forecasters

تعتمد #Allora على مجموعة من الخصائص التي تميّزها عن حلول الذكاء الاصطناعي التقليدية
ترتكز الشبكة على تصميم يتمحور حول الهدف بدلًا من اختيار نماذج محددة يدويًا حيث يقوم المستخدم بتحديد هدف التعلم وتتولى الشبكة تلقائيًا اختيار ودمج النماذج الأنسب لتحقيق أفضل نتيجة كما يتيح نموذج Pay What You Want (PWYW) للمستخدمين تحديد ما سيدفعونه مقابل التوقعات
تكافئ الشبكة المشاركين بناءً على جودة ودقة مساهماتهم ويحصل #Workers و #Forecasters على مكافآت مقابل التوقعات الموثوقة، بينما يكافأ #Reputers على دقة التقييم ويحصل Validators على مكافآت نظير تأمين الشبكة..
تمتلك Allora نظام Context Awareness يسمح لها بفهم أداء النماذج تحت ظروف مختلفة، واختيار النماذج الأكثر دقة تبعًا للسياق. ويساعد ذلك على إنتاج توقعات تعتمد على الدمج الذكي لاستدلالات متعددة#Binance $ALLO