С появлением чат-ботов, таких как #ChatGPT, , все больше и больше людей осознают силу искусственного интеллекта, особенно о том, как он связан с #Web3.0 .

Когда-то был мир, где люди полагались на данные для принятия обоснованных решений. Однако объем данных рос настолько быстро, что людям становилось все труднее их обрабатывать. Именно тогда появился искусственный интеллект (ИИ), обещавший автоматическую обработку данных и принятие решений.

Первоначально ИИ использовался в изолированных приложениях, но по мере того, как он становился более продвинутым и универсальным, он начал проникать во все новые и новые области человеческой деятельности. С появлением Интернета к искусственному интеллекту вскоре присоединилась сеть, создав мощную комбинацию, которая позволила людям получать доступ к данным со всего мира и анализировать их.

Что такое большие данные?

Большие данные — это большой объем структурированных и неструктурированных данных, которые организации генерируют и обрабатывают ежедневно. Эти данные поступают из различных источников, таких как социальные сети, транзакционные системы, взаимодействие с клиентами и данные, генерируемые компьютером.

Кроме того, преимущества больших данных многочисленны и могут быть сгруппированы в следующие категории:

Преимущества больших данных

  • Улучшение процесса принятия решений. Большие данные помогают организациям принимать обоснованные и основанные на данных решения путем анализа больших объемов данных. С помощью анализа больших данных организации могут быстро выявлять закономерности и тенденции в своих данных и принимать решения на основе полученной информации.

  • Улучшение качества обслуживания клиентов. Большие данные помогают организациям лучше понимать поведение и предпочтения своих клиентов. Анализируя данные о клиентах, организации могут персонализировать свои продукты и услуги для удовлетворения конкретных потребностей каждого клиента, что приводит к повышению удовлетворенности и лояльности клиентов.

  • Повышение эффективности и экономия средств. Большие данные помогают организациям оптимизировать свою деятельность и сократить расходы за счет выявления неэффективности и оптимизации процессов. Например, анализируя производственные данные, производители могут выявить узкие места и оптимизировать свои производственные линии, чтобы сократить отходы и повысить эффективность.

  • Лучшее управление рисками. Аналитика больших данных может помочь организациям выявить потенциальные риски и угрозы для их бизнеса. Анализируя данные из различных источников, организации могут выявлять закономерности и тенденции, указывающие на потенциальные риски, такие как мошеннические действия или нарушения безопасности, и принимать упреждающие меры для их смягчения.

Варианты использования больших данных

  • Здравоохранение: улучшить результаты лечения пациентов, снизить затраты и улучшить управление здоровьем населения. Он также используется для анализа данных пациентов, выявления закономерностей и тенденций и разработки персонализированных планов лечения.

  • Розничная торговля: улучшите качество обслуживания клиентов, оптимизируйте операции цепочки поставок и увеличьте продажи. Он также используется для анализа данных о клиентах, выявления моделей и тенденций покупок и разработки персонализированных маркетинговых кампаний.

  • Финансы: Улучшите управление рисками, обнаружение мошенничества и обслуживание клиентов. Он также используется для анализа финансовых данных, выявления закономерностей и тенденций и разработки прогнозных моделей для улучшения процесса принятия решений.

  • Производство: повысьте эффективность, сократите затраты и оптимизируйте производственные процессы. Он также используется для анализа производственных данных, выявления узких мест и неэффективности. Это оптимизирует производственные линии для сокращения отходов и повышения эффективности.

ИИ питается данными, большими данными или графиками знаний.

Большие данные и искусственный интеллект (ИИ) — тесно связанные и взаимозависимые области. На самом деле их часто называют двумя сторонами одной медали.

Однако эта комбинация по-прежнему была ограничена централизованным характером Интернета. Большая часть данных контролировалась несколькими влиятельными компаниями. Эти компании использовали их в своих целях, а сами данные часто были разрозненными и труднодоступными.

Вступайте – эра Web3

Встречайте Web3, новую парадигму Интернета, которая обещает децентрализовать данные и вернуть контроль в руки отдельных лиц. Web3 построен на технологии блокчейна, которая обеспечивает распределенный и неизменяемый реестр информации. Это означает, что данные могут храниться децентрализованно и доступны каждому, у кого есть необходимые учетные данные.

Благодаря Web3 взаимосвязь между искусственным интеллектом, данными и Интернетом трансформируется. Теперь ИИ может получить доступ к гораздо более широкому спектру источников данных и анализировать их в режиме реального времени, чтобы получить информацию, которая раньше была невозможна. А поскольку данные децентрализованы, люди могут контролировать свои собственные данные и решать, кто имеет к ним доступ.

В этом новом мире искусственный интеллект и данные работают вместе, чтобы создать более децентрализованную и демократизированную сеть. Web3 обеспечивает основу для этой новой парадигмы. Это создает мир, в котором люди сами контролируют свои данные. В этом мире ИИ используется для предоставления информации и анализа, которые приносят пользу всем.