⚡ AI-ի հաջորդ խցանումը Չիպսերը Չէ...
#AMDHits$1TrillionMarketCap

AMD-ն պարզապես անցել է $1 տրիլիոն շուկայական կապիտալիզացիան՝ պայմանավորված AI-հաշվարկային դիրքին նորից տրված վստահությամբ։ Միևնույն ժամանակ NVIDIA-ն $1.5 մլրդ է հատկացրել SB Energy-ին՝ զուգահեռ պլանով ապահովելու հսկայական էներգիա և հաշվողական հզորություն AI ենթակառուցվածքի համար։

Սա մեզ ինչ-որ ավելի մեծ բան է ասում AI-ի մրցավազքի մասին.
Խցանումը տեղափոխվում է ներքև՝
ավելի շատ AI պահանջարկ
→ ավելի շատ հաշվարկ
→ ավելի շատ տվյալների կենտրոններ
→ ավելի շատ էլեկտրաէներգիա
→ ավելի շատ ցանցային հզորություն։

IEA-ն գնահատում է, որ տվյալների կենտրոններն օգտագործել են մոտ 415 TWh 2024-ին և կանխատեսում է, որ իր բազային սցենարում այդ ցուցանիշը կհասնի մոտ 945 TWh-ի մինչև 2030 թվականը։ AI-ի համար ուղղված արագացված սերվերները կազմում են ծրագրավորված աճի գրեթե կեսը։

Իսկ կա մեկ այլ ենթակառուցվածքային շերտ՝ թաքնված ներքևում։
AI-ն պարզապես հաշվարկ չի պահանջում։
Այն ստեղծում է տվյալների հսկայական քանակներ, որոնք պետք է պահվեն, վերականգնվեն և վճարվեն։

Filecoin-ն արդեն գործարկել է Onchain Cloud-ը mainnet-ում՝ որպես ծրագրավորվող պահեստավորման և վճարումների շերտ, հաղորդելով վաղ օգտագործում AI գործակալներից, հաշվարկային pipeline-ներից և տվյալների հավելվածներից։

Այսպիսով, AI-ի ենթակառուցվածքային մրցավազքը կարող է ի վերջո շատ ավելի հեռու ընդարձակվել, քան պարզապես կիսահաղորդիչները.
չիպսեր → էլեկտրաէներգիա → տվյալների կենտրոններ → պահեստավորում → մեքենայական վճարումներ։

Տրիլիոն դոլարանոց չիպերի վերնագիրը, հնարավոր է, պարզապես ցույց է տալիս ենթակառուցվածքային շերտավորման stack-ի առջևի մասը։
Հարցն է՝ ո՞ր շերտն է դառնալու հաջորդ խցանումը։
$FIL $AR $RNDR

DYOR: AI-ի ենթակառուցվածքի ընդլայնման և անհատական կրիպտո ցանցերի միջև կապը զարգացող թեզ է, ոչ թե ապացույց, որ AI-ի պահանջարկն ուղղակիորեն մղում է այս թոքեններին։
#AppleGoogleSeekStablecoinTokenizedDepositTalent #AIStocksWhatNext #NvidiaToBuyAnother$1.5BSBEnergySharesPreIPO #BinanceSquareFamily