10% dành cho cá nhân.
15% dành cho giao tiếp.
Danh sách chi tiết và những kế hoạch, kinh nghiệm và bài học đó được tích lũy qua nhiều năm. Mình đều chia sẻ hết cho AI.
Ban đầu đó chỉ là những cuộc trò chuyện.
Nhưng theo thời gian, AI bắt đầu ghi nhớ chúng.
Những gì AI nhớ không phải là dữ liệu ngẫu nhiên.
Đó là cách mình làm việc.
Cách mình ra quyết định.
Những điều mình học được sau nhiều năm.
Điều thú vị là nếu ngày mai mình đổi sang một model khác, thứ mình không muốn mất không phải model.
Mà là tất cả những gì đã được ghi nhớ.
Và trong @OpenGradient điều này thể hiện rất rõ.
MemSync không chỉ được xây để giúp AI ghi nhớ.
Nó được xây trên một giả định lớn hơn:
Memory là thứ có thể tồn tại như một lớp riêng biệt.
Và khi memory trở thành hạ tầng, câu hỏi quan trọng có thể sẽ không còn là:
“AI nhớ được bao nhiêu?”
Mà là:
“Ai sở hữu ký ức AI?”
Có lẽ thứ giá trị nhất trong AI tương lai sẽ không phải là khả năng ghi nhớ.
Mà là quyền sở hữu đối với những gì được ghi nhớ.
#OPG $OPG $DEXE $LAB
15% dành cho giao tiếp.
Danh sách chi tiết và những kế hoạch, kinh nghiệm và bài học đó được tích lũy qua nhiều năm. Mình đều chia sẻ hết cho AI.
Ban đầu đó chỉ là những cuộc trò chuyện.
Nhưng theo thời gian, AI bắt đầu ghi nhớ chúng.
Những gì AI nhớ không phải là dữ liệu ngẫu nhiên.
Đó là cách mình làm việc.
Cách mình ra quyết định.
Những điều mình học được sau nhiều năm.
Điều thú vị là nếu ngày mai mình đổi sang một model khác, thứ mình không muốn mất không phải model.
Mà là tất cả những gì đã được ghi nhớ.
Và trong @OpenGradient điều này thể hiện rất rõ.
MemSync không chỉ được xây để giúp AI ghi nhớ.
Nó được xây trên một giả định lớn hơn:
Memory là thứ có thể tồn tại như một lớp riêng biệt.
Và khi memory trở thành hạ tầng, câu hỏi quan trọng có thể sẽ không còn là:
“AI nhớ được bao nhiêu?”
Mà là:
“Ai sở hữu ký ức AI?”
Có lẽ thứ giá trị nhất trong AI tương lai sẽ không phải là khả năng ghi nhớ.
Mà là quyền sở hữu đối với những gì được ghi nhớ.
#OPG $OPG $DEXE $LAB