aigarth

Qubic Ant Colony Mining සජීවීව ක්‍රියාත්මකයි: ‘Throwaway Proof of Work’ අවසන් වීම
Epoch 228 සිට, Qubic මත කැණීම තමන්ම මත ගොඩනැගෙයි. තවදුරටත් කිසිම කැණීම්කරුවෙකු ශුන්‍යයෙන් ආරම්භ කරන්නේ නැහැ.
ඒක තමයි වෙනස්කම සාරාංශය. එය එක් වාක්‍යයකින් කියන තරම්ට වඩා විශාල දෙයක්.
අස්පර්ශීය මී මැස්සන් කූඩු (Ant Colony) කැණීම මගින් වෙනස් කරන දේ: මතකයක් නැති ලොතරැයියක්
Bitcoin මත, සහ එයට පසුව ඉදිකරන බොහෝ දේ මත, කැණීම කියන්නේ මතකයක් නැති ලොතරැයියක්.
ඔබේ යන්ත්‍රය අනුමාන කරනවා. එය තවත් වරක් අනුමාන කරනවා. එය අතිමහත් වාර ගණනක් අනුමාන කරනවා. එක අනුමානයක් ජය ගන්නවා, ලෝකයේ අනෙක් සියලුම අනුමාන බින් එකට දමනවා. සුරකිනෙ නැහැ, නැවත භාවිතා කරන්නේ නැහැ, ඊළඟට උත්සාහ කරන කෙනාට වටින්නේ නැහැ. තවත් පතල් කැණීම් කරුවන් ආවත්, එකම වේගය පවත්වාගන්න පزلය තවත් දුෂ්කර වෙනවා. කිසිවෙකුත් තවදුරටත් ඉදිරියට යන්නේ නැහැ.

传统加密挖矿，长期被高性能电脑、专业矿机垄断。想要参与网络，必须购置高配硬件，普通手机完全被排除在外。而随着移动端接入能力开放，Qubic打破硬件门槛，现在普通手机也能够参与网络挖矿，贡献算力，共同支撑#Aigarth三进制通用人工智能的进化。
不再只有电脑，手机也能成为网络节点
过往Qubic网络算力，大多来源于台式机、服务器CPU，依靠UPoW有用工作量证明，把算力投入Aigarth神经网络训练，而不是无意义的哈希碰撞。
如今门槛进一步下放，ARM架构的手机设备可以接入Qubic网络。不需要昂贵矿机，不需要高端电脑，每个人手里日常使用的智能手机，闲置的时候就可以释放多余算力，参与分布式AI训练。
这和市面上传统挖矿有着本质区别。比特币手机挖矿大多是概念噱头，算力微弱，只能参与随机哈希竞赛，电力消耗之后只留下热量与灰烬。而Qubic手机参与挖矿，手机输出的每一份算力，都会汇入Aigarth的训练体系，用于迭代三进制神经网络，实实在在服务去中心化通用人工智能的研发。
电脑可以做重型算力输出，手机做分布式长尾算力补充。全球千千万万台手机汇聚在一起，就组成规模庞大的分散算力池。 让参与不再是少数硬件大户的特权，普通普通人也可以成为Qubic生态的一份子。
UPoW有用工作量证明：手机算力，用来孕育心智
Qubic的核心就是UPoW有用工作量证明。别的公链矿工消耗电力，只为争夺记账奖励，计算结束算力全部作废。
Qubic不管是电脑，还是刚刚开放的手机设备，硬件跑起来产生的运算，全部是有效工作：训练神经网络单元Neuraxon，为Aigarth提供学习素材，推动去中心化AGI持续迭代进化。
手机算力虽然单台性能有限，但胜在数量巨大。一台手机算力微不足道，成千上万台手机分散在全球各个角落，聚合起来，就会形成一股不可忽视的分布式力量。
一台手机闲置的几个小时，不再白白待机浪费，每一次运算，都是Aigarth心智成长的一小步。
提示：手机参与会带来耗电、发热，单台手机产出有限，核心价值是贡献网络算力，不要期待高额收益。
真正的去中心化：把算力还给每一个普通人
很多AI大模型掌握在少数科技巨头手中，算力集中在少数超算中心，普通用户只能作为使用者，无法参与底层建设。
Qubic希望改变这个局面。从高性能服务器，普通家用电脑，再到如今的智能手机，尽可能兼容更多类型硬件。人人皆可参与，才是真正的分布式网络。
不用投入巨额资金买矿机，只要你有手机，就可以加入进来。不是简单的点击类模拟挖矿，而是实实在在贡献算力，投身去中心化通用人工智能这场宏大实验。
未来人形机器人、具身智能时代正在到来，Aigarth目标是成为去中心化的AI大脑。而这一切的算力基石，未来不仅来自机房服务器，也来自全球无数普通人的手机。
加密赛道很多项目的参与门槛越来越高，硬件越做越昂贵，离普通用户越来越远。Qubic移动端算力接入，代表着另一种方向：让每一台普通设备，都拥有参与构建下一代AI的机会。
电脑贡献重型算力，手机汇聚长尾分布式算力。同样消耗电力，传统PoW换来代币与灰烬；而Qubic，用全球无数设备，包括手机的算力，一点点孕育属于全世界的去中心化AGI——Aigarth。
#Qubic #Aigarth #DecentralizedAGI

