ВКРАТЦЕ

  • Слияние Google Brain и DeepMind сигнализирует о переходе искусственного интеллекта от ограниченной лабораторной среды к широкому применению.

  • Хассабис подчеркнул потенциал негенеративных продуктов искусственного интеллекта и предположил, что в ближайшие годы акцент может сместиться на эти продукты.

  • DeepMind разделяет с Microsoft идею превращения чат-ботов с искусственным интеллектом в универсальных помощников с искусственным интеллектом.

В недавнем интервью The Verge Демис Хассабис, генеральный директор Google DeepMind, поделился ключевыми мыслями о будущем искусственного интеллекта и прогрессе, достигнутом DeepMind. Интервью пролило свет на слияние Google Brain и DeepMind, успех ChatGPT, потенциал негенеративного искусственного интеллекта, будущее чат-ботов с искусственным интеллектом и путь к AGI.

Слияние Google Brain и DeepMind, по мнению Хассабиса, является шагом к интеграции ИИ в повседневные продукты. Это сигнализирует о переходе искусственного интеллекта от ограниченной лабораторной среды к широкому применению. Выпуск ChatGPT и последующая популярность чат-ботов продемонстрировали возможности ИИ в выполнении задач, которые ранее считались исключительно человеческими возможностями, таких как написание писем, создание планов и программирование.

Хассабис подчеркнул, что существует множество продуктов негенеративного ИИ, которые заслуживают признания. Он предположил, что в ближайшие годы акцент может сместиться на эти продукты, подчеркнув широту возможностей, выходящих за рамки генеративного ИИ.

Что касается чат-ботов с искусственным интеллектом, DeepMind разделяет схожее видение с Microsoft. Обе компании видят, что чат-боты превращаются в универсальных помощников искусственного интеллекта, которые могут помогать людям в их повседневной деятельности. Однако нынешним чат-ботам по-прежнему не хватает способности планировать и запоминать информацию, выделяя области для дальнейшего развития.

Хассабис выделил следующий этап эволюции ИИ, который предполагает взаимодействие множества моделей. Этот подход будет включать модель языка и обучения (LLM), отвечающую за общение и понимание, в то время как другая специализированная модель выполняет конкретные задачи. Такое совместное взаимодействие между моделями может способствовать продвижению к AGI, который относится к высокоавтономным системам, которые превосходят людей в большинстве экономически ценных работ.

Обсуждая сроки создания AGI, Хассабис дал осторожный прогноз, заявив, что AGI может быть достигнут в течение следующих 10 лет, но неопределенность остается. Развитие ОИИ требует значительного прогресса в различных областях ИИ и ставит сложные задачи, требующие тщательного изучения.

Демис Хассабис: шахматный гений стал пионером искусственного интеллекта

Уроженец Лондона Демис Хассабис, известный своим академическим мастерством и выдающимся талантом в шахматах, стал выдающейся фигурой в области искусственного интеллекта. Начиная с первых достижений в качестве мастера по шахматам и заканчивая соучредителем DeepMind Technologies и, в конечном итоге, присоединением к Google, Хассабис сыграл значительную роль в продвижении исследований и разработок в области искусственного интеллекта.

Фото: EPFL / Демис Хассабис

В юном возрасте 13 лет Хассабис получил звание мастера шахмат, обеспечив второй по величине рейтинг в мире среди игроков до 14 лет. Этот ранний успех предопределил его будущие достижения в мире технологий. Начав свою карьеру в Bullfrog Productions, он сыграл ключевую роль в разработке и программировании популярной игры Theme Park. После этого он получил высшее образование в области компьютерных наук в Кембриджском университете, который окончил с отличием в 1997 году.

После работы в Bullfrog Хассабис основал Elixir Studios, предприятие, которое процветало благодаря более чем 60 сотрудникам и наладило партнерские отношения с такими крупными издателями, как Vivendi Universal и Microsoft. Его страсть к играм и технологиям еще больше подтолкнула его амбиции.

Путь Хассабиса изменился, когда он перешел к когнитивной нейробиологии, сосредоточившись на сложной работе памяти и амнезии. В 2009 году он защитил докторскую диссертацию в области когнитивной нейробиологии в Университетском колледже Лондона, проведя влиятельные исследования в этой области. Его опыт распространился на отдел вычислительной нейронауки Гэтсби в UCL, где он исследовал пересечение нейробиологии и искусственного интеллекта.

В 2011 году Хассабис вместе с Шейном Леггом и Мустафой Сулейманом стал соучредителем DeepMind Technologies, стартапа в области искусственного интеллекта, базирующегося в Лондоне. Их работа привлекла внимание Google, что привело к приобретению DeepMind за 400 миллионов фунтов стерлингов в 2014 году. Это приобретение укрепило возможности Google в области искусственного интеллекта, интегрируя передовые технологии и таланты в их бизнес, ориентированный на поиск.

Акцент DeepMind на разработке систем искусственного интеллекта, способных к спонтанному и независимому мышлению, сродни человеческому познанию, соответствует видению Хассабиса будущего. Его лидерские качества, дух соперничества и способность вдохновлять команды способствовали его успеху в продвижении инноваций в области искусственного интеллекта.

Хассабис и его команда сохраняют определенную степень секретности в отношении своих проектов, воздерживаясь от публичных комментариев и интервью. Загадочная природа, окружающая DeepMind, только добавила ему привлекательности.