з даними?
Не є фінансовою порадою. Завжди керуйте своїми ризиками.
#FET #ArtificialIntelligence #WorldModel #EmbodiedAI #TechTrends 🔥