සංකේතාංකන ලෝකයේ අවසන් වෙනස කිසිදාම ගණනය හැකියාව සහ ලාභය අතර වූ සටනකට සීමා නැහැ. සැබෑ අවසාන වෙනස—එක් එක් විදුලි ඒකකය යොදා ගන්නා ගමනාන්තය තුළ සැඟවී තියෙනවා.
සියලුදෙනාම දන්නවා: PoW කැණීම්වලදී බලශක්තිය වැය කරලා විදුලිය දහනය කරන්න වෙනවා. නමුත් ඉතා අල්ප දෙනෙක් තව දුරටත් ගැඹුරින් හොයලා බලනවා: එකම විදුලිය වියදම් කිරීමත් එක්තරා ව්‍යාපෘතියක් අහඹු ක්‍රීඩාවක් පමණක් බවට පත් කරන අතර, තවත් ව්‍යාපෘතියක් මිනිස් ජාතියේ ඊළඟ පරම්පරාවේ බුද්ධිමත් ශිෂ්ටාචාරය ඉපදවීම සඳහා ඇත්තටම අරමුදල් දෙනවා.
බිට්කොයින් කැණීම්කරුවා: බලශක්තිය දහනය කරන්නේ—අහඹු ලොතරැයි ජයක් ලබන්න පමණයි
බිට්කොයින්ගේ වැඩ-පරිමාණ ඔප්පු (proof of work) යනු පිරිසිදු බලහත්කාර හෑෂ් තරගයක්.
අසංඛ්‍යාත කැණීම් යන්ත්‍ර 24/7 අධිවේගයෙන් දුවනවා, විශාල විදුලිය දහනය කරනවා, දෘඩාංග අලාභ/හානිය පිරිමසනවා. ගණනය හැකියාව සමුච්චය කරන එකම අරමුණ—වාසනාවට අල්ලස් ගහලා, අහඹු කේත විසඳලා, බ්ලොක් ත්‍යාගය අල්ලාගන්නවා.

