​​Вслед за спадом добычи криптовалюты многие майнеры криптовалют нашли новые возможности в быстро развивающейся области искусственного интеллекта (ИИ). Поскольку спрос на высокопроизводительные чипы в индустрии искусственного интеллекта растет, такие компании, как Satoshi Spain, перепрофилировали свои простаивающие установки для майнинга криптовалюты на обработку рабочих нагрузок искусственного интеллекта для стартапов, университетов и отдельных разработчиков по всей Европе. Эта тенденция, известная как «майнинг 2.0», позволяет майнерам криптовалют использовать существующее оборудование и воспользоваться бумом искусственного интеллекта.

Преобразование майнинговых установок для борьбы с бумом искусственного интеллекта

Графические процессоры (GPU), изначально разработанные для игр, являются важнейшими компонентами как в майнинге криптовалют, так и в системах искусственного интеллекта. Эти мощные чипы способны выполнять интенсивные вычисления, необходимые для добычи криптовалюты, а также вычислительные нагрузки, связанные с обучением и запуском моделей искусственного интеллекта, генерирующих сложный текст и изображения. Вирусный успех чат-ботов на базе искусственного интеллекта, таких как ChatGPT, еще больше усилил спрос на графические процессоры, что привело к нехватке поставок и заставило компании искать альтернативные решения.

Во время роста криптовалюты майнеры бросились создавать или приобретать оборудование, оснащенное графическими процессорами для добычи цифровых монет. Однако с последующим снижением цен на криптовалюту и изменением динамики майнинга многие из этих машин остались бездействующими, создав значительный неиспользованный ресурс. Стартапы и майнеры теперь перепрофилируют эти «темные графические процессоры» для рабочих нагрузок ИИ. Некоторые компании перепрограммируют и перепрофилируют свои машины, в то время как другие извлекают графические процессоры из бездействующих установок и перепродают их для использования в компьютерах с искусственным интеллектом.

Проблемы и потенциал криптомайнеров в индустрии искусственного интеллекта

Хотя механика майнинга криптовалюты отличается от обучения искусственному интеллекту, отремонтированные майнинговые установки представляют собой доступный вариант по сравнению с инфраструктурой, предоставляемой крупными облачными компаниями. Стартапы и университеты, часто сталкивающиеся с проблемами получения вычислительных мощностей искусственного интеллекта от облачных гигантов, таких как Microsoft и Amazon, обращаются к перепрофилированным майнинговым установкам в качестве альтернативы. Высокие требования к обучению моделей ИИ в сочетании с ростом интереса пользователей напрягли даже крупнейших игроков индустрии ИИ.

Недавнее изменение в механике добычи Эфириума, второй по величине криптовалюты после Биткойна, привело к избытку использованных чипов на рынке. Примерно 20% этих высвободившихся графических процессоров можно перепрофилировать для обучения моделей искусственного интеллекта, что является жизнеспособным решением для растущего спроса. Вместе альтернативный облачный провайдер использует бывших криптомайнеров и их графические процессоры для создания ферм виртуальных серверов. Арендуя тысячи графических процессоров, облачный сервис Together поддерживает разработчиков искусственного интеллекта. Такой подход обеспечивает экономичную вычислительную мощность, особенно для стартапов, которым требуются более доступные варианты, чем зрелая облачная инфраструктура.

Новая жизнь для криптомайнеров

Предприниматели, такие как Деми Го, основатель Mellis AI, обратились к перепрофилированному оборудованию, доступному через поставщиков облачных услуг, таких как Together, из-за ограничений цен и мощности у ведущих поставщиков облачных услуг. Наличие перепрофилированных чипов предлагает более экономичное решение. Аналогичным образом, такие стартапы, как Monster, возглавляемые Саурабом Виджем, предлагают варианты лизинга огромного количества графических процессоров, приобретенных у майнеров Ethereum. Эти графические процессоры, зачастую самые дорогие детали горнодобывающих машин, теперь можно использовать в приложениях искусственного интеллекта.

Однако важно отметить, что перепрофилирование майнинговых установок для рабочих нагрузок ИИ может потребовать значительных инвестиций и модернизации. Хотя майнинговые установки оптимизированы для добычи криптовалюты, они могут не обладать вычислительной мощностью для задач ИИ. Такие компании, как CoreWeave, с 2019 года модернизируют майнинговые установки для рендеринга изображений, научного анализа и приложений искусственного интеллекта. Переоборудование машин с использованием высокопроизводительных чипов для центров обработки данных Nvidia требует значительных инвестиций, но ажиотаж вокруг искусственного интеллекта позволил таким компаниям, как CoreWeave, обеспечить значительное финансирование.

Поскольку индустрия добычи криптовалюты пережила спад, криптомайнеры нашли новую жизнь в индустрии искусственного интеллекта. Перепрофилирование простаивающих майнинговых установок для рабочих нагрузок искусственного интеллекта стало жизнеспособным вариантом, позволяющим использовать мощность графических процессоров, первоначально использовавшихся для майнинга. Нехватка высокопроизводительных чипов и спрос на вычислительные мощности искусственного интеллекта создали возможности для майнеров и стартапов перепрофилировать эти графические процессоры. Однако переход к ИИ требует тщательного рассмотрения обновлений и инвестиций для удовлетворения вычислительных потребностей задач ИИ.