deepseek

中国AI技术出口新规：23项列管，DeepSeek、MiniMax已拿到"出海通行证"

📌 商务部、科技部10/16发布2026年第48号公告：拟在《禁止出口限制出口技术目录》增列AI、生物医药、光伏共40项技术，其中AI涉及大模型、智能体、算力集群、信息处理23项；即日起相关技术出口前须登记，意见征集至11/15（商务部官网）
📌 已开源或发表论文进入公共领域的技术不纳入管理；用限制类大模型对外提供API、App/网页、SaaS、端侧轻量部署不算技术出口，海外本地化部署才算，海外自有云可走自动许可（商务部答记者问）
📌 DeepSeek、MiniMax已完成登记，获准开源及海外授权；MiniMax 10/23在港交所公告确认（玉渊谭天/IT之家/第一财经/The Register）

【观点】
这更像"划边界"而不是"关大门"：管住的是权重和核心技术的转移，API和开源出海基本不受影响。头部厂商几天内就完成登记，说明通道是通的，短期对国产模型出海的实质冲击有限，反而给了海外客户更清晰的合规预期。

【机会/风险】
✅ 开源路线被明确豁免，国产开源模型的海外分发与API出海逻辑没变，可关注AI算力与去中心化AI赛道情绪
⚠️ 正式目录落地前仍有变数，11/15征求意见结束后的定稿口径是关键；"海外本地化部署"需审批，可能拖慢私有化交付类生意
⚠️ 本周FOMC（北京10/29凌晨）叠加美股科技财报，AI概念币更受宏观风险偏好左右

你觉得这套规则会让国产模型更倾向"先开源再出海"吗？

#AI #DeepSeek #出口管制 #AI概念币
$TAO $FET

仅供参考，不构成投资建议

【市场快讯】API不算技术出口，DeepSeek、MiniMax松口气。两部门10月16日拟管23项AI技术，意见征到11月15日；“出口前登记”只管卖方与授权方，API、App、SaaS不算出口，开源“即报即出”。但“已登记”仅官媒说法，名单未公布。管制是划清跑道，还是埋不确定性？你怎么看？
$BTC $ETH $AI
#DeepSeek #AI #MiniMax
（来源：BlockTempo）
⚠️风险提示：以上为市场信息分享，不构成投资建议；投资有风险，入市需谨慎。

DeepSeek's 30 copy-paste prompts built on role + task + constraints + format turn vague AI answers into targeted results. What do you most often ask DeepSeek to help with?
#DeepSeek #prompts
https://aiquill.substack.com/p/deepseek-30-copy-and-use-prompts

🤖🔥 US restrictions aren't stopping the flow of capital into Chinese AI. DeepSeek reportedly raised $15B to expand infrastructure despite federal bans on its tech in US agencies. This massive injection shows a determined push for global competitiveness and suggests that geopolitical barriers may not hinder funding for top-tier AI labs 🇨🇳. #DeepSeek #AI #ArtificialIntelligence #AINews #CryptoverseNews

Full story: https://cryptoversenews.eu/ai/deepseek-reportedly-raises-15b-days-after-us-restrictions/?utm_source=binance_square&utm_medium=social&utm_campaign=autopost

DeepSeek一轮融1000亿元！宁德时代、腾讯领投，中国AI开始"产业资本抱团"

📌 路透援引知情人士：DeepSeek最新一轮融资约1000亿元人民币（约150亿美元），宁德时代、腾讯为最大出资方，吉利、美团、兆易创新、美的、网易、博裕、IDG等参与，投资方超15家，投前估值约5000亿元。
📌 彭博称融资目标至少上调两次（500亿→800亿→1000亿元）；CNBC此前报道其优先国资与产业资金，或筹备明年上市。交易预计数日内完成，条款仍可能变化。
📌 同一周：CNBC报道OpenAI拟以1.25万亿美元估值融资最多300亿美元；而美股AI板块刚经历抛售，纳指周四-2.6%。

