Исследователи из Кембриджа обнаружили, что обезьян можно заставить возбуждать определенные участки нейронов, если им показывать синтетические картинки, специально подобранные для того, чтобы вызвать желаемые реакции. Опираясь на эти знания, ученые стремились изучить, как сгенерированные ИИ мантры — странные комбинации слов — могут вызывать различные реакции в человеческом мозге, независимо от их значения. Результаты их исследования проливают свет на увлекательное взаимодействие между языком и нервной деятельностью.

Фото: Metaverse Post (mpost.io)

Привлекая добровольцев к экспериментам с функциональной магнитно-резонансной томографией (фМРТ), исследователи нашептывали им своеобразные фразы, изучая полученные в результате закономерности активности мозга. К своему удивлению, они обнаружили, что эти «нераспределенные» предложения, выбранные с помощью модели, способны стимулировать или подавлять активность языковых областей мозга. Фактически, исследование продемонстрировало увеличение активности на 85,7% и снижение на 97,5% по сравнению с различными натуралистическими предложениями.

Комментируя свои выводы, исследователи объяснили: «Выбирая фразы, которые стимулируют нейронную активность к определенной цели, мы входим в режим выхода из распределения, в котором модель кодирования тестируется на фразах, которые могут значительно отличаться от ее обучающих данных. Эти возбуждающие фразы обладали необычными характеристиками и вряд ли могли присутствовать в обычных текстах, однако они обладали способностью вызывать реакции в языковой сети».

Примеры таких интригующих фраз включают «Турин меня не любит и не будет» и «Люди в Instagram такие, грубые!» Исследование подчеркнуло потенциал выбора мантр или генеративных изображений, известных как мандалы, для вызывания у людей определенных состояний.

Это исследование имеет последствия, выходящие за рамки научных кругов, намекая на глубокое влияние, которое оно может оказать на такие отрасли, как визуальный контент и впечатления зрителей. С появлением моделей большого языка (LLM) процесс манипулирования нейронными реакциями становится еще более интенсивным. По мере того, как наше понимание сложной работы человеческого мозга растет, потенциал создания индивидуального опыта становится все более очевидным.

Исследование завершается запоминающимся изображением: человек, украшенный кожаной сумкой и скрытый под лыжной маской, погружается в странные картины и слушает бессмысленные тексты. Это яркое изображение подчеркивает постоянно расширяющиеся границы знаний и неизведанные территории, которые ждут нас впереди в исследовании человеческого разума.

  • Недавние достижения в области систем искусственного интеллекта позволили расшифровать мозговую активность человека, когда он слушает историю или воображает ее себе. Семантический декодер, разработанный исследователями из Техасского университета в Остине, способен понимать некоторые видео, которые смотрит участник во время сканирования мозга с помощью аппарата фМРТ. Однако эта система непрактична за пределами лаборатории из-за необходимости тщательного обучения и длительного сеанса, проводимого на аппарате фМРТ. Если будут проведены дальнейшие исследования в области разработки этой системы, ее можно будет использовать в различных приложениях, в том числе в клинических условиях, чтобы раскрыть истории мышления людей и помочь специалистам в области психического здоровья.

Подробнее об ИИ:

  • 38% участников не смогли идентифицировать человека или искусственный интеллект в крупнейшем эксперименте в стиле Тьюринга

  • Gorilla: модернизация LLM для точного запуска масштабной интеграции API и уменьшения галлюцинаций

  • StyleDrop: нейронная сеть Google, которая воспроизводит любой визуальный стиль

Статья Кембриджского исследования «Вербальные мантры искусственного интеллекта вызывают необычную активность мозга» впервые появилась на сайте Metaverse Post.