#AIStocksWhatNext AI பங்குகள் ஏற்கனவே ஒரு பெரிய நகர்வை செய்துவிட்டன; அதனால் எனக்கு வேறொரு கேள்வி எழுகிறது: AI-க்கான தேவை தொடர்ந்து வளர்ந்தால், அடுத்ததாக பணம் எங்கே செல்ல வேண்டும்?
நான் மிகப் பெரிய பெயர்களின் ஒரு அடுக்கு பின்னால் பார்க்கிறேன். AIக்கு சிப்புகள் மட்டுமல்ல. அதற்கு தரவு மையங்கள், மின்சாரம் உற்பத்தி, கட்டமைப்பு உபகரணங்கள், பரிமாற்றம், குளிரூட்டல், ஒளி நெட்வொர்க்கிங், அரையடைச்செமிகண்டக்டர்கள், கிளவுட் உட்கட்டமைப்பு, சைபர் பாதுகாப்பு, ஆற்றல் சேமிப்பு மற்றும் கட்டுமானம் எல்லாம் தேவை.
ஜென்சன் ஹுவாங் AI கணினி தேவையில் தொடர்ந்து வேகமான வளர்ச்சி இருக்கும் என சுட்டிக்காட்டியுள்ளார்; அதேபோல் Nvidia-வின் சமீபத்திய பார்வையும் வலுவான உட்கட்டமைப்பு செலவினங்களை பிரதிபலிக்கிறது.
மின்சாரத் தேவையானது கவனிக்காமல் இருக்க முடியாததாக மாறிவருகிறது. சமீபத்திய ஒரு ஆய்வு, AI-க்கு சிறப்பாக அமைக்கப்பட்ட தரவு மையங்களின் மின்சார பயன்பாடு 2030 ஆம் ஆண்டுக்குள் 239–295 TWh ஆக செல்லலாம் என்று கணிக்கிறது; இருப்பினும் இது உறுதியாக அல்ல—சூழல் அடிப்படையிலான மதிப்பீடு மட்டுமே.
இந்த bottleneck-க்கு டெக்சாஸ் ஒரு பயனுள்ள உதாரணம். கிரிட் அணுகலுக்காக காத்திருந்த 470 GW-க்கும் அதிகமான திட்டங்கள் இருந்தன; இதனால் புதிய அனுமதி நிறுத்தம் மற்றும் கிரிட் மதிப்பாய்வு தொடங்கப்பட்டது.
எனவே நான் வெறுமனே AI பங்குகள் விலை உயர்ந்தவையா என்று கேட்கவில்லை. AI அளவுக்கு (scale) உயர முடியாத இடத்தில் யார் எந்ததை வழங்குகிறார்கள் என்று கேட்கிறேன்.
AI தேவை தொடர்ந்து விரிவடைந்தால், அதன் கீழிருக்கும் உட்கட்டமைப்பில் எது அடுத்த அலை செலவீனங்களை கைப்பற்றும்?
$NVDAB
நான் மிகப் பெரிய பெயர்களின் ஒரு அடுக்கு பின்னால் பார்க்கிறேன். AIக்கு சிப்புகள் மட்டுமல்ல. அதற்கு தரவு மையங்கள், மின்சாரம் உற்பத்தி, கட்டமைப்பு உபகரணங்கள், பரிமாற்றம், குளிரூட்டல், ஒளி நெட்வொர்க்கிங், அரையடைச்செமிகண்டக்டர்கள், கிளவுட் உட்கட்டமைப்பு, சைபர் பாதுகாப்பு, ஆற்றல் சேமிப்பு மற்றும் கட்டுமானம் எல்லாம் தேவை.
ஜென்சன் ஹுவாங் AI கணினி தேவையில் தொடர்ந்து வேகமான வளர்ச்சி இருக்கும் என சுட்டிக்காட்டியுள்ளார்; அதேபோல் Nvidia-வின் சமீபத்திய பார்வையும் வலுவான உட்கட்டமைப்பு செலவினங்களை பிரதிபலிக்கிறது.
மின்சாரத் தேவையானது கவனிக்காமல் இருக்க முடியாததாக மாறிவருகிறது. சமீபத்திய ஒரு ஆய்வு, AI-க்கு சிறப்பாக அமைக்கப்பட்ட தரவு மையங்களின் மின்சார பயன்பாடு 2030 ஆம் ஆண்டுக்குள் 239–295 TWh ஆக செல்லலாம் என்று கணிக்கிறது; இருப்பினும் இது உறுதியாக அல்ல—சூழல் அடிப்படையிலான மதிப்பீடு மட்டுமே.
இந்த bottleneck-க்கு டெக்சாஸ் ஒரு பயனுள்ள உதாரணம். கிரிட் அணுகலுக்காக காத்திருந்த 470 GW-க்கும் அதிகமான திட்டங்கள் இருந்தன; இதனால் புதிய அனுமதி நிறுத்தம் மற்றும் கிரிட் மதிப்பாய்வு தொடங்கப்பட்டது.
எனவே நான் வெறுமனே AI பங்குகள் விலை உயர்ந்தவையா என்று கேட்கவில்லை. AI அளவுக்கு (scale) உயர முடியாத இடத்தில் யார் எந்ததை வழங்குகிறார்கள் என்று கேட்கிறேன்.
AI தேவை தொடர்ந்து விரிவடைந்தால், அதன் கீழிருக்கும் உட்கட்டமைப்பில் எது அடுத்த அலை செலவீனங்களை கைப்பற்றும்?
$NVDAB
