Согласно новому отчету McKinsey & Co, всего за 22 года генеративный ИИ сможет полностью автоматизировать половину всей выполняемой сегодня работы, включая задачи, связанные с принятием решений, управлением и взаимодействием с заинтересованными сторонами.
Прогноз был сделан в отчете консалтинговой компании по управлению от 14 июня, в котором прогнозируется, что 75% создания генеративной стоимости ИИ будет приходиться на операции по обслуживанию клиентов, маркетинг и продажи, разработку программного обеспечения, а также на должности, связанные с исследованиями и разработками.
Какова ценность и влияние #generativeAI? Компании в бесчисленных отраслях уже экспериментируют с его приложениями. Наше новое исследование показало, что ценность на кону огромна — потенциально от 2,6 до 4,4 триллионов долларов в#productivityежегодно➡ https://t.co/pY5ACuvoL1 pic.twitter.com/ecZ0RvtzHl
— McKinsey & Company (@McKinsey) 14 июня 2023 г.
Компания пояснила, что последние разработки в области генеративного ИИ «ускорили» ее «срединный» прогноз почти на десятилетие с 2053 года (оценка 2016 года) до 2045 года.
McKinsey пояснила, что ее широкий диапазон 2030–2060 годов был разработан с целью охватить ряд результатов, таких как скорость внедрения генеративного ИИ, инвестиционные решения и регулирование, а также другие факторы.
Предыдущий диапазон автоматизации 50% работ составлял 2035–2070 годы.
Новый прогноз McKinsey о «среднем» времени, когда автоматизация достигнет 50% времени выполнения рабочих задач, ускорился на восемь лет до 2045 года. Источник: McKinsey
Однако консалтинговая фирма заявила, что темпы внедрения в разных странах мира будут существенно различаться:
«Внедрение автоматизации, вероятно, будет происходить быстрее в развитых экономиках, где более высокие заработные платы сделают это экономически целесообразным раньше».
Раннее и позднее время середины сценария для США, Германии, Японии, Франции, Китая, Мексики и Индии. Источник: McKinsey.
По оценкам McKinsey, системы генеративного искусственного интеллекта теперь обладают потенциалом для автоматизации рабочих процессов, которые сегодня поглощают 60–70% рабочего времени сотрудников.
Интересно, что в отчете предполагается, что генеративный ИИ, скорее всего, окажет «наибольшее влияние» на высокооплачиваемых работников, применяющих высокую степень «экспертизы» в форме принятия решений, управления и взаимодействия с заинтересованными сторонами.
Какое влияние окажет генеративный ИИ на работу и какую ценность он может создать?Ознакомьтесь с полным исследованием: https://t.co/A3GOfAGrHC pic.twitter.com/Qed0DhZsyE
— McKinsey Global Institute (@McKinsey_MGI) 14 июня 2023 г.
В отчете также прогнозируется, что рынок генеративного ИИ будет ежегодно приносить мировой экономике от 2,6 до 4,4 трлн долларов США и к 2030 году достигнет колоссальной суммы в 15,7 трлн долларов США.
По словам компании, это обеспечит огромную экономическую выгоду в дополнение к негенеративным инструментам ИИ, которые сегодня широко используются:
«Это добавило бы от 15 до 40 процентов к 11,0–17,7 триллионам долларов экономической стоимости, которую, по нашим нынешним оценкам, могли бы принести негенеративный искусственный интеллект и аналитика».
Системы генеративного ИИ способны производить текст, изображения, аудио и видео в ответ на подсказки, получая входные данные и изучая их закономерности. ChatGPT от OpenAI является наиболее часто используемым инструментом генеративного ИИ на сегодняшний день.
Прогноз McKinsey в размере 15,7 триллионов долларов к 2030 году более чем в три раза превышает прогноз в 5 триллионов долларов для Метавселенной за тот же период времени.
Однако недавний рост платформ генеративного ИИ не обошелся без проблем.
Недавно, 12 июня, Организация Объединенных Наций выразила «серьезную и неотложную» обеспокоенность в отношении инструментов генеративного искусственного интеллекта, создающих фейковые новости и информацию.
Генеральный директор Meta Марк Цукерберг подвергся допросу со стороны сенаторов США из-за «утечки» релиза инструмента искусственного интеллекта фирмы «LLaMA», который, по утверждению сенаторов, потенциально «опасен» и может быть использован для «преступных целей».
Журнал: AI Eye: «Крупнейший в истории» скачок в развитии ИИ, крутые новые инструменты, ИИ — настоящие DAO