【观点】
中美AI的钱路正在分叉：美国靠主权基金+公开市场，中国靠电池、汽车、芯片、互联网巨头的产业资本。约750亿美元投前估值只有OpenAI的十几分之一，"性价比"叙事仍在。DeepSeek手握千亿元，开源模型和推理降本会继续压价，利好应用层和算力租赁，但对靠高估值撑着的闭源模型和新云是压力。

【机会/风险】
✅ 关注：AI代理/去中心化算力赛道（如 $FET ）在开源模型更便宜时的需求逻辑；国产算力链和A股/港股AI应用的情绪修复。
⚠️ 风险：融资尚未最终敲定；美股AI抛售未止，$BTC 仍在8.1万附近与纳指同跌，Bitfinex指出收盘跌破81,300或下探79,821。

你觉得千亿元弹药会让DeepSeek再来一次"降价冲击"吗？对币圈AI板块是利好还是利空？

#DeepSeek #AI #人工智能 #融资 #币安广场

仅供参考，不构成投资建议。

DeepSeek第二轮融了1000亿，众生相如下：
梁文锋：别人融资是求资本，我这是挑资本。钱可以分，方向盘别碰，五年锁死没投票权，爱投不投。
腾讯宁德时代：老股东续杯，基石位再加码。
完美世界世纪华通：主业做游戏，副业给AI打钱——游戏佬的尽头是算力。
散户：1000亿跟你半毛钱关系没有，股权吃不到，只能去看币圈AI土狗连夜改白皮书，把"AI"两个字加粗三号。
最扎心的是：认购火爆到从500亿翻倍到1000亿，投前估值5000亿纹丝不动——这不是融资，这是发号施令：AI这桌，散户没座位。
评论区开盘：A队AI叙事回暖、币圈AI板块跟涨；B队融资归融资、土狗照样归零。报数。
#DeepSeek #AI
$BTC $ETH $SOL

美国政府下令清除DeepSeek：盯紧AI聊天机器人，停止采购！

美国政府要求所有政府机构从其系统中移除DeepSeek人工智能聊天机器人，并禁止新的采购。这款开源模型曾引发关注，现在却被列为重点监控对象。盯紧资金流向，了解AI趋势，#DeepSeek #资金追踪派。

刷到路透熟悉情况人士：DeepSeek 正敲定约 1000 亿元人民币（约 150 亿美元）融资，腾讯和宁德时代是本轮最大投资方之一——目标从最初约 500 亿一路上调到 800 亿，再到约 1000 亿，预计数日内收官，条款仍可能变。

彭博此前也写过「两度上调目标后接近千亿」这一档。华尔街见闻梳理：宁德时代拟本轮再加约 100 亿（首轮约 50 亿）；若交割完成，半年内累计融资大约能到 1500 亿量级，同时在推进科创板 IPO。

《The Information》9 月还提过，梁文锋对投资人披露年化收入跑到约 10 亿美元量级——主要靠 API。千亿级融资对中国一级市场很硬，但和 OpenAI、Anthropic 累计千亿美金还不是一个量级。

#DeepSeek #AI #融资

🚨ESTADOS UNIDOS ORDENAM BANIMENTO DO DEEPSEEK EM AGÊNCIAS GOVERNAMENTAIS: O IMPACTO NO MERCADO DE IA! 🛑🇺🇸

O cenário geopolítico e regulatório da Inteligência Artificial acaba de ter um novo capítulo decisivo: o Departamento de Segurança Interna dos EUA (DHS) emitiu uma ordem direta para que todas as agências civis federais desinstalem o DeepSeek e interrompam imediatamente o uso de tecnologias baseadas no modelo chinês!

