databricks

Databricks半年估值从1340亿飙到1900亿，融资50亿，ARR破70亿。
AI数据圈吸金还在加速，但云厂商和开源双面夹击，这估值是把未来五年预期都打满了。
牛市里故事值钱，熊市里现金流才算数。
别急着FOMO，看看它下一份财报怎么落。 #Databricks $BTC

Databricks закриває раунд на 5 млрд доларів за оцінкою 190 млрд доларів, оскільки попит на корпоративні дані для ШІ різко зростає, закріплюючи свою роль як інфраструктури для генеративного ШІ. $BTC $ETH $SOL #Tech #Databricks #AI #Funding #Enterprise

$DATABRICKS ЗАБЕЗПЕЧУЄ $50B ПРИ $190B ОЦІНЦІ — ІНФРАСТРУКТУРНА СИЛА ШІ У ДІЇ 🚀

Databricks щойно закрила одну з найбільших приватних угод в історії технологій — $50B за оцінки $190B post-money, що вище ніж $188B, які спочатку були розкриті, завдяки розширеному масштабові та додатковій емісії акцій. Coatue очолила процес, а також до складу долучилися Blackstone, MGX, T. Rowe Price та Sixth Street Growth. 🏦

Фундаментальні показники говорять самі за себе: $70B+ річного доходу, що зростає більш ніж на 80% рік-до-року. CEO Алі Гходзі (Ali Ghodsi) озвучив вагомий висновок — за визначеннями індустрії, актуальними до 2022 року, AGI вже настала. Нині справжнім вузьким місцем є контекст для підприємств, витрати на AI-токени та інфраструктура агентів. Саме туди й спрямовані ці нові кошти: Unity AI Gateway для маршрутизації між моделями, Lakebase (вже перевищила $1B run rate) та Genie для доступу до enterprise context. 🧠

Не менш промовистою є й позиція щодо IPO — Гходзі каже, що публічний лістинг до Anthropic або OpenAI має «дуже низьку» ймовірність. Конфіденційна ринкова впевненість — і угода повністю профінансована. 💼

Чи означає приватна оцінка $190B для AI-інфраструктури, де інституційний капітал вважає, що саме там сформуються реальні «моїти» агентної ери?

⚠️ Не є фінансовою порадою. Завжди керуйте своїм ризиком. 🛡️

🏷️ #Databricks #AI #AGI #Funding #InstitutionalCapital

🚀📊

Omnigent — відкритий інструмент для мета-розгортання агентів від Databricks, що вирішує складні задачі координації та безпечного контролю для багатьох агентів

Databricks під ліцензією Apache 2.0 відкриває фреймворк для мета-розгортання агентів Omnigent. Він працює поверх наявних інструментів, зокрема Claude Code, Codex і Pi, та дає змогу перетворювати агентів з різних фреймворків на взаємодіючі компоненти системи. На рівні мета-розгортання Omnigent безпосередньо впроваджує станний (stateful) механізм безпечного контролю: він підтримує перехоплення дії git push після завантаження npm-залежностей агентами з подальшим запитом на ручне погодження, або ж дозволяє встановити ліміт витрат на LLM — і призупинити роботу, коли накопичені витрати досягнуть 100 доларів. Фреймворк також інтегрує мережевий запит-сandbox, щоб запобігти витоку чутливої інформації.

Чому це важливо: Omnigent заповнює прогалину в інтероперабельності (взаємодії) у сфері оркестрації багатьох агентів, забезпечуючи критично необхідну інфраструктуру безпечного контролю для того, щоб AI-агенти переходили від експериментів до корпоративних розгортань.

#Databricks #AI #Agent #Відкритий код

Databricks залучає $5B у раунді фінансування

#Databricks secures $5B у раунді фінансування за оцінки $190B. Раунд очолила Coatue, участь взяли Blackstone, MGX, T. Rowe Price, Sixth Street Growth, BOND, Clearlake Capital, Point72, Premji Invest, TPG та існуючі інвестори. Підвищення ставки зміцнює статус Databricks як провідної приватної компанії, підкреслюючи високий інтерес інвесторів до AI-інфраструктури попри занепокоєння щодо «мильної бульбашки».

Databricks — це уніфікована хмарна платформа для даних, аналітики та #AI платформа, створена на архітектурі «lakehouse».

👉 databricks.com/company/newsroom/press-releases/databricks-grows-80-yoy-surpasses-7b-revenue-run-rate-scales

Крок за кроком: Databricks керує відкритими моделями на кшталт Kimi, а обсяг GPU в Азії майже вичерпано; попит у Японії, Південній Кореї, США та Індії продовжує зростати.

Сила Kimi полягає не лише в клієнтському сегменті: у B2B також стрімко вибухає попит на GPU. Клієнти Databricks рахують обчислювальну потужність, Databricks має купувати GPU, а купівля GPU потребує величезного фінансування — на кожному етапі ланцюжка всі кричать: "недостатньо".

У звіті Alibaba ріст хмарного сегмента склав понад 40%, а місткість Databricks в Азії вже на межі. Перегони озброєнь в AI-обчисленнях уже перейшли від теми "чия модель краща" до теми "в кого більше GPU". Це війна з боку пропозиції, і попит з боку споживання ніколи не був проблемою.

#AI #GPU #Databricks