Axis @axisrobotics සහෝදරයෝ කවදාටද ටාස්ක් යාවත්කාලීන කරන්නේ?
දවස් 3ක්! හරියටම දවස් තුනක්! එක ටාස්කුවත් ගන්න බැරි!
ටාස්ක් ඇතුල්වීම: https://t.co/7sfvqfLzJY
ආරම්භයේදී: ටිකක් කාලය තියෙනකොට ටාස්ක් කිහිපයක් කරන්න
දැන්: රාත්රී 8ට Axisට බලලා ඉන්න මතක තියාගන්න
එහෙමත් නැද්ද? ඇයි තාම නැත්තේ?
Refresh කළා. නැවත Refresh කළා. තාමත් නැහැ
මම දැන් ටාස්ක් කරන්නේ නෙවෙයි—ම කරන්නේ ටාස්ක් එනකම් බලා ඉන්න එක
ඒත් පැමිණිල්ලක් වුණත්, මේ දවස් ටික ඇතුළත මට දෙයක් පැහැදිලි වුණා
රොබෝට් එකක් ටාස්ක් simulate කරන එකෙන් මේ තරම් දෙනෙක් හැමදාම හරියට වේලාවට බලා ඉන්නෙ ඇයි?
ඒකට හේතුව Axis සාමාන්ය ටාස්ක් ප್ಲැට්ෆෝරමයක් නොවෙයි.
එය සාමාන්ය මිනිස්සුන්ට දුරින් තිබුණු රොබෝට් training එක, ඕනෑම කෙනෙකුට සහභාගි වෙන්න පුළුවන් දෙයක් බවට පත් කරනවා.
ඔබට ඇත්තටම රොබෝට් එකක් අයිති කරගන්න ඕන නෑ
ලැබ් එකක ඉන්නත් ඕන නෑ
බ්රව්සරය හරහා මෙහෙයුම් කරලා,
සැබෑ රොබෝට් ක්රියා මාර්ග (behavior trajectory) එකක් දායක කරලා ඉවරයි.
එකම කෙනෙකුගේ ක්රියාව ටිකක් සාමාන්ය වෙන්න පුළුවන්.
ඒත් වැඩි වැඩි දෙනෙක් එකට කරද්දී,
විවිධ ක්රියා කිරීමේ පුරුදු (operation habits), වෙනස් මාර්ග (paths), වෙනස් පරිසර (environments), වෙනස් වැරදි (errors)
අවසානයේදී රොබෝට් එකට ඉගෙනගන්න පුළුවන් Experience බවට පත් වෙනවා.
මේක ඇත්තටම වැදගත්.
Physical AI සහ අපි දන්න AI අතර තියෙන ප්රධාන වෙනස්කම් එකක් තමයි—
රොබෝට් වලට ලෝකය “understand” කිරීම විතරක් නොවෙයි;
ලෝකය තුළ “කොහොමද ක්රියා කරන්නෙ” කියලත් ඉගෙනගන්න ඕන.
ඒ වගේ ක්රියාකාරකමකට
ඕනෑ තරම් Experience නැතිව විශාල වශයෙන් (scale) කරන්න එකක් අමාරුයි.
ඒ නිසා දැන් පස්සට බලද්දි Axis හි ටාස්ක් mechanism එක මට ටිකක් රසවත් වගේ.
හැමෝම තරඟ කරන්නේ ටාස්ක් වගේ පෙනෙන දේවල්.
ඇත්තටම දායක වෙන්නේ:
රොබෝට් එකේ මීළඟ training එකට අවශ්ය වන experience.
ආරම්භක දත්ත එකතු කිරීමේ සිට මේ වනවිට trajectories 3Mකටත් වැඩිය.
Axis දැන් වැඩි දත්ත ගන්න එකෙන්
ක්රමයෙන් වඩා වටිනා දත්ත ලබාගන්න දේවල් වෙත මාරු වෙමින් යනවා.
V2 තුළ targeted correction.
Dataset එක open වෙන්න පටන් ගත්තා.
ඉන්පසු මෑතකදී තවත් Robotics ecosystem සමඟ සම්බන්ධ වුණා.
මෙම මාර්ගය වැඩි වැඩියෙන් පැහැදිලි වෙනවා:
Dataset එක විතරක් ලොකු කරලා නොවෙයි,
රොබෝට් එක නිරන්තරයෙන් නව Experience ලබාගන්න සලස්වීම.
මේක තමයි මට Axis ගැන වැඩියෙන්ම අවධානය යොමු කරන්න වටින දේ.
අනාගතයේදී model upgrade වෙනවා,
රොබෝට් hardware upgrade වෙනවා,
training methodත් upgrade වෙනවා.
නමුත් රොබෝට් එකට නිතරම ඕන දෙයක් තියෙනවා:
වැඩි—හොඳ—සැබෑ ලෝක Experience.
ඉතින්… Axis හේතුව මට තේරෙනවා.
Physical AI හි Experience වැදගත්.
Data Flywheel වැදගත්.
රොබෝට් අනාගතයත් වැදගත්.
ඒත් මගේ Experience කොහෙද?
මගේ ටාස්ක්? දවස් තුනක් තිස්සේ මං බලන් ඉන්නවා.
කරුණාකරලා සහෝදරයොන්ට ටිකක් ටාස්ක් දීලා දෙන්න.
#PhysicalAI #Robotics