📌 PONTOS CHAVE DA DECISÃO:

1️⃣ Restrição Federal: A medida exige a remoção completa de sistemas que utilizem a arquitetura do DeepSeek e bloqueia novos contratos ou compras. 2️⃣ Segurança de Dados e Geopolítica: O movimento reflete a crescente tensão e preocupação das autoridades americanas com a soberania de dados e o avanço da IA chinesa em infraestruturas públicas. 3️⃣ Reflexo nos Tokens de IA: Notícias como esta costumam impactar diretamente o sentimento em torno de memecoins e tokens de ecossistemas ligados ao DeepSeek ou à IA na BNB Chain e outras redes, gerando picos de volatilidade.

💡 PERSPECTIVA PROFISSIONAL:

A regulação e as barreiras governamentais são variáveis críticas que todo investidor de tecnologia e cripto precisa monitorar. Enquanto o desenvolvimento técnico da IA avança rápido, as restrições geopolíticas podem mudar o rumo da adoção institucional da noite para o dia (DYOR).

📊 ACOMPANHE O MERCADO COM ATENÇÃO:

👇 Fique de olho na liquidez e no comportamento dos tokens do setor de Inteligência Artificial no WIDGET abaixo antes de tomar qualquer posição!
$DEEP
Você acredita que sanções governamentais podem atrasar o avanço global da Inteligência Artificial ou o desenvolvimento de código aberto superará essas barreiras? Deixe a sua análise nos comentários! 👇💬

#Write2Earn #BinanceSquare #DeepSeek #AI #CryptoNews

🐳 DeepSeek开源自家API推理引擎DeepInfer，华为昇腾和英伟达同台！

📌 DeepInfer就是支撑DeepSeek V4.1 Flash线上服务的推理框架，Apache 2.0协议开源
📌 首发支持英伟达SM100(Blackwell)和华为昇腾950，Hopper等老架构不在列表里
📌 官方称单个集群每天处理155万亿token，谷时定价下每GPU小时收入约38美元
📌 但这次只放出离线推理：KV缓存、PD分离、负载均衡都没开源，想自建完整服务还得自己补
📌 同一赛道：Mistral Large 4(1T参数)开放权重计划10月底发布

AI算力越来越"国产+开源"，算力和推理成本一降，AI代理链上交易会不会更快普及？$BTC

你觉得开源推理会压低大模型API价格吗？评论区聊聊👇

#AI #DeepSeek #开源 #算力
仅供参考，不构成投资建议

DeepSeek把自家的推理框架也开源了。

看懂这件事的含金量了吗——
以前大家开源模型，相当于把菜谱公开；
这回是把整个厨房搬出来让你参观，
连怎么颠勺都现场教学。

评论区一句神总结我笑死：
谁教你开源还要把收入开源出来的？

隔壁还在纠结订阅费的兄弟，
这波被“站着把钱挣了”整破防了。

一个用爱发电，一个用刀收割，
你说消费者站谁？😏

#DeepSeek #开源

🐋 DeepSeek把自家推理引擎开源了！中国大厂却还在狂买英伟达？

🔹 DeepSeek开源DeepInfer：就是它自己线上服务在用的推理框架，Apache 2.0协议，同时支持英伟达GPU和华为昇腾NPU，登上Hacker News当日榜首（2000+赞）
🔹 另一边，外媒报道字节、阿里、腾讯合计订购超300万张英伟达RTX PRO 5500，总额或超350亿美元（尚未获所有公司证实）
🔹 一边开源降成本，一边砸钱抢算力——AI军备竞赛还在加速

AI算力需求越猛，对 $BTC 矿工和算力赛道是利好还是抢电抢卡？

💬 你觉得开源模型最终会打败闭源巨头吗？评论区聊聊👇

#AI #DeepSeek #英伟达 #算力

仅供参考，不构成投资建议

DeepSeek V4.1 Flash-1017版本更新解析：许愿式编程引领新风向

DeepSeek V4.1 Flash-1017版本更新，聚焦‘许愿式编程’，技术指标优化显著。关键位分析揭示潜在增长点，投资者需关注。#DeepSeek #技术分析派

