Индустрия искусственного интеллекта вскоре станет индустрией стоимостью в триллион долларов. По мере расширения мировой экономики некоторые отрасли работают лучше, чем другие, но индустрия искусственного интеллекта с огромным отрывом превосходит другие. Поскольку крупные технологические компании вкладывают миллиарды долларов в разработку технологии, а все остальные стороны бизнеса стремятся использовать ее потенциал, от производства до продаж, от маркетинга до образования, эффект огромен.
Индустрия на триллион долларов
Дебют инструментов искусственного интеллекта, ориентированных на конечных потребителей, в основном ChatGPT, Gemini от Google и MidJourney, призван стимулировать развитие сектора на десятилетие или два, в результате чего к 2032 году рынок искусственного интеллекта достигнет $1,3 трлн, согласно данным оценки.
Инвесторы, которые два года назад сменили фокус с генеративного искусственного интеллекта, снова стекаются, и с тех пор Nvidia Corp. стала их лучшим выбором. Это та же компания, которая занимает 80% рынка процессоров, используемых в платформах машинного обучения, и ее стоимость утроилась за последний год.
Теперь это компания, к которой инвесторы обращаются при принятии инвестиционных решений в области ИИ, даже в криптовалютах на основе ИИ, и ее акции стали индикатором для измерения эффективности других акций. В настоящее время компания является третьей по величине публичной компанией в мире с рыночной капитализацией в 2,2 триллиона долларов.
Многие другие технологические компании также демонстрируют огромный рост и являются ключевыми игроками в разработке искусственного интеллекта, включая Alphabet, AMD, Amazon, Meta и Microsoft. Спрос на ИИ во всем мире увеличился с момента выпуска ChatGPT, и другие крупные бренды также присоединились к разработке своих собственных моделей ИИ.
Производители ядерной, минеральной и электронной продукции также в очереди.
Этим моделям требуется большое количество наборов данных и вычислительная мощность для обучения, чтобы они могли обеспечить желаемый результат в виде текстовых ответов на изображения и видео. Сейчас технологии проникают практически во все технологические сферы: от систем беспилотных автомобилей, таких как Tesla и Wayve, до всего, что можно себе представить, например, роботов и тому подобного. Да, как и усилия по сохранению природы по всему миру.
Как мы уже говорили, модели ИИ требуют вычислительной мощности, которая зависит от компьютерного оборудования, и все технологические гиганты создают большие центры обработки данных для удовлетворения этой потребности. Meta недавно объявила о планах потратить 40 миллиардов долларов в ближайшие несколько лет на создание инфраструктуры искусственного интеллекта, которая определенно будет приносить доход, но первоначальные инвестиции в инфраструктуру пойдут производителям полупроводников, таким как Nvidia, AMD и Intel, прежде чем гиганты программного обеспечения смогут получить прибыль. .
Операционная прибыль Amazon от облачных вычислений составляет 62% от всей операционной прибыли компании за первый квартал. Несмотря на то, что компания по большому счету является гигантом онлайн-торговли, она стала ключевым поставщиком информационных технологий для предоставления компьютерных услуг правительствам, стартапам и более крупным компаниям.
Другая сторона, в которой также наблюдается быстрый рост, — это энергетический сектор, поскольку ИИ — это чрезвычайно энергоемкий ресурс, а такие компании, как OpenAI и Microsoft, ищут источники ядерной энергии для питания своих центров обработки данных, что вынудило инвесторов обратить внимание на связанные с ядерной энергетикой ресурсы. акции и ETF, которые в последнее время демонстрируют хорошую тенденцию к росту. Уран — последнее, что подорожало на 70% за последний год, поскольку является топливом для атомной энергетики.
Но как что-то может быть последним в ИИ? JPMorgan и другие инвестиционные банки сейчас изучают отрасли, производящие базовые компоненты для технологических компаний, и оценивают их как питательную среду для искусственного интеллекта. Теперь вы можете инстинктивно решать, куда идут деньги и чему следовать.
