DGrid AI විසින් $DGAI ටෝකන් ආර්ථික විද්යාව නිල වශයෙන් ප්රකාශයට පත් කර තිබේ. මුළු ප්රමාණය බිලියන 1ක් (10^9) ටෝකන් ලෙස නියම කර ඇති අතර, සමස්ත වෙන් කිරීමේ ව්යුහය විමධ්යගත AI ගණනයකිරීම් (decentralized computing) ජාලය කෙරෙහි දක්වන අවධානය කැපී පෙනේ。
වෙන් කිරීමේ අනුපාතයන් අනුව, නෝඩ් ක්රියාකරුවන් (node operators) සහ යටිතල පහසුකම් සැපයුම්කරුවන් එක්ව 50%ක කොටසක් ලබා ගනී. මෙම බර ප්රමාණය ආසන්න කාලීන AI සංකල්ප ව්යාපෘති අතර ඉහළ මට්ටමක පවතින අතර, පරිගණක ශක්ති සැපයුම සහ යටිතල ජාලයේ ස්ථාවරත්වය සඳහා කණ්ඩායම දිගුකාලීන ආයෝජනයක් කිරීමට ඇති අපේක්ෂාව පිළිබිඹු කරයි。
ආකෘතිය සහ ප්රජා පැත්ත 15%ක් ලබා ගනී; මෙය ප්රචාරණය (coverage), දායකයින්ගේ (contributors) වැඩසටහන සහ පරිශීලක දිරිගැන්වීම් ඇතුළත් වේ。airdrop කොටස 8%කි—පූර්ව අදියරට සම්බන්ධ වූවන් සඳහා යම් අපේක්ෂාවක් තබාගැනීමට වෙන් කර තිබේ。මුල් ද්රවශීලතාව (initial liquidity) 7%ක් වන අතර, ලිස්ට් කිරීම්ෙන් පසු වෙළෙඳපොළේ ගැඹුර (market depth) ගොඩනැගීමට උපකාරී වේ。ප්රධාන දායකයින් (core contributors) සහ seed round ආයෝජකයින් එක් එක් කෙනාට 10% බැගින් හිමිවේ; එමගින් කණ්ඩායම් හා පූර්ව මුල් ආයෝජන ලොක් කිරීම (lock-up) ප්රමාණය කර්මාන්තයේ සාමාන්ය ලෙස දක්නට ලැබෙන පරාසයට සමීප වේ。
AI හා DePIN ධාවන පථය (track) උණුසුම් වීමත් සමඟ, DGrid AI යටිතල පහසුකම් ප්රමුඛ වෙන් කිරීමේ අදහසක් මතට ඇතුල් වීමට තීරණය කර තිබේ. එයින් අදහස් වන්නේ ටෝකන් නිකුතුවෙන් පසු වත්මන් ද්රව ගණන (circulating supply) සාපේක්ෂව මධ්යස්ථ වන අතර, කෙටි කාලීන පීඩනය/විකිණීම (sell pressure) බොහෝදුරට පැමිණෙන්නේ ද්රවශීලතා තටාක (liquidity pool) සහ ප්රජා/ආකෘති දිරිගැන්වීම් මුදාහැරීමෙන් විය හැකි බවයි。
සැලකිල්ලට ගත යුතු නිරීක්ෂණ කිහිපයක් තිබේ:පළමුව, නෝඩ් දිරිගැන්වීම් විමුක්ති/අගුළු හැරීමේ (unlock) කාලසටහන දෙවන වෙළෙඳපොළට සැපයුම කෙලෙස බලපානවාද යන්න වර්තමානව තීරණය කරයි。දෙවනුව, 8%ක airdrop ප්රමාණය මධ්යස්ථය—ප්රජා හැඟීම් (community sentiment) දිගුකාලීන හිමිකමක් බවට ඵලදායි ලෙස පරිවර්තනය කරගත හැකිද යන්න තීරණාත්මකය。තුන්වනුව, පරිසර/ආකෘති සංවර්ධන අරමුදල මුදාහැරීමේ ප්රගතිය සැබෑ යෙදුම් (actual application) ක්රියාත්මක වීමේ වේගය තීරණය කරයි。
විමධ්යගත AI යටිතල පහසුකම් තවමත් කතාව/නැරඹුම් අදියරේ (narrative early stage) පවතින නිසා, ටෝකන් ආර්ථික විද්යාවේ යථාර්ථවාදය පසුව නෝඩ් ක්රියාකාරී දත්ත සහ පරිසර සහයෝගිතා ප්රගතිය සමඟ ඒකාබද්ධව සනාථ කරගත යුතුය。
#DGridAI #代币经济学 #AI基础设施