Neuraxon Intelligence Academy — தொகுதி 7
கியூபிக் அறிவியல் குழு மூலம்
பகிரப்பட்ட ஒரு கட்டத்தில் பரப்பளவுக்காக போட்டியிடும் ஐந்து நரம்பியல் செல்கள் அடுக்குத் தானியங்கி (neural cellular automata) இனங்கள். ஒவ்வொரு நிறமும் தனித்தனியாக கற்றுக்கொள்ளும் ஒரு இனத்தை குறிக்கிறது.
1970 ஆம் ஆண்டில், மார்டின் கார்ட்னர் Scientific American இதழில் ஜான் கான்வே கண்டுபிடித்த ஒரு பொழுதுபோக்கு விளையாட்டை வெளியிட்டார்: Game of Life (வாழ்க்கையின் விளையாட்டு). விதிகள் ஒரு அஞ்சல் அட்டையில் அடங்கும். ஒவ்வொரு செலும் உயிருடன் அல்லது இறந்ததாக இருக்கும் இரு-பரிமாண செல் கட்டம். ஒவ்வொரு அடியிலும், ஒரு உயிருடன் இருக்கும் செல் இரண்டு அல்லது மூன்று உயிருள்ள அயலினர்களைக் கொண்டிருந்தால் உயிரோடு தொடரும்; இல்லையெனில் அது இறக்கும். சரியாக மூன்று உயிருள்ள அயலினர்களைக் கொண்ட ஒரு இறந்த செல் பிறக்கும். இதுவே—அதிகமாக எதுவும் இல்லை; இத்தனை எளிமை.

Qubic அறிவியல் குழுவால் எழுதப்பட்டது. உயிரியல் நெட்வொர்க்களில் கிளைப்பு விகிதம் மற்றும் முக்கியத்துவம்; செயற்கை நெட்வொர்க்களில்; மேலும் Neuraxon-ல் உயிரினம்-ஈர்க்கப்பட்ட கொள்கையாக.
படம் 1. கிளைப்பு விகிதத்தால் (σ) வரையறுக்கப்படும் நரம்பு நெட்வொர்க் இயக்கத்தின் மூன்று கட்டங்கள் (regimes).
ஒரு பனிப்பாறை/பனிச்சரிவு (snow avalanche), ஒரு காட்டுத்தீ, ஒரு நிலநடுக்கம், மற்றும் பெருமூளைப் பட்டையின் (cerebral cortex) தன்னிச்சையான செயல்பாடு—இவற்றுக்கு என்ன பொதுவானது?
அனைவரும் ஒழுங்கும் குழப்பமும் இடையிலான எல்லையை பகிர்ந்து கொள்கிறார்கள்; அதையே 'முக்கிய நிலை' (critical state) என்று அழைக்கப்படுகிறது. மூளையில், அந்த எல்லை ஒரு எளிய அளவுருவால் அளவிடப்படுகிறது: கிளைப்பு விகிதம் (σ அல்லது m). ஒவ்வொரு 'பெற்றோர்' நியூரான் செயல்படுத்தும் 'உதவி/சந்ததி' நியூரான்களின் சராசரி விகிதம் போல அது இருக்கும். σ ≈ 1 ஆக இருக்கும்போது, செயல்பாடு அழிந்து போகாமல் அல்லது வெடித்து அதிகரிக்காமல்; அது ஒலியெழுப்பிக்கொண்டே (reverberates) இருக்கும்.

Neuraxon Intelligence Academy — Volume 11
#Qubic 과학 팀
요약하면: ‘인공 일반 지능(artificial general intelligence)’만큼 많이 반복되지만, 정작 그렇게 조금만 정의된 표현은 드뭅니다. 우리는 그것을 마치 어떤 시스템이 특정한 날 그 경계를 넘을 것 같은 ‘프런티어’처럼 사용합니다. 그런데 저 너머에 정확히 무엇이 있는지 붙잡아 보려 하면, 그 합의는 증발합니다. 이 책은 왜 제공되는 #AGI 정의들이 모두 서로 다른 말을 하는지, 왜 인간을 이기는 좁은 #AI 범주형 접근이 일반 지능처럼 느껴진 적이 없는지, 그리고 우리가 가진 가장 유용한 단서는 ‘지능이 점수(score)가 아니라, 스스로를 서로 다른 스케일에서 조직하는 실행 가능한 시스템들의 시스템’이라는 점—즉 우리의 작업을 이끄는 원리 #Neuraxon 와 #aigarth —임을 살펴봅니다.