一千次搜索，五块钱。一次半分钱，比打印一张纸还便宜。

DeepSeek 十月十七号把自研搜索做成两个接口，Search 找网页，Fetch 抓正文，索引千亿级网页，每天过几亿次请求。价目挂出来，五元一千次。一块钱两百次。就这么个数。

价钱只是表面。我把公告和价目页对着看了一遍，扎眼的是计费口径。失败不收，超时不算，搜出来空结果也不收。只对成功拿到内容的那一次扣钱。

云厂商的价目表翻一遍，按调用计费是默认做法，请求发过去，成不成先记账。这一手等于把风险从买方挪回卖方。

敢这么干，因为它自己就是判官。判官只有一个。搜索结果是它产的，成没成也是它说了算。

再往下想一层，能想到链上。

很多人以为微支付卡在手续费。一分钱转一次，矿工不干，所以做不成。这话只对一半。手续费能降，现在链上转一笔稳定币，成本已经低到几厘，比这个搜索接口贵不了多少。真正降不下来的东西是计数器。

链上没有服务商，只有一堆各自重算的节点，一笔交易算不算数，要看每个节点各自拿同样的规则重跑一遍，算出来一样才认，谁也没资格替别人签字，谁也没法被授权替另一个人记账。

所以「第五万次调用」这种说法在链上不存在。谁说了算？没人有资格记这个数，也没人认别人记的数。

失败的交易照样扣 gas。一个道理。活儿派出去了，节点算过了，结果没成，账还得结。链上做不了成功才收钱，只能先扣后退。

币圈喊微支付喊了快十年。闪电网络、状态通道、预付费余额，绕来绕去都在解决同一件事，在没有人记账的前提下怎么算清次数。到现在为止，真把半分钱一次做成生意的，是一个中心化接口。有点讽刺。就这。

十一月一号零点是个坎。在这之前，通过 Harness、Claude Code、Codex 走服务端调的那部分搜索，一分不收。之后按次算。

公告只写了单价。这几天已经在跑的调用怎么统计，按天结还是按量结，也没个准话。

这事跟币圈的关系，价格只是个由头。当 AI 开始自己搜、自己抓、自己下单，agent 之间要付的钱会碎到几厘一次。那时候谁来记账？记账的那个人就是清算方。链上想接这门生意，光便宜不够，得先把计数器说清楚。

打开你的 API 账单看一眼。那些被扣掉的调用里，有多少其实什么都没返回。

$TAO $USDC $BTC

#DeepSeek #AI搜索 #微支付 #Agent

官方说这是个"小更新"，社区把它拆开之后发现：这分明是大修。

10月17日 DeepSeek 发布 V4.1-Flash-1017，模型卡上写着"缩短任务时间、减少输出长度"，API 名和价格不变，权重 MIT 开源。

有开发者把新权重和 9 月版逐层对比，据报道约 40% 路由专家、30% 记忆、50% 视觉塔专家张量被重写；另一位用两台 DGX Spark 跑量化，据报道 TensorFold 引擎文本 56.8、代码 92.2 tokens/秒，几乎是 vLLM 的两倍——架构没变，改动量却是"大版本"级别。

价格战也打进新维度：据工程师实测，DeepSeek 跑一个真实编码任务只花约 4.5 美分，却烧了约 55 万 tokens（Opus 只用 3 万）。token 便宜到可以"浪费"，最后还是更便宜。OpenRouter 数据显示，它过去 7 天处理了约 38.7T tokens，是第二名的 3 倍。

时间点耐人寻味：放出 MIT 权重的前一天（10 月 16 日），商务部和科技部发布出口管制草案征求意见稿：拟新增 40 项技术管制、23 项涉及 AI；算力达 10²⁶ FLOPs、参数超 2 万亿或全球前十的模型，权重、源码、架构纳入管制；API/SaaS 不受影响，已开源不追溯。意见征集到 11 月 15 日，多家媒体确认。

我觉得这是 AI 叙事"开放 vs 管制"开哨的一周：模型权重第一次被写进出口管制清单。短期看，模型越便宜，AI agent 跑量成本越低，链上 AI 叙事的燃料（比如 $TAO $RENDER ）只会更足。

悬念还有 V4.1-Pro：据报道 9 月底就有账号在早期接入里看到它的隐藏模型名，预测市场给 10 月底前发布的概率约 16%。观察点：11 月 15 日草案怎么定稿。

以上不构成投资建议，DYOR，交易有风险。

#DeepSeekReleasesUpdatedAIModel
#DeepSeek #AI

🚨 BREAKING AI NEWS: DeepSeek Releases an Updated AI Model! 🤖🔥

#DeepSeek has introduced DeepSeek-V4.1-Flash-1017, an upgraded AI model announced on October 17, 2026.

⚡ What's new? ✅ Faster task completion
✅ Improved coding and AI agent performance
✅ Shorter, more efficient responses
✅ Better benchmark results
✅ Search & Fetch APIs now available to users

📊 DeepSeek reported a score of 77.0 on the DeepSWE v1.1 benchmark, up from 74.2 in the previous version.

🌐 The updated model is available through DeepSeek's website, mobile app and API.

💡 Why does it matter? The AI race is heating up, with companies competing to deliver more powerful tools at lower costs.

Will DeepSeek challenge the biggest names in AI? 👀

💬 What do you think? Is DeepSeek becoming a serious competitor in the AI industry?

#DeepSeek #TechNews #Innovation

#deepseekreleasesupdatedaimodel

🤖 DeepSeek Upgrades Again: Is the AI Sector Primed for a Breakout?

DeepSeek has officially rolled out its latest model update (V4.1-Flash), delivering high-speed reasoning and complex coding at a fraction of traditional computing costs.

Here is why this matters for tech and Web3 AI sectors:
💡 1. Efficiency Over Hype High-throughput, lower-cost inference models force established AI giants to drop prices, accelerating global developer adoption.

⚡ 2. Web3 AI & Decentralized Compute Efficient models drive real-world demand for decentralized GPU networks ($RENDER, $AKT) and decentralized intelligence protocols ($TAO, $NEAR,$ASTER).

🎯 3. The Reality Check Headlines create initial spikes, but real value capture comes from developer usage, integration, and actual fee generation—not just hype.

💬 What’s your take? Will open-weights efficiency disrupt closed AI giants, or will big tech hold the throne? Drop your thoughts below! 👇

#DeepSeek #AI #CryptoNews #TAO #NEAR

#GrayscaleAndRepublicLaunchThreeCryptoFunds
🚀 DeepSeek Upgrades AI Performance Without Raising Prices!

DeepSeek-V4.1-Flash-1017, announced on October 17, improves coding, reasoning, and AI-agent performance. Its DeepSWE v1.1 score rose to 77.0 from 74.2, while API pricing remains unchanged.

📊 My Take: Better efficiency, faster execution, and stable pricing could increase competition among AI providers. However, real-world reliability matters more than benchmarks alone.

💬 Will efficient AI models challenge expensive AI services?

Follow for more AI & tech insights!

#DeepSeek #AI #ArtificialIntelligence #TechNews

🚀 DeepSeek Releases V4.1-Flash-1017: Better AI Performance at Low Cost
🔍 1. What’s New?
$FET — DeepSeek released V4.1-Flash-1017 on October 17, 2026. The update improves reported coding and agent-task benchmark scores while aiming to reduce task completion time and output length.
📊 2. Key Performance Numbers
According to DeepSeek’s published results:
DeepSWE v1.1: 77.0, up from 74.2.
Terminal-Bench 4.0: 42.3, up from 31.2.
API pricing: Off-peak input at $0.15 and output at $0.60 per million tokens.
License: MIT, allowing broad use subject to its terms.
The API continues to use the deepseek-flash model alias. Benchmark scores are self-reported and can vary with testing frameworks.
🤖 3. Why It Matters for Crypto
$RENDER — More capable and affordable AI models could support experimentation with autonomous agents, decentralized computing, and AI-powered blockchain applications.
However, a model release does not automatically increase demand for decentralized infrastructure or guarantee gains for AI-related crypto tokens.
🎯 4. What Should Investors Watch?
$NEAR — Focus on real adoption, developer activity, network usage, and actual demand for decentralized compute. AI-related headlines can influence market sentiment, but price movements are uncertain.
Prime Crypto Lab — No Hype, Just Research.
DYOR | Educational Content | Not Financial Advice
#DeepSeek #Binance #DeepSeekReleasesUpdatedAIModel #BinanceSquareTalks

一把尺子，十八个刻度，全是别人家的。

10 月 18 日上午，有人把 DeepSeek 刚上线的新模型送进一个叫 ModelTrace 的工具，跑出一行结果，跟 GPT-6 Astra 的相似度 84.66。半天之内，这个数字冲到知乎热榜第七，同一条帖子在 Hacker News 首页拿了 744 分。

评论区下的第一个结论是四个字，实锤蒸馏。

往前倒两天，这家公司刚为一次五小时的宕机赔过钱，按七日消耗全额返赠金。口碑攒回来一点。就两天。结果新模型上线不到一天，账又被翻了一遍。

我去翻了那个工具的说明书。参考库里一共十八个候选模型，全部来自 GPT 和 Claude 两族，DeepSeek 任何版本都不在里面。说明书自己还写着一句更要命的话，没收录的模型照样会被打上已有候选的标签，结果压根不能用来判断身份。

十八个格子，没有一格写着你的名字。你走进去，它必须给你指一个最近的亲戚。就这个逻辑。

有人真去试了。拿纯 Python 生成随机数，喂进去，判成与 GPT-5.5 最相似。随机数也有血统？

有人凭手感说话，说新模型写代码的文风跟 Astra 一个味。手感不算数。

再看样本是怎么采的。GPT 那批取自 Codex 订阅，Claude 那批取自第三方服务。拿两套采集条件不同的样本当标尺，量出来的那个距离只能说明在这份名单里谁排得更近，至于名单外还有多远，它一开始就没打算回答。

反过来的证据也不是没有。新模型实测输出 244 tok/s，个别请求接近 300。这个速度，此前哪一版 Astra 的托管服务跑出来过？权重还挂在 Hugging Face 上，MIT 许可，谁都能下下来自己跑一遍。

用过 API 中转站的人对这场景应该不陌生。你付的是 A 的钱，回来的是 B 的货，账单上看不出任何异常。托管方、场外报价、量化接口，同一个毛病。凡是账本之外的地方，验货都得靠对方配合，他说是什么你就得信什么，查证的路子压根不在你手上，出了事再回头追问，能等到的多半只有一句我们核实过了。认账的不多。

链上能自证的东西其实很土。一个签名，一个区块高度。谁签的，什么时候签的，改不了。可这套东西也有死角，真去逐个核的人太少，多数人看的还是别人核完的结论。自己动手，成本摆在那儿。麻烦就在这。

我琢磨下来，这次争议里最该记住的其实是那把尺子的刻度表。工具能测出相似，测不出血缘。两码事。把相似当成血缘，这口锅在使用的人，不在工具身上。

DeepSeek 到今天傍晚还没回应，训练语料也从来没逐项公开过。这两件事凑在一起，因果到底怎么走的，没人说得清。

分数是真的。跑分涨了，单任务价格从三块三砍到一块三，这两条官方有图有表。血统是另一回事。测不出来。得等第三方复测那套基础设施长出来，眼下还没有。

$TAO $FET $BTC
#DeepSeek #AI模型 #开